简介：域自适应算法是一种能有效解决训练集（源域）和测试集（目标域）样本分布不一样但是具有相关性的方法.文章提出一个跨领域分布适配超限学习机（DDM-ELM）用于解决域自适应问题.DDM-ELM旨在基于超限学习机的框架下,充分利用丰富的有标签源域样本和无标签目标域样本,得出一个精确的目标域分类器.具体来说,DDM-ELM同时满足以下目标：1）最小化源域样本的分类误差;2）通过最小化投影最大化均值偏差来有效减小源域和目标域的分布差距;3）利用目标域样本的流形正则化来探索目标域样本的几何机构特性.这使得DDM-ELM能在同时继承超限学习机优点的前提下更加适合于目标域样本.经过大量的实验结果证明,相比于几种先进的域自适应方法,DDM-ELM在分类准确率和效率上均有所提高.

简介：从工信部获悉，工信部印发《促进新一代人工智能产业发展三年行动计划（2018-2020年）》，以产业化和集成应用为重点，推进人工智能和制造业深度融合。工信部提出力争到2020年人工智能重点产品规模化发展，整体核心基础能力显著增强，重点领域形成国际竞争优势。

简介：公安部交通安全产品质量监督检测中心（下称检测中心）由公安部于1993年批准成立，是专业从事道路交通安全产品的质量监督、检测和标准制修订的检测机构，2006年通过检查机构认可，2007年获得国家道路交通安全产品质量监督检验中心资质。

简介：2017年3月5日至6日，公安部交通管理科学研究所道路交通事故鉴定中心（下称鉴定中心）通过了中国合格评定国家认可委员会（CNAS）评审专家组的认可监督和扩项现场评审。鉴定中心痕迹、微量物证、图像资料、电子证据、文书等5大鉴定领域14个鉴定项目能力得到维持，鉴定方法扩充至29项。