简介：根据纳子峡水电站工程坝址区地形地质条件,建立了坝址区三维渗流有限元模型,计算分析了正常蓄水、设计洪水和校核洪水3种工况下坝体及坝基的稳定渗流场,获得了坝体和坝基的位势分布、坝体各分区的渗透坡降及渗透流量等。计算结果表明,在各种工况下坝体及坝基的渗流场符合一般规律,混凝土面板及防渗帷幕等组成的防渗系统可消减水头84%以上,其作用明显;混凝土面板及坝基防渗帷幕的渗透坡降较大,垫层、砂砾料区等的渗透坡降很小,坝体各分区的渗透坡降均小于材料的容许渗透坡降,大坝防渗排水系统的设计在技术上是合理的。

简介：本文对三峡电站发电厂房包括整个流道、网架、各种廊道在内的三维结构严格按照设计尺寸进行了比较真实的模拟,并采用有限元法对其结构进行了动力特性分析.在此基础上,根据VGS模型试验提供的6个测点数据,对整个流道内的脉动荷载作出合理假定,求得三峡发电厂房在63m水头运行时的动力响应.分析表明,对于复杂的厂房结构和复杂的脉动荷载,仅仅从共振的角度难以评估厂房结构的振动,而必须通过施加各种动力荷载求出厂房结构的振动响应,再在此基础上作出定量评估.

简介：当前三峡建设已进入二期工程,即从1998年到2003年,共有6年时间。二期工程施工的最大特点和难点是工程量巨大,施工强度高。其有关的几个主要技术问题是:(1)二期深水围堰二期上下游围堰是三峡工程二期施工的屏障。上游围堰设计洪水标准为百年一遇(洪峰流量83700ｍ3/ｓ,并按...

简介：20世纪50年代，针对长江三峡大坝快速施工方案研究和我国水电开发存在的工期长、见效慢、资金积压的问题，拟从影响工期的主要因素——大坝的修建方法人手，寻求一种大坝快速施工法。为此，长办于1958～1967年选定陆水蒲圻水利枢纽作为一项结

简介：在收集了青铜峡引黄灌区5个气象站最近5年气象资料的基础上，应用1998年FAO修正彭曼-蒙特斯公式，计算出各站逐年的参考作物蒸发蒸腾量ET0；在阐述灰关联分析理论与计算方法的基础上，利用灰关联分析理论计算出各站各气象因子与ET0的灰色关联度并进行排序。分析结果表明：各气象因子对参考作物蒸发蒸腾量的影响都比较大，尤其是日照时数、平均最高气温和年平均风速对各站的影响相对较大，而最低气温、相对湿度和降雨对各站的参考作物蒸发蒸腾量的影响相对比较小。

简介：坝址工程地质环境对不同坝型的适应性不尽一致,根据坝址工程地质环境合理选择坝型,是目前水利水电工程普遍关注的问题.本文通过对坝址区工程地质环境和相应问题的分析,研究探讨了不同坝型的适宜性.

简介：

简介：三峡永久船闸高边坡布设预应力锚束4367束,安装预应力锚束测力计101台,计91束.本文介绍预应力锚束测力计的安装和监测成果,分析预应力锚束荷载锁定时的损失和运行的变化规律,对已施工锚束的锚固效果进行了评价.

简介：三峡工程蓄水运用后下泄水流含沙量大为减小，下游荆江与三口分流河道将长期处于冲刷状态，对江湖关系演变和防洪影响重大。本文利用可视化一维河网水流泥沙数学模型，对三峡工程蓄水运用后荆江三口河道冲淤变化进行了模拟，对三口河道分水分沙量及冲淤变化过程进行了分析。结果表明，在典型水文系列及运用条件下，三峡水库运用后前6年藕池河及松滋河均发生冲刷。之后藕池河有所回淤，松滋河继续冲刷，至三峡水库运用40年左右冲刷达至最大。研究成果对荆江与洞庭湖区防洪决策和水资源研究等有参考意义。

简介：本文介绍了宝鸡峡渠首加坝加闸水利水电工程拦河闸坝观测设计的目的与原则、观测项目、观测仪器的布置，对类似改扩建工程有一定的借鉴意义。

简介：本文对宝鸡峡加坝加闸水利水电工程金属结构设计特点进行了总结，指出了设计中的成功之处，并对设计中的不足之处进行了剖析。

简介：宝鸡峡渠首加坝加闸水利水电工程是陕西省目前开工在建的重点水利工程之一。本文根据枢纽布置的特点，工程进度要求，水文及地质条件，简述了施工导流的标准与方案、导流程序、导流建筑物的布置与设计等。本工程施工导流限制条件多，布置场地狭窄，工序复杂，对其它类似改扩建工程有一定参考价值。

简介：弧门支臂的计算是弧门设计中的一项重要内容，本文给出了弧门支臂的计算要点，并对弧门设计中的其他几个问题提出了自己的看法。

简介：本文简要介绍了碳化钨涂层防护在三门峡水电厂1号机组过流部件上的应用情况,并对11年的运行应用情况进行了分析,为今后的过流部件抗磨蚀防护工作开拓了思路。

简介：12月14日是目前世界上最大的水利枢纽工程--三峡工程正式开工建设20周年纪念日，记者从三峡电厂获悉，自兴建以来，三峡工程的发电效益显著发挥，累计发电量已突破8000亿千瓦时。其中，2014年度发电量有望创历史最高值，并首次位居世界各水电站之首。

简介：鉴于地形地质条件，采用体形小、造价低、防冲效果好的国家专利“堤岸防护裙台”，减少水流对引水渠首南大墙基础的冲刷，保护南大墙的安全稳定。

简介：造成中长期水文预报研究和预报困难的主要原因是水文现象本身的复杂性和不确定性,以及内部复杂的非线性关系,针对这些问题,本文建立了一种小波神经网络时间序列模型,并用遗传算法对小波神经网络的连接权值和伸缩变量、平移变量进行优化。使用这种模型对黄河三门峡站逐年月天然流量进行预报检验,并将检验结果与传统的小波神经网络和BP神经网络进行对比,从模型预报精度、趋势性和稳定性3个方面进行分析,分析发现,这种遗传算法优化的小波神经网络时间序列模型能够有效地克服传统的小波神经网络和BP网络容易陷入局部极小的缺陷,能够对水文现象的趋势性作出较精确的预测,具有良好的预报精度和稳定性。