简介：摘要：在电机的故障诊断中应用 BP神经网络建立起异步电机的 BP神经网络诊断模型。由于 BP神经网络学习算法容易陷入局部最优，我们引入粒子群算法来优化 BP神经网络径向基函数、隐含层层数以及隐含层节点数量、以获得最优的网络模型。仿真结果表明优化后的 BP神经网络的泛化能力和诊断精度都得到了大幅度提高。

简介：摘要：随着我国军事行业的不断发展，我国对水声目标军事任务完成情况提出了更高的要求。但是，由于海洋环境极其复杂，相关领域技术人员在利用舰船辐射噪声对水声目标进行识别的过程中，遇到了巨大的困难和挑战。基于以上情况，本文在有效结合水声信号特点的基础上，通过利用深度卷积神经网络，对水声目标信号的时频特征进行提取和识别，确保所提取和识别数据信息的真实性、完整性和可靠性。希望通过这次研究，为相关领域技术人员提供有效的借鉴和参考。

简介：摘要：随着我国军事行业的不断发展，我国对水声目标军事任务完成情况提出了更高的要求。但是，由于海洋环境极其复杂，相关领域技术人员在利用舰船辐射噪声对水声目标进行识别的过程中，遇到了巨大的困难和挑战。基于以上情况，本文在有效结合水声信号特点的基础上，通过利用深度卷积神经网络，对水声目标信号的时频特征进行提取和识别，确保所提取和识别数据信息的真实性、完整性和可靠性。希望通过这次研究，为相关领域技术人员提供有效的借鉴和参考。

简介：摘要：目的：分析研究神经内科护士脑卒中偏瘫康复护理认知和活动现状及其影响因素。方法：选取2019.05-2021.05区间本院工作10例神经内科护士作为主体展开分析，使用问卷调查方式，分析护理认知和活动现状及影响因素。结果：分析影响因素，神经内科护士年龄、工作年龄、职称等对比差异具有统计学意义，P＜0.05。结论：充分了解神经内科护士脑卒中偏瘫康复护理认知情况，分析影响因素，可为护理人才培养夯实基础，在临床中具有借鉴及应用推广价值。

简介：摘要：近年来，人工智能技术发展更加成熟，带动无人机设备的图像识别技术水平提升，通过无人机拍摄得到的图像数据，可以借助嵌入式的神经网络手段，在特定目标下实现准确识别。本文主要围绕无人机的图像识别系统展开，基于嵌入式的神经网络，分析无人机图像识别数据、技术流程，探究系统具体设计方案，提升无人机图像识别的准确率，促进无人机实现智能化发展。

简介：摘要：随着能源需求的不断增长和环保要求的日益严格，火力发电燃料系统的优化和改造已成为电力工程领域的重要研究方向。传统的燃料系统运行方式存在能耗高、效率低、排放大等问题，难以满足现代电力工业的发展需求。近年来，神经元技术取得了显著进展，其在智能控制、自适应优化等领域的应用展现出巨大的潜力。基于此，本文章对电力工程关于火力发电燃料系统神经元改造方向及应用方式进行探讨，以供相关从业人员参考。

简介：摘要：自适应门控循环神经网络是一种能够处理序列数据的人工神经网络模型。继电保护作为电力系统中的关键技术之一，其在线监测对于确保电力系统运行的安全和稳定至关重要。在传统的继电保护系统中，通常使用基于规则的方法来进行故障判断和保护动作的触发，这种方法存在着对规则的依赖性强、灵活性不足等问题。基于此，本篇文章对自适应门控循环神经网络的继电保护在线监测技术进行研究，以供参考。

简介：

简介：摘要：本论文主要探讨了在电子工程领域中人工智能芯片设计与神经网络算法应用的研究现状和发展趋势。首先介绍了人工智能芯片的基本概念和设计原理，然后重点分析了神经网络算法在电子工程中的应用现状，探讨了其在实际工程中的意义和挑战。最后，对未来人工智能芯片设计与神经网络算法应用的发展进行了展望和总结。

简介：摘要：长期以来，短期负荷预测（short-term load forecasting，STLF）一直是电力运行关注的问题，对制定经济、可靠、安全的电力系统运行策略起关键作用。由于负荷时间序列具有非线性、非平稳性和非季节性等特点，准确预测负荷趋势具有很大的挑战性.

简介：摘要：在电机的故障诊断中应用径向基 (RBF)神经网络建立起异步电机的 RBF神经网络诊断模型。由于 RBF神经网络学习算法容易陷入局部最优，我们引入粒子群优化算法（ PSO）来优化 RBF神经网络基函数的中心、宽度以及网络的连接权值、以获得最优的网络模型。仿真结果表明优化后的 RBF神经网络的泛化能力和诊断精度都得到了大幅度提高。

简介：摘要：目的 探究神经内科中应用综合心理护理对患者心理状态的影响以及临床护理满意情况。方法 选取2018年6月～2019年6月在本院神经内科治疗的65例患者，采用随机数表法分为参照组33例、实验组32例。参照组患者采用常规护理，实验组患者行综合心理护理干预。观察对比两组患者护理前后的心理状态及护理的满意度。结果 实验组患者实施护理后症状自评量表（SCL-90）各项评分优于参照组患者，差异具有统计学意义（P＜0.05）；实验组患者实施护理后的护理总满意度高于参照组（P＜0.05）。结论 采用综合心理护理能够显著地提升神经内科患者的临床护理效果。

简介：摘要：直升机的可靠性和安全性对于军事和民用领域都具有重要意义。直升机轴承作为关键组件之一，在飞行中承受着巨大的载荷，其故障可能导致事故风险和经济损失。为了实现对直升机轴承故障的快速、精确诊断，从而提前预警潜在故障，本论文提出了一种基于S变换与卷积神经网络（CNN）的直升机轴承故障诊断方法。通过对振动信号进行采集和预处理，利用S变换进行时频分析，以捕捉轴承故障的瞬态特征。同时，将提取得到的特征输入到卷积神经网络中，通过卷积和池化操作进行特征学习和分类识别。最后，通过实验验证并与其他方法进行对比，评估所提出的方法的性能和有效性。实验结果表明，基于S变换与卷积神经网络的直升机轴承故障诊断方法相较传统方法具备更高的准确性和可靠性。该方法能够有效提取和识别直升机轴承故障的特征，实现故障的早期预测和快速诊断。

简介：摘要 柔性外骨骼的驱动系统为外骨骼提供动力源，实现对人体助力。对驱动系统进行精准建模对于保证外骨骼系统良好的控制性能有着重要作用。针对传统递推最小二乘法存在的对复杂非线性过程拟合效果不佳的缺点，提出基于RBF神经网络的柔性外骨骼驱动系统建模及参数辨识方法，实现对该非线性过程的建模及参数的无偏估计。

简介：摘要：神经系统变性病变是指神经元的结构和功能发生改变，从而引起神经系统的损伤。随著中国人口平均年龄的增长，神经系统变性疾病的发病率亦呈逐年增高的趋势，如临床上最常见的阿尔茨海默病、帕金森病，其临床表现为精神、认知及功能异常，对病人的生存质量造成极大的危害。五味子作为我国传统药用植物，其活性成分----五味子木脂素具有良好的抗氧化功能和多种确切的药效，可有效防治多种神经变性疾病。

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简介：摘要：本文在研究蔬菜类商品自动定价与补货决策问题中，对附件2中的流水数据进行处理，并选取了2023年6月份的数据来预测未来一周的数据。按照每日的数据以品类为单位计算出日均销售量及日均销售单价。分析出了各蔬菜品类销售总量与成本加成定价的关系。最后通过附件二所选取的数据建立BP神经网络预测模型预测出了在收益尽可能大的情况下各蔬菜品类未来一周的日补货总量及定价最优决策，使得商超在正常运转的同时收益尽可能最大，并对其进行了模型检验。

简介：摘要：港口是沿海城市结构的重要部分，港口物流需求对沿海城市的经济发展具有支撑作用，而受疫情影响港口物流需求具有不确定性，对港口物流的需求进行预测分析提出精度更高的预测思路是港口城市亟需解决的问题。文章基于天津港货物吞吐量的历史数据构建了GM(1,1)模型和BP神经网络模型，再通过单一模型的均方误差求得组合模型的权系数，采用加权系数法将两种模型结合得到灰色模型与神经网络的组合模型。通过比较，组合预测模型比单一预测模型的预测效果更加精确，这为疫情下天津港的规划发展和物流决策提供依据。