简介：摘要在社会经济发展的进程中，安全与环保成为发展中的主题。在水电工程进行开发的过程中，也要保证安全与环保。测绘技术是水电工程开发中的基础，也是项目进行中的关键环节，应从经济性、环保性出发，充分利用测绘技术带来的方便，为水电工程的开发工作提供有利技术支持。本文总结了测绘技术工作在水电工程中的应用，实践证明，利用现代地理信息中的GPS实时动态测量工具，可以对水电工程实施精确的测定以及定位，并可以建立信息管理系统和相应的数据库，测绘技术在水电工程管理的开发项目中会发挥有效的作用及有力支撑。

简介：最新系列绝缘栅双极晶体管（IGBT）型变频传动装置（AFD），由于载波频率不断增高而产生极快的电压波前。该频率可高达20KHz。设计成正弦功率的电动机运行效率比较高，噪音比较低。然而，小型和中型电动机的绝缘可能要经受并不希望的应力，导致老化加速。这种老化通常会引起电动机过早损坏，有时候，在电动机起动几天或数月后就发生损坏。甚至新的电动机也会产生这种情况。恶劣的环境也可能加剧了这个问题。本文对于将AFD功率应用于低于1000V的三相老电动机的绝缘问题提供了可行的解决方法，并且对应用于AFD的新电动机给出了详细的技术规范。

简介：摘要随着计算机、互联网、物联网等高新技术的发展进步，云计算的使用领域也在日益创新，这为IT公司的转型升级创造了巨大的空间。本文根据云计算的理论和当前我国对未来电网调度工作支持系统的要求，总结出了集散式和集中式的调度技术支持系统结构，并且指明了集散式结构在我国调度信息化体制的发展方向。关于集散式体系结构，给出了1+N两级的硬件部署结构设想。此外，将集散式结构运用到电网调度自动化体系的不足之处进行了研究。

简介：摘要电力市场技术支持系统网络信息安全技术是电力系统中不可或缺的重要组成内容，在社会的发展之下，网络信息安全技术实现了多样化的发展，为了满足电力市场的发展需求，必须要采取科学的解决方案。本文主要就这一问题进行分析。

简介：摘要大数据是在新的数据处理方式下，具有价值高、关联性强、业务优化能力的容量大、样式多和增长率迅速的信息资源。随着物理存储、物理计算成本降低、高性能计算、数据分析整合及互联网高速发展等因素共同推动的产物。同时，大数据技术淘汰传统抽样分析计算方式和方法，形成全量数据分析计算和存储的新模式。本文就针对配用点调度技术支持系统开发与应用进行具体分析。

简介：摘要智能电网调度技术支持系统的构建与实现在计算机技术的支持下完成，在电力领域的信息以及数据量不断增加的今天，将云计算应用到系统当中能够使系统对信息与数据的存储量得到进一步增加，同时也能够使其对于业务的处理效率得到提高，这对于电力领域整体实力的增强能够起到重要的作用。本文阐述云计算的核心技术，深入分析云计算在智能电力调度领域中的综合应用。

简介：摘要现如今，我国是智能化发展的新时期，为了更好地适应电力大数据趋势，国网浙江省电力有限公司积极探索智能调控新技术，根据新形势下的调控需求，率先开展了输变电设备集中监控辅助决策技术的研究与应用，搭建了一个由各类监控信息分析模块组成的信息分析中心，通过智能电网调控技术支持系统获取电网实时以及历史运行数据，基于K—Means聚类算法对海量电网数据进行快速统计分析，实现集中监控信息自主多维分析功能，根据分析结果，研究越限、异常及事故告警信息的影响范围和风险评估，给出评估结果，并提供相应的处置策略，全面支撑调控员的信息监视、分析、决策及异常事故处置业务，实现对电网的智能调控，以确保浙江电网安全高效运行。

简介：摘要随着社会的不断进步，电力已经普及到各家各户，但在电力不断普及的同时，窃电行为也不断猖撅，一直影响着我国电力企业及国家的正常发展。尽管电力企业已经对防窃电技术进行更新与强化。然而，窃电手段的更进和方法的多样使得窃电行为呈现新型化。尽管窃电防范是一个老生常谈的话题，但却异常重要、现实的社会问题。因此，相关部门必须认真研究高技术支持下的窃电技术，进而予以有力的打击与控制。基于此，本文阐述了当前几种常见的高新窃电方法，提供了一些防范策略，以供参考。

简介：为了提高风力发电机叶片故障的识别率，利用支持向量机建立风力发电机叶片故障和特征参数之间的非线性关系。在蜂群算法中引入一种动态柯西因子，动态调节蜂群寻优过程中的搜索步长，提高蜂群算法的扰动能力，避免蜂群陷入局部搜索，采用这种动态柯西蜂群算法对支持向量机的参数寻优，建立动态柯西蜂群算法优化的支持向量机模型。采集南方某风场风力发电机叶片的四种工况下的特征数据训练此模型并进行故障诊断，诊断结果表明改进后的蜂群算法优化支持向量机模型能够提高风力发电机叶片的故障识别率，具有一定的工程参考意义。

简介：摘要:本论文探讨了人工智能在数据管理与决策支持中的应用研究。随着信息技术的不断进步，数据管理和决策支持变得日益复杂，需要更高效的方法来处理大规模数据和辅助决策制定。人工智能技术如机器学习、深度学习和自然语言处理已经在这些领域中取得了显著进展。本文介绍了人工智能在数据清洗、数据分析、决策模型构建和智能推荐系统等方面的应用案例。研究发现，人工智能在数据管理中能够提高数据质量、加速数据处理速度，而在决策支持中能够提供更准确的决策建议。最后，本文讨论了人工智能在未来数据管理与决策支持领域的潜在挑战和发展方向。

简介：摘要：随着电力系统的规模日益扩大，传统的运维决策方法面临着数据量庞大、处理速度慢、决策效率低等问题。本文提出了一种基于大数据技术的电力系统运行维护决策支持系统。该系统通过集成实时数据采集、数据存储、分析挖掘和决策支持等功能，实现了对电力系统运行状态的实时监控和故障预测，从而提高了电力系统的运行效率和安全性。研究结果表明，该系统在提高运维效率、降低故障率和提升决策质量方面具有显著优势。

简介：早期损伤由尖锐的物体引起的输送带或纵向槽各段之间的拼接问题很容易导致散装物料搬运或采矿业中使用的设备严重受损。

简介：在高速公路的修建过程中，有很多投资商认为，沥青是修建公路最便宜，最便捷，又能够将沥青回收利用的首选材质，即便用其修建的公路质量差一点，寿命短一点，也不会造成太大影响。可事实证明，这种想法是错误的。沥青不但被官方公认为是修建铁路最劣质的材料，而且，沥青极易受车重压力而发生变形，造成公路的不平整，这也就很大程度上加大发生车祸的可能性，给行车人员造成较大威胁。

简介：摘要：离子交换树脂在核电除盐过程中是重要介质，因此树脂的质量要而决定了除盐的效果，为了避免树脂发生污染或变质、尽可能延长树脂的使用寿命、保障经济效果，就要积极的分析树脂早期失效的原因，制定合理的改进对策。本文根据我国某核电站除盐水系统运行情况分析，一年内发生早期树脂失效给核电站带来了严重的经济损失，也带来了不小的安全隐患，从而根据树脂早期失效的原因进行分析，制定合理的解决对策。

简介：摘要天然气发电企业通过精准对标，可以查找不足，对经营管理和决策进行修正和改进。本文以绍兴某天然气发电企业为例，通过对决策支持系统的设计和模块实施，实现了利用小时与全省、与同类型、与五大发电集团、与五大集团同类型、与本系统燃机等不同对标需求，为天然气发电企业利用小时对标提供了借鉴。

简介：摘要随着经济与社会的发展，人们对电能的需求量不断的增加，并且对电能的质量以及供电的可靠性提出了更高的要求。智能配电网是现代电网的一种发展形势，是一种更加优质化的电网建设理念，智能配电网技术支持系统是集中了自动控制技术、电力电子技术、IP通信技术、信号传输技术等众多新技术的输配电系统，智能配电网技术支持系统的实践，为提高智能配电网的运行管理以及提供供电的可靠性以及稳定性具有非常重要的作用。

简介：摘要本文分析了电力企业项目管控工作的研究现状，在充分分析信息化项目全生命周期的管理的基础上，提出了基于workflow技术和优化系统权限及模块划分，完善了应用系统管理流程和“双经理”管理模式，提高了信息化应用系统建设及其过程的标准化、规范化和精益化水平，有效保障信息化项目建设质量，实现信息化项目“建转运”工作的平滑过渡。为实际的信息化管控工作提供了有效支撑。

简介：摘要电力系统短期负荷预测是电力系统安全和经济运行的重要基础，最小二乘支持向量机（LeastSquareSupportVectorMachine,LSSVM）是目前常用的短期负荷预测工具。本文利用和声搜索算法(harmonysearchalgorithm,HSA)改进了最小二乘支持向量机算法，并提出了HSA-LSSVM负荷预测模型，算例仿真验证了本文模型无论在短期负荷预测精度还是速度方面，都较之基于网格搜索的LSSVM预测模型获得了显著的提高。

简介：摘要：随着我国社会经济的迅猛发展，电力系统也逐渐延伸到偏远落后地区，在供电范围的不断扩张下，设备的需求也逐步呈现上升的趋势，就让很多存在电力设备运检队伍中的问题也凸显出来。在科学技术突飞猛进变化的今天，我们可以通过大数据的分析，对电力设备运检工作中存在的问题进行找出，让运检队伍的配置经过不断的优化，提高电力运检业务的工作效率。如何通过先进的大数据分析来实施优化电力设备运检队伍的配置，是需要我们不断研究和分析的重要课题。

简介：摘要跟随社会经济的发展，电力系统得到广泛需求。随着市场多元发展，对于电力的需求也变得多样化，要求也在不断提高。电力行业已经成为人类生产和生活必不可少的资源能量。为适应市场的发展，不得不及时有效设计并建立电力营销技术支持的系统，使其在资源整合和业务优化方面发挥作用，形成服务业务自动化流程，使得管理和服务都能得到一定发展。所以，本文对新一代电力营销技术支持系统的设计与应用进行分析。