简介：轮廓线的变点识别是质量管理的研究热点之一，当前研究多以轮廓整体变化为识别对象，而对局部变化问题研究相对较少，且更少有在发现变异时间的同时能够寻找到变化区域在个体轮廓曲线上位置的系统方法。本文针对轮廓线局部变化识别问题，提出基于小波变换和聚类分析的方法。通过仿真性能评价，并与现有方法进行比较，结果显示本方法能够在更小的差异度检测出变化并准确定位变化区域。在文章的末尾，本文采用了一个实例对该方法的效果进行验证。

简介：Chan和Vese提出了一种水平集方法解动态轮廓曲线方程用于图像分割，该方法不需要由图像梯度分布所给出的边界。该算法基于Mumford—Shah能量最小方程而发展的，有两个主要的局限性，一是只能处理在直方图中为双峰的图像，即只能将图像分割为两种区域，二是该方法在解非线性偏微分方程中采取平均曲率演化方法时特别耗时。

简介：图形复杂度是对图形复杂程度的一种量化表达，在图形分析、分类、形状分析等方面都有广泛应用。本文基于统计方法将图形复杂度定义为各向距离数列的标准差，称为各向距离标准差法。根据该方法可以计算出各种二维图形的复杂度。各向距离标准差法具有旋转不变性。各向距离标准差法对常见图形的排序结果与用户调查排序结果基本一致，体现了各向距离标准差法的实用价值。此外，以番茄叶片轮廓线为例，进行叶轮廓线的复杂性分析，得到番茄叶片轮廓复杂性的统计性结论，供植物叶片相关研究参考。

简介：目的：为使零件在设计阶段实现公差的自动分配，研究线轮廓度在计算机中的表达模型。创新点：1.提出一种新的构建线轮廓度公差T-Map图的方法；2.用运动学等效的方法表示理想轮廓公差域的允许偏差。方法：1.将零件轮廓分解成多段，然后分别为每段生成一个实体模型T-Map（图6和7）；2.利用布尔交运算将所有分段T-Map合成一个完整线轮廓度的T-Map（图8）；3.以弧形短槽为例，演示创建线轮廓度的方法步骤。结论：将弧形短槽轮廓分成多段，先实现每一段的T-Map，再利用布尔交实现整体线轮廓度公差的T-Map图，证明该方法在构建任意轮廓的线轮廓度公差上的有效性。