简介：摘要：在大数据时代背景下，社保档案的数字化管理显得很重要。随着信息技术的迅速发展，特别是云计算、互联网和人工智能等技术的应用，社保档案管理正经历着从传统纸质档案到数字化档案的根本转变。这一转变不仅提高了管理效率，降低了管理成本，还增强了档案信息的安全性和利用率。本文从大数据时代社保档案数字化管理的重要性出发，探讨了数字化管理的关键技术、面临的挑战以及解决策略。通过这篇综述，旨在为社保档案的数字化管理提供理论基础和实践指导，促进社保信息化建设的进一步发展。

简介：摘要：本文探讨了大数据在心脏健康领域的重要作用。通过分析大规模的医疗数据，大数据研究使我们能够更准确地预测心脏疾病的风险、制定个性化的治疗方案、加速药物研发、推动健康管理和预防。未来，精准医疗的崛起、更好的健康数据共享和隐私保护、预防为主的医疗模式、跨学科合作以及提高公众健康意识将进一步改善心脏健康水平，减少心脏疾病的发病率和对社会的负担。

简介：

简介：

简介：摘要目的加强医疗数据资源整合共享，为临床科研人员提供高质量、可利用的数据，推进医疗数据在临床科研中的深入应用。方法根据全院级医疗大数据平台的建设和应用目标，将多个主要临床业务信息系统的数据整合后进行数据清洗、加工和解析，最终汇聚到统一平台中，形成有价值、可被利用的数据资源。结果构建面向临床科研的全院级医疗大数据平台，该平台累积了北京大学人民医院自2004年以来，1 342万余名患者的5 000万余次就诊数据，设计了面向分析的医院科研通用数据模型，并能够按照模型在平台上进行科研数据查询与导出，建立了医院临床科研数据管理规范和服务机制。结论医疗大数据平台的建设及数据治理实践为北京大学人民医院基于医疗大数据的高水平科技攻关提供了高质量数据基础，进一步提升了临床科研效率和质量。同时，在确保数据安全、合规利用的基础上，从全院视角对临床科研数据进行了管控。

简介：

简介：摘要将大数据技术在医院临床数据管理中进行应用，可以解决医院临床数据存在的问题，提高临床系统服务的能力与水平。因此，本文主要就大数据技术在医院临床数据管理中应用的意义、方法两个方面内容进行论述。

简介：摘要：随着数据科学和大数据技术的快速发展，建立多中心重大出生缺陷数据共享科研大数据平台已成为一个重要的需求。本文旨在探讨该平台的构建及应用。首先介绍了平台的架构设计，包括数据采集与整合、数据存储与管理以及数据安全与隐私保护。其次，探讨了平台的技术工具与功能，如数据标准化与清洗、数据可视化与分析以及数据共享与合作。随后，研究了该平台在出生缺陷相关研究领域的创新应用，如发现风险因素与防控策略、探索遗传因素与基因突变以及预测模型与干预手段。此外，还探讨了合作平台与国际研究合作，包括国内外研究机构的合作项目、开放数据共享与互联互通以及跨领域研究和科学合作的实施。最后，总结了平台的优势与挑战。

简介：摘要医疗影像技术近些年来取得飞速发展，从前期的医学成像技术由二维拓展到三维，到后期的医学图像处理方法上，得到了很大进步。同时针对患者所建立的图像系统覆盖的信息量较大，近些年大数据的广泛应用在医疗方面取得了突破性进展，本文通过分析大数据在医疗影像技术方面的应用，介绍了未来医疗影像技术在构建患者自身数据库，为后期诊断提供便捷服务以及模型优化等方面，大数据所具备的独特自身优势以及面临的挑战。

简介：摘要：在大数据时代到来的背景下，各行各业都面临着巨大的变革和挑战，医疗行业也不例外。在医院经营管理方面，传统的管理模式和手段已经不能满足当下的需求，需要引入新的理念和策略来适应大数据背景下的发展。因此，医院经营精细化管理策略的提出和实施显得尤为重要。

简介：【摘要】医院通过对住院门诊患者、体检人员的问卷调查、监测等数据建立一套专业的健康管理及随访系统，形成了套随访、治疗、诊断、预防为体系的将康管理的全周期医疗健康服务。该体系可与院内其他应用系统实现数据交换和共享，其形成的大数据包括对资料的挖掘、利用、归档、分析等收集。这些大数据有效解决患者已替换的健康档案归集问题。医院为更方便的开展临床随访工作和实现健康治疗管理，探索疾病的预后、治疗、发展、病发等可通过借助大数据健康档案平台的支持

简介：摘要：药品质量控制是我国医疗卫生事业发展的一个重要方面，它在实践中起到了非常关键的作用，对药品质量控制中的各个关键因素进行分析，能够对整个药品质量控制系统进行优化。在当今新时代的背景下，大数据技术是一种新兴的数据分析技术，它在医药行业的生产和经营中逐步得到了广泛的应用，并发挥出了巨大的影响。当前，大数据技术在药品质量管理工作中的应用越来越广泛，有关技术人员要对药品质量管理工作进行深入的分析与研究，并在此基础上探讨新的应用方法，让它在实际工作中发挥出更大的作用。本课题旨在通过对大数据环境下药品质量管理策略的分析与研究，为从事药品质量管理的科研工作者提供借鉴。

简介：摘要：随着信息技术的快速发展，大数据已经成为当今社会的重要资源。在计算机领域，大数据应用已经渗透到各个方面，包括数据存储、数据分析、人工智能等。本论文旨在分析基于大数据的计算机应用现状，并展望其未来发展趋势。

简介：【摘要】医院通过对住院门诊患者、体检人员的问卷调查、监测等数据建立一套专业的健康管理及随访系统，形成了套随访、治疗、诊断、预防为体系的将康管理的全周期医疗健康服务。该体系可与院内其他应用系统实现数据交换和共享，其形成的大数据包括对资料的挖掘、利用、归档、分析等收集。这些大数据有效解决患者已替换的健康档案归集问题。医院为更方便的开展临床随访工作和实现健康治疗管理，探索疾病的预后、治疗、发展、病发等可通过借助大数据健康档案平台的支持

简介：

简介：摘要脑卒中发病具有致残率高、死亡率高的特点，给社会和个人带来巨大的疾病负担。在全球卫生系统高度信息化的今天，各国纷纷搭建与完善公共卫生信息平台，通过平台中的公共卫生信息实现收集、整理、挖掘、分析、共享一体化，研究脑卒中的疾病负担，为卫生决策提供支撑。本研究通过对国内外文献资料进行检索复习，概述了我国脑卒中疾病负担的研究方法及其公共卫生信息来源，评价了各个疾病负担研究方法的公共卫生学意义以及局限性，描述了全球以及我国脑卒中疾病负担大数据平台的应用及发展情况，并通过总结我国现有的脑卒中疾病负担评价系统的局限性，对我国建立更加现代化以及信息化的脑卒中疾病负担评价系统提供建议。

简介：：在科学技术的促进下，大数据技术在医院中也被广泛运用。病案统计与管理作为医院工作中的重要内容，做好其管理工作可有效提升病案的利用率。但在传统医院开展工作的过程中，对于病案统计与管理重视程度不足，在统计和管理上均存在较大问题，没有发挥病案的积极作用。而在大数据视角下，需合理将大数据技术运用到医院病案统计与管理中，提升病案统计与管理工作质量。

简介：摘要目的基于医院各业务系统，建立重症医学专科大数据平台，支持人工智能和大数据应用，为临床科研提供数据基础和支持。方法整合医院信息系统、电子病历系统、监护信息系统、检验信息系统、放射信息系统、手术麻醉临床信息系统等业务系统的数据，并对数据进行清洗，形成重症医学专科大数据平台。同时，基于重症医学专科大数据平台建立APACHE Ⅱ及SOFA自动评分系统。结果重症医学专科大数据平台已纳入重症医学科近10年的历史数据，并持续补充新增数据，已上线试运行自动化评分系统、智能辅助诊断预测模型等人工智能和大数据应用，系统整体运行良好。结论重症医学专科大数据平台能够高效利用临床上数据，并更好地服务于临床诊疗与临床科研，助力重症医学学科建设与发展。

简介：摘要本文从医院财务管理的制度、财务管理系统、大数据利用和人才建设四个方面切入，对大数据时代医院财务管理的不足之处进行论述，并具有针对性的提出解决策略。

简介：随着社会的不断发展，科学技术的不断提升，我们进入了大数据时代，各个行业也纷纷应用起大数据，尤其是与人们生活息息相关的医学。但是随着医学检验与大数据的不断磨合，其中也出现了很多问题，本文将围绕医学检验大数据来分析，希望能够为今后医学检验大数据的发展提供一定的帮助。