简介:摘 要:稠油疏松砂岩油藏经历长期的注水开发,受油层非均质及注水冲刷的影响,井组油水井间易形成优势渗流通道,注入水窜或聚窜现象比较严重,加之油藏高孔高渗,且地层疏松,注入压力高,优势渗流通道和高水淹层封堵难度大,目前以聚合物凝胶及颗粒为主的调剖剂体系在疏松砂岩油藏注水井封堵成功率低、有效期短。本文通过研究形成无机矿聚物溶胶深部封窜剂+多粒径复合纤维防漏失堵剂封口的长效封堵工艺,通过现场实践实现了从油井正向封堵优势渗流通道的工艺技术,提高了油井封窜措施成功率及有效期。
简介:摘要: 现如今,人们的生活质量在不断提高,对于电力的需求在不断加大, 针对电力大数据流的异常检测问题,该文将流数据聚类算法与电力大数据相结合,针对现有流数据聚类算法不易存储全部数据、断电数据易丢失等问题,以及流数据聚类算法对于离线阶段聚类算法实时应答的要求,从数据的完整性、安全性以及流数据聚类算法的低时间复杂度的角度出发,对 CluStream 流数据聚类算法进行改进,提出流式 K-means 聚类算法。对在线阶段,使用 Redis 集群进行流数据的缓冲,并设计节点时间衰减策略,增大心跳消息中有效消息所占比例;对离线阶段聚类算法进行优化,使用最佳距离法确定初始聚类中心,减少迭代次数;最后,使用所提出的流式 K-means 聚类算法进行用户用电异常行为检测,实验结果表明,该算法能够很好的发现用户用电异常行为。