简介：

简介：通过配置实时数据和函数到片内SRAM中执行,可以有效提高程序执行效率,降低功耗。然而在嵌入式Linux系统下,由于禁止用户空间程序控制或访问处理器内存的映射和分配方式,这一资源通常得不到有效利用。本文以MP3解码器为例,在μClinux-2.6操作系统下通过使用片内SRAM提高代码执行效率,并最终在Freescale公司的ColdFire5329嵌入式平台上成功验证了该方案。

简介：优化设计，超越公版产品ATI在RV770基础上优化制作7RV790核心，不过上市之初为了控制产品的质量和性能，各品牌推出的相关产品都是基于公版设计。而迪兰恒进以公版为基础进行二发开发，其最新推出的“HD4890超公版”，对频率、供电、散热等模块作了一系列优化改进。

简介：一、前言电力工业是国民经济的基础产业和公用事业.电作为一和特殊商品,为社会和人民生活提供强大的动力.电力系统的安全稳定运行,关系到整个社会的各个行业和千家万户.电具有传输速度快、不能储存及发、供、用同时完成的特点.在电力系统的生产、经营和管理中,无时无处不需要电力信息.

简介：在新的标准制定中，在实力的参与方总是希望标准更有利于自己。它们之间总是矛盾重重。在这场关系到电信运营商和P2P厂商利益的P2P标准中，它们的矛盾将如何化解？P2P标准将为它们带来什么样的价值？P2P标准产业化出口在哪里？

简介：

简介：为了协调高速铁道车辆的运动稳定性与曲线通过性能之间的矛盾，本文采用多目标优化方法对一种高速铁道车辆的关键悬挂参数进行了优化处理．采用多体动力学技术建立了某型高速铁道车辆62个自由度的动力学模型，模型考虑了轮轨接触几何非线性、轮轨蠕滑非线性和阻尼非线性等．采用ADAMS—Matlab联合仿真对车辆悬挂系统进行参数化改造，使弹簧刚度和阻尼系数均可调．采用基于遗传算法的多目标优化方法对悬挂参数进行优化，使车辆模型能同时满足3种动力学指标．对比优化前后模型的动力学性能可以发现：模型的运动稳定性和曲线通过性能得到显著提高，虽然运行平稳性有小幅降低，但仍能保持在优良的工作状态．

简介：在当前时代背景下,为改善物流配送路径问题,必须要全面提升物流路径运算优化,强化混合遗传算法的应用。本文首先从物流路径优化数学模型建立入手,同时阐述了混合遗传算法构建,最后总结了真实案例的应用。

简介：利用遗传算法研究了一类切换规则只由状态决定的切换系统的控制器优化设计问题．首先由线性矩阵不等式（LMI）来设计切换控制器，然后应用遗传算法来对切换规则进行优化．优化后的切换规则不仅可保证闭环系统渐近稳定，而且具有良好的动态性能．将本文提出的方法应用在小车倒立摆控制系统上，仿真结果表明了本文设计方法的有效性．

简介：从准大学生到大学生这一过渡期中,学生个人认知及环境的变化显著地影响着其入校后的一系列学习生活习惯的养成。协助大学生重新认识自己,打破固有思维模式并不断尝试新的领域,从而在大学期间,树立正确的三观及学习生活习惯就显得尤为重要。本文将通过真实案例分析,重点阐述引导大学生度过过渡期的一些反思及工作建议。

简介：正如傅里叶变换采用正弦基，单频信号能够在频域形成峰值，分数阶Fourier变换采用线性调频基，线性调频（LFM）信号能够在分数阶Fourier域上实现聚焦，利用此聚焦性通过搜索峰值可实现LFM信号检测和参数估计．通常采用步进式搜索方法，效率低下．为了克服该缺点，通过对分数阶Fourier域优化问题本质的研究，将混沌优化算法引入到分数阶Fourier域极值搜索中．仿真结果表明：本文的方法优于传统的步进式搜索法．

简介：结构模态参数的测试是进一步进行结构动力响应计算、结构损伤检测等的重要基础.在线结构的模态参数的测试通常采用环境激励来进行.在采用环境激励的结构动力特性测试中,传感器的布置直接影响测试的结果.采用有限带宽白噪声激励模拟环境激励研究传感器的布置对结构模态参数测试的影响.实验结果表明传感器的不同布置影响结构动力参数的测试结果,优化布置传感器可以提高结构模态参数的测试精度.

简介：本文建立了多约束QoS路由模型，并对基本蚁群算法的信息素更新策略进行了改进，提出了一种基于改追蚁群算法的多约束QoS路由优化算法，实例计算结果证明了算法的有效性。

简介：随着市政工程管线日趋延伸的态势,要注重其集约化、现代化、多功能化的发展方向,关注和思考市政工程管线的优化创新应用举措,把握市政工程管线综合规划的流程和原理,针对其中存在的问题,提出优化创新的途径和思路。

简介：针对军校合训学员的现实特点以及计算机课程教学中暴露出来的若干问题,从教员配置、教员主观能动性发挥、课程内容调整以及考核方式优化改革4个方面介绍合训人才计算机课程教学的实践经验。

简介：随着人工智能的发展，数字识别技术也得到了关注并通过各种算法提高了识别准确率。数字识别在安防、交通、邮政等领域发挥越来越重要的作用，是智能城市不可或缺的一环。通过采用包含隐含层的BP神经网络对数字识别进行仿真。首先介绍Mnist数据集、人工神经元模型、激活函数、BP算法等相关概念，详细描述了BP神经网络的原理，并通过实例进行BP网络设计。同时提出了6种优化方式，分别是初始化权值、设置Dropout、选取不同的激活函数、选取不同的代价函数、采用不同优化器、设置学习率。结果表明BP网络在数字识别方面具有实际应用价值，并能通过各种优化方式提高识别精度。

简介：随着Internet上应用技术的快速发展，Web上有大量的信息可以利用，并且几乎所有的文档都是半结构化的。XML正在成为Web信息表示与数据交换的标准，并被越来越多的应用于信息描述。尽管XML通常用作信息交换标准，但如何存储、索引和查询XML数据仍然是一个非常重要的研究问题，并且已经成为学术界和工业界的热点研究问题。到目前为止，人们对XML数据管理技术的各种问题进行了非常深入地研究工作。本文的主要贡献如下：

简介：致力于丰富数字媒体体验、提供领先的混合信号半导体解决方案供应商IDT公司推出基于通用公共无线接口（CPRI）的新型功能互连芯片（FIC）解决方案系列。这些可连接无线基础设施内相关标准的产品，将缩短开发时间，降低成本，有利于基站架构设计师更加容易地满足快速发展的无线市场需求。这些FIC解决方案是第一批为实现跨无线卡和串行RapidI0基带处理系统接口通用CPRI标准而优化的器件。

简介：(2)计算这些block的网格分辨率,然后计算可见block的网格分辨率,相邻block的网格分辨率

简介：旅行商问题是组合优化的一个经典问题,也是评价算法好坏的一个标准,它要求在给定的一张图中寻找一条哈密尔顿回路,使得该回路在所有的回路中长度最短。然而,该问题是一个NP完全问题,其求解时间会随着问题规模的扩大急剧上升。因此,只能希望在允许的时间内寻求问题的一个较优的解来替代。本文借助生物学的相关理论与思想采用遗传算法对该问题进行求解,最后通过对遗传算法的进一步分析,提出了一种可行的改进算法,达到了获得较优解的目的。