简介：　　（四）主机物理故障　　网卡故障,主机的网卡插槽故障和主机本身故障,　　（一）线路故障　　在日常网络维护中

简介：在深入研究现有指纹分类算法的基础上，提出了一种利用细化后指纹图像的纹织全局模式进行指纹分类的方法。该方法检测细化后指纹图像的全局模式，并且结合指纹图像的方向流信息，将指纹分为六类：拱型、尖拱型、左环、右环、涡型和学生型。实验结果表明，在对低质量的指纹图像进行有效增强处理以后，该方法可以快速、准确的对指纹进行分类。

简介：Web2．0让分类信息感受到新一轮发展的巨大机遇，也让我们感受到了互联网寻求突破创新的迫切。

简介：马克斯·普朗克欧洲法律史研究所里包括珍贵法律档案在内的32万册藏书一直沿用以往的卡片分类的方式进行管理，直到最近该学院引进并安装了基于RFID技术的无源RFID标签，其内存为2048字节，工作频率为13.56兆赫，符合ISO15693RFID标准，使用寿命为40年。

简介：兄弟公司推出的这款专门打印普贴趣的打印机型号为PT-2430PC，它拥有纯白色的钢琴漆机壳，体积小巧，重量仅570g，可制作宽度为35mm-24mm的标签。它无须在电脑上安装任何驱动程序及编辑软件，只要通过USB数据线与电脑连接，即可轻松地制作标签。

简介：

简介：一字符的压缩代码不仅与字符出现的次数有关(长度不同),使各字符的压缩代码长度随字符出现的次数增加而逐步缩减,由Haffman树实现字符的ASCII码(等长码)与其压缩代码(Haffman不等长码)的转换

简介：DES算法是1972年美国IBM公司研制的对称密码体制加密算法,采用56位密钥长度,经过一系列的变换实现加密解密。但是自算法提出以来,面临着来自各方面的安全威胁,如穷举攻击,选择明文攻击等。本文分析DES算法的原理和特性,对原始算法提出有效的改进措施,在不影响算法加密效率的前提下,对提高DES的安全性和后续研究具有一定作用。

简介：目前，3D游戏已经成为一种趋势，但2D游戏依然是很多玩家喜爱的类型。在很多玩家看来，3D游戏玩起来让人感到眼晕，因为我们无法接受画面的视角旋转。本文是2D游戏开发高手胡颖卓为读者带来2D编程的一些常用算法的介绍。

简介：讨论了基于CBTC的列车自动控制系统的基本结构和功能,指出传统控制方法不能适应列车运行参数的非线性和时变性,而采用智能控制方法较为有效

简介：加密算法需要提供加密密钥、48bit蓝牙地址、主单元时钟比特与128bit随机数RAND,初始化密钥Kinit是蓝牙初始化过程中使用的链路密钥,每一对要实现认证与加密的蓝牙单元都要执行初始化过程

简介：FP_growth算法是一种不产生候选项集的关联分析算法,克服了Apriori算法需要产生候选项集的缺点,提高了效率。但是在挖掘FP树时,没有按长度对条件模式基排序,再按条件模式基中各项的长度判断各项之间的子集关系从而快速挖掘频繁项集。实验表明改进后的算法比原算法在效率上有了显著提高。

简介：对于交叉或变异染色体适应度函数值差异过小导致的进化停滞问题,遗传算法中解决进化停滞问题的可行方案,网络优化问题中出现的进化停滞问题就是其中一个例子

简介：图像分割4.1图像分割算法的定义与分类在图像的研究和应用中,3.详细讨论了图像分割中的基于阈值的图像分割方法,全局阈值分割方法在图像处理中应用比较多

简介：随着指纹识别技术的广泛应用，人们对指纹匹配速度和精度的要求越来越高。为了满足用户的需求，研究人员提出了许多优秀的匹配算法，其中点匹配算法是目前研究较广泛的一种算法。由于指纹录入时产生旋转、平移和非才性形变，一般在进行精确的匹配之前先将指纹进行校正。切践校正算法简单，有利于解决指纹录入时产生的旋转和平移，提高匹配速度。在点匹配算法中，利用特征点的方向信息和坐标信息进行匹配，同时采用自适应阀值法，对指纹录入时产生的非玑性形变具有较好的鲁棒性，可以提高识别率。

简介：重点讨论了基于遗传算法理论的图像分割问题,只适于对一些简单的背景和目标图像的灰度差别很大的图像的处理,遗传算法处理流程中

简介：介绍了一种实数快速傅里叶变换(FFT)的设计原理及实现方法,利用输入序列的对称性,将2N点的实数FFT计算转化为N点复数FFT计算,然后将FFT的N点复数输出序列进行适当的运算组合,获得原实数输入的2N点FFT复数输出序列,使FFT的运算量减少了近一半,很大程度上减少了系统的运算时间,解决了信号处理系统要求实时处理与傅里叶变换运算量大之间的矛盾.同时,给出了在TMS320VC5402DSP上实现实数FFT的软件设计,并比较了执行16,32,64,128,256,512,1024点实数FFT程序代码与相同点数复数FFT的程序代码运行时间.经过实验验证,各项指标均达到了设计要求.

简介：K-均值聚类算法（K-means）是基于划分的聚类算法中的典型算法，针对K-means算法初始聚类中心存在对K依赖的缺陷，提出一种新的选取K-means算法初始聚类中心的方法，该方法提高聚类结果的有效性和稳定性；还提出一种极值选择法，将最大距离法和最小距离法相结合，进一步提高初始聚类中心选择的准确性。

简介：本文提出了一种基于余数条件稳定性的自适应盲水印算法，并将DC和AC系数结合进行水印的嵌入。使用余数设置的方法在四个系数中嵌入水印，将它们的余数关联起来。并利用视觉掩蔽效应自适应地选择嵌入强度，使得不可见性和鲁棒性得到很好的折中。通过对系数的重组，对灰度水印权值较高的位（高平面位）进行重点保护，使提取的水印质量得以提高。改进了通常在DC系数中嵌入水印是非盲算法和嵌入容量较小的缺陷，同时避免了DC系数改变过大引起的块效应。实验证明该算法取得了很好的效果。

简介：复杂图像中对特定目标的检测和定位是机器视觉领域的难点之一。提出使用中层视觉元素描述检测目标,以建立权值模板图像;然后对目标图像和权值模板进行加权SIFT特征匹配得到最优匹配位置,从而实现目标检测。该方法以自行车为检测目标进行实验,检测率达到86%,优于传统SIFT-AdaBoost和HOG-SVM检测方法。实验结果表明该方法能够减少复杂图像中背景干扰的问题,对于不同姿态的目标进行检测也有较强的鲁棒性。