简介:摘 要:大数据时代的来临,给人们的生活和工作带来了巨大的方便,也是我国的一种宝贵财富。大数据背景下的数据治理是当前大数据研究的热点和难点。随着现代大数据技术的不断改进和优化,计算机网络上的信息量越来越大,交互的网络应用也越来越多地融入到人们的生活和工作之中。计算机网络在通信中,表现出了高效和方便的优点,给社会的生产和日常生活带来了极大的影响。但是,在计算机网络中,也有一些安全隐患,这些隐患对用户的信息和应用程序的安全性构成了严重的威胁。为此,需要根据大数据技术的应用特点,对计算机网络安全防护系统进行维护和更新,以确保计算机网络安全防护的有效性,从而促进计算机网络的健康发展。本课题拟从大数据的角度出发,通过对大数据的研究,深入剖析其中存在的问题,并在此基础上,针对大数据的特点,提出相应的解决方案,从而提升现有计算机网络的安全性。
简介:摘要:随着互联网的快速发展,网络终端安全问题日益突出。为了保护数据安全,本文提出了一种基于安全固态硬盘的网终端安全加固技术。该技术通过使用具有安全防护,通过层层加密进行数据保护的安全固态硬盘来保护网络终端的数据安全,同时使用加密和隔离技术来防止恶意攻击和数据泄露。实验结果表明,本文提出的技术具有高效和稳定的特点,可以有效地提升网络终端的安全性,本文还探讨了网络安全存储终端的安全加固技术。这包括强化网络防御、安全认证和身份验证、入侵检测和入侵防御系统、网络流量监测和过滤、安全备份和恢复等方面,这些技术的应用可以增强存储终端中数据的保密性,确保敏感数据的安全性和隐私保护,进而提高特种装备领域的整体安全水平。
简介:摘要:本文探讨了延时网络控制系统的鲁棒L1问题,针对给定的延时网络控制系统,建立了此系统的L1(峰值-峰值)性能准则,且可以保证系统具有最劣情况下L1性能约束且渐近稳定。在鲁棒L1控制器中,通过锥补线性化(CCL)方法将其存在含有逆约束的LMIs形式转化为受LMIs约束的最小化问题,这样可以运用MATLAB数学软件对控制器的各参数进行求解,从而验证所提方法的可行性和有效性。