简介:本文研究了Hilbert空间L^2(R^2)上由势函数V(x)(V≥0,连续)给出的一类Schrǒdinger算子H=-△+V的谱。本文的主要结果:(1)H的谱σ(H)不会出现本性谱与离散谱交替出现的情况,其谱要么是离散的,要么从infσcos(H)开始全是本性谱;(2)lim‖x‖→∞V(x)=∞是σcos(H)=φ的充要条件。(3)借助于讨论H的Zhis-lin谱,在一定的条件下。lim‖x‖→∞V(x)=0是σcos(H)=[∞,0)的充要条件。我们还提出了几个没有解决的问题。
简介:论文研究非自反Banach空间中Hille-Yosida算子的非线性Lipschitz扰动.首先,证明Hille-Yosida算子的非线性Lipschitz扰动诱导的微分方程的温和解构成非线性指数有界Lipschitz半群;其次,证明非线性扰动半群保持原半群的直接范数连续性质.获得的结果是线性算子半群某些结论的非线性推广.
简介:缺月挂疏桐,漏断人初静②。谁见幽人独往来③,缥缈孤鸿影④。惊起却回头,有恨无人省⑤。拣尽寒枝不肯栖,寂寞沙洲冷⑥。
简介:对[0,2π]年的区间I,对它的左右两个半区间L,R,定义一种加权原子形如b(t)=1/(p(t))[X1-XR(t)],其中ρ为满足某些性质的非负函数,加权原子b(t)的线性组合构成加权原子空间B(ρ),本文证明了如果f∈B(ρ),则f的Fourier级数的Cesaro平均几乎处处收敛。
简介:针对不确定多属性决策中的属性信息分布不均匀,且评价信息多数为二维信息的情况,本文提出了二维区间密度加权算子(TDIDW算子)的属性信息集结方法.依据密度算子的集结过程特点,文章首先定义了二维区间密度加权算子及其合成算子,然后介绍了基于灰色区间聚类法的评价信息分组方法以及基于非线性模型的密度加权向量确定方法,最后进行了算例验证.验证结果表明,该方法可以有效地解决由于属性信息分布不均匀而垦砖;平价结橐不准确曲泪靳
简介:研究了随机半闭1-集压缩算子和随机凝聚算子的随机不动点指数问题,推广了郭大钧文中的几个定理.
简介:对Bernstein-Fan算子进行推广,并在此基础上进一步探讨其一致收敛性以及导数与连续模之间的关系。
简介:讨论单位圆盘中Dirichlet空间上Toeplitz算子的性质,给出了Dirichiet空间上以一类连续函数为符号的Toeplitz算子满足亚正规性的充分必要条件.