简介:摘要:本文通过探讨煤矿机电设备管理中的人工智能应用,旨在揭示人工智能技术在提高煤矿安全生产水平和设备管理效率方面的重要意义。同时,针对人工智能技术在煤矿机电设备管理中面临的挑战,提出了相关解决方案。在具体应用探索方面,本文重点分析了实时监测与预警、故障诊断与预测维护、数据分析与优化管理三个方面的应用案例和效果。通过本文的研究,将为煤矿机电设备管理中的人工智能应用提供有益的指导和借鉴。
简介:摘要:本文通过探讨煤矿机电设备管理中的人工智能应用,旨在揭示人工智能技术在提高煤矿安全生产水平和设备管理效率方面的重要意义。同时,针对人工智能技术在煤矿机电设备管理中面临的挑战,提出了相关解决方案。在具体应用探索方面,本文重点分析了实时监测与预警、故障诊断与预测维护、数据分析与优化管理三个方面的应用案例和效果。通过本文的研究,将为煤矿机电设备管理中的人工智能应用提供有益的指导和借鉴。
简介:摘要:本文通过探讨煤矿机电设备管理中的人工智能应用,旨在揭示人工智能技术在提高煤矿安全生产水平和设备管理效率方面的重要意义。同时,针对人工智能技术在煤矿机电设备管理中面临的挑战,提出了相关解决方案。在具体应用探索方面,本文重点分析了实时监测与预警、故障诊断与预测维护、数据分析与优化管理三个方面的应用案例和效果。通过本文的研究,将为煤矿机电设备管理中的人工智能应用提供有益的指导和借鉴。
简介:摘要:现有的对人工智能侵权行为的法律规范主要围绕算法的“可解释”性这一基本需求展开,并通过算法透明度、隐私保护和分层分级监督等辅助措施来构建与之相适应的治理模式。然而,随着人工智能的大规模使用,其背后的理论基础已经改变,现有架构已经不能很好地应对因社会生产力发展而带来的新问题,以“可解释”为中心的责任承担机制需要逐步调整为以“可控制”为中心的人工智能责任规制范式。本项目立足于对人工智能的激励与发展,立足于对其经济效益和责任分担机理的重新思考,对其核心原则、模式和制度进行重新思考,从而达到制度的优越性引导发展的目的,保障“可控制”的人工智能的发展。本文希望通过对人工智能责任规制的法律问题进行探讨,促进人工智能的安全发展、保护公众利益,并为相关产业提供明确的法律依据和指导