简介：摘要：石油化工承压设备的检验检测工艺是确保设备安全运行和合规性的关键环节。为了优化这一工艺，引入先进的无损检测技术、开发新型的材料性能测试方法以及利用机器学习和人工智能技术辅助检测分析成为重要方向。这些技术的应用可以提高检测的准确性、效率和自动化水平，从而及早发现设备缺陷和故障，预测设备的寿命和健康状况。通过持续改进和创新，石油化工行业能够确保承压设备的安全性和可靠性，为行业的发展和可持续性做出贡献。

简介：三、主动式头枕系统（AKS）辉腾的前排座椅配备主动式头枕系统（AKS）。该头枕会向前移动并能避免肩部与头部产生相对加速度，从而降低颈椎在撞车中受到伤害的危险。在AKS触发后，这种可反向操作的系统将持续工作并仍然具有全部效能，如图11所示。

简介：

简介：摘要：林业是人类赖以生存和发展的重要行业，近年来受到了广泛的重视，但在我国，林业面积不断扩大的同时，也给林业资源的保护和管理带来了更大的困难，因此，开展林业普查和规划研究显得尤为重要。因此，对我国林业调查计划工作进行了较全面的论述，并对其进行了初步的探讨，希望能为我国林业资源的可持续发展做出贡献。

简介：为更准确地给主机厂开发欧洲市场提供帮助,解读了最新的Euro-NCAP行人保护试验协议.通过对比分析了行人保护试验协议V7.0和V6.0之间的主要差异,发现多处内容有所更新,包括试验区域的标记、划分、网格点和评分等.对某车型的行人下腿部进行仿真分析,分析了新旧协议的不同点,以及新版协议V7.0所带来的挑战.最后针对最新Euro-NCAP行人保护协议提出相应的应对措施,比如行人头部、上腿部和下腿部3个碰撞位置所对应的前部车身结构设计开发策略和建议.

简介：

简介：随着同步数字体系（SDH）多业务平台的日趋发展，传统的SDH保护方式已无法满足现在的需要。提出了一种混合保护方式，在同一个环内实现子网连接保护和两纤双向复用段保护，可实现对高阶和低阶业务的同时兼顾，解决SDH多业务平台的保护问题。该方法在实践中取得了良好的效果。

简介：在国际经济文化交流日益频繁的当今世界，知识产权的国际管理问题日益突出。随着技术成果在全球范围的广泛流转和应用，技术日益成为贸易的客体，其中高技术贸易将以更大的涨幅增长，成为国际贸易的主要推动力量。

简介：摘要：本文旨在探讨如何做好文物保护管理工作。文物是一个国家、一个民族的宝贵财富，对于传承历史文化、促进社会发展具有重要意义。然而，在文物保护管理过程中存在许多问题，如文物破损、盗窃等。因此，本文以我国文物保护管理为案例，分析目前存在的问题，并提出解决这些问题的方法和策略。

简介：摘要：本论文旨在探讨当前文物保护与利用领域存在的问题，并提出相应的对策。通过对相关文献和实践案例的研究，发现在文物保护与利用过程中存在诸多挑战，包括文物保护技术的不足、文物流失与盗窃问题、文物保护与经济利用之间的平衡等。为解决这些问题，需要加强技术研发，加强法律法规的制定与执行，并积极推动文物保护与社会经济的有机结合。

简介：摘要:食品中农药残留问题一直备受关注，因此高效、准确的农药残留检测技术具有重要意义。样品前处理作为农药残留检测的关键环节，对提高检测方法的灵敏度、准确性和可重复性起着至关重要的作用。本文探讨了食品中农药残留检测的常见样品前处理技术，包括样品采集、样品处理和提取、净化和浓缩等步骤，并对各种技术的原理、特点和应用进行了详细介绍。

简介：摘要:随着大数据时代的到来和计算机能力的提升，传统的目标检测方法难以处理庞大的图像数据以及无法满足人们对目标检测精度和速度上的要求，而卷积神经网络具有强大的特征学习能力，突破了传统目标检测方法的瓶颈，基于卷积神经网络的图像目标检测技术在诸多领域掀起了新的应用热潮。首先，文中介绍了卷积神经网络在目标检测任务上的优越性；其次，梳理了基于卷积神经网络的图像目标检测在医学、工业、农业领域中的典型应用，并对其中几种典型卷积神经网络的结构进行归纳总结分析；最后，讨论了目标检测的应用方面仍然存在的问题，并对基于卷积神经网络的图像目标检测应用的未来研究发展方向进行展望。

简介：摘要：根据目前的实际情况，许多国内运输企业在现场使用公路车辆来提高效率，合理解决现场内部装卸问题，使企业的机械化水平进入新阶段，同时也逐步提高企业的利润。从以上可以看出车辆在现场发挥的重要作用，在这种情况下，确保车辆安全稳定运行是首要任务。车辆在现场的检查和检查是国家强制性的，具有法律约束力，检查质量与工作成果之间有直接的联系，这对安全生产也有诸多影响。在这种情况下，检验人员应严格按照有关法律、法规、标准进行检验，对现场车辆检验的质量进行分析和考虑，适当研究出现问题的原因，并根据实际情况制定正确的解决方案，才能不断提高现场车辆检验的质量和效率。在车辆现场检测过程中，现场试验和数据采集是两个非常重要的部分，试验数据和结果是非常重要的参考数据。如果现场车辆的品牌和类型参数不同，则所使用的测试方法，控制元件和控制标准存在直接差异，只有合理的分析才能解决问题。

简介：摘要：目前，我国的食物检测工作主要是以标准化和标准化为主，利用各种工具和检测技术来保证食物检测的品质和安全性，并向相关部门提供精确的数据。而通过食品检测，能够对食品行业发挥出强大的监管功能，保证进入市场的食品在品质和安全方面都能符合国家规定，让消费者能够放心地购买。如何在保证产品质量的前提下，加强对产品质量的监测和监控，是当前我国产品质量控制中亟待解决的问题。文章从食品检验过程中的关键环节入手，指出了目前食品检验工作中出现的问题，并给出了相应的对策，希望以此来提高我国食品检验工作的质量。

简介：本文通过对国内外汽车检测技术现状的分析与总结，找出了我国汽车检测技术与国际水平之间的差距，并提出了我国汽车检测技术今后的发展方向。

简介：对与球罐材质相近，厚度、坡口形式和焊接工艺相同定制的对接焊缝试块．利用超声衍射时差法（TOFD）检测技术和超声相控阵检测技术进行检测，分析比较两种方法的检测结果．实验结果表明，超声TOFD检测可以高效和精确地检测出焊缝中的缺陷，但它存存近表面和近底面盲区；超声相控阵检测可以借助探头声束的聚焦和可转向的特点，检测出焊缝近表面和近底面的缺陷．因此，将两种检测方法结合使用，可以有效提高焊缝近表面检测效果，提高缺陷的检出率。实现缺陷的精确定位和定量．

简介：新华网伦敦2月4日电：据最新一期《新科学家》杂志报道，英国卢瑟福·阿普尔顿实验室科学家利用拉曼光谱分析技术，在隔着药瓶或塑料包装的情况下就能检测药品的真伪。

简介：利用机器视觉评定小模数齿轮精度时,在齿轮整体图像中提取的边缘特征信息不能直接描述图像中的单独目标,需要后续识别算法去适应局部的多变特征.为此提出一种基于特征图像的边缘检测效果评价方法来获取丰富的局部图像信息,用于评定小模数渐开线齿轮视觉测量系统中轮廓提取的精度.首先根据齿轮图像中渐开线齿廓边缘的函数特性建立特征图像模型;然后使用基于Zernike矩的亚像素边缘检测算法获取小模数渐开线齿轮特征图像的边缘;最后结合构建特征图像的标准函数,量化特征图像的边缘检测结果与标准函数间的偏差,用以评价边缘检测的效果.实验表明,运用小模数齿轮的特征图像评价基于Zernike矩的亚像素边缘检测算法,渐开线齿廓的检测精度优于0.58pixel.

简介：目的：了解市场上主流的食品安全快速检测仪器性能功效与适用范围。方法：用快速检测仪器对各类别影响食品安全的目标物进行检测。结果：食品快速检测仪在10—30分钟能定性检出农药、兽药、霉菌毒素和非法添加物以及食品添加剂，对农药残留，兽药残留的定性准确率达到100％，金属检测定量检测准确率为0％。结论：快速检测仪具备小型化、智能化、便携式的特点，适合基层部门日常监督及现场快速筛查检测的需求。

简介：车道线检测是智能驾驶系统的重要组成部分,它提供了车辆与车道位置关系的信息.针对智能车辆驾驶系统在视觉导航过程中车道线检测的精确性和鲁棒性的问题,提出一种有效的车道线检测方法.首先对原始RGB图像分别进行感兴趣区域设定、逆透视变换、灰度化和阈值处理;然后进行霍夫变换处理,利用斜率和中心点位置筛选检测结果;最后利用卡尔曼滤波对检测到的线段进行跟踪,预测当前车道线位置.实验结果表明,该算法能够有效解决图像中车道线不清晰以及一些干扰遮挡的问题,车道线检测准确率可达94%,具有较好的准确性、鲁棒性和较低的计算复杂度,有利于实时性检测系统的构建.