简介：摘要：在当今的机械电子工程领域，智能优化算法得到了广泛的应用，它在自动化控制、机器人控制以及生产过程优化等方面具有举足轻重的地位。在科技的推动下，机械电子工程领域取得了前所未有的突破。智能优化算法作为其中的一种关键技术，已经在自动化控制、机器人控制以及生产过程优化等方面取得了显著的成果。这些算法通过对复杂系统的建模与控制，实现了对资源的合理调配和优化，从而提高了系统的整体性能。本文将深入剖析这些智能优化算法在机械电子工程中的实际应用，旨在为相关研究和实践提供一份有价值的参考指南。

简介：摘要：文本以人工智能算法发明常规审查策略为切入点，从法律适用的角度，重点探索人工智能算法发明客体审查策略，为人工智能算法发明审查过程中遇到的问题给予一定的参考和启示。

简介：摘要：当前，计算机技术被广泛应用于社会生活中的不同领域，在社会生活中的重要性日益凸显。编程软件是计算机技术的核心内容，当计算机编程频率上升时，计算机的效率也将随之上升，而数学算法与编程密切相关。因此，本文基于计算机编程的研究，探究出数学算法的优化方案，最终推动计算机技术的进步。

简介：摘要：本文通过使用 SVM算法对具有自杀倾向的人群进行鉴别。据世界卫生组织报告，每年估计有超过 80万人死于自杀，自杀未遂更是自杀死亡的 25倍。因此提出一个可行的解决方案来预防自杀和降低自杀率十分重要。一般自杀预测研究用到了随机森林算法，利用已有的自残病人的数据，来预测这些病人自杀的可能性。这是一项以现在为结果，回溯到过去的研究。具有局限性，时间耗时长。为了加快模型的构建和预测的精准度，使用支持向量机进行预测。

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简介：摘要：为解决单目图像中冗余像素点不利于深度神经网络快速完成深度信息检测的问题，提出一种基于卷积神经网络的深度线段分类算法。对 ＮＹＵ -Ｄｅｐｔｈ 数据集使用线段检测算法进行线段检测得到原始图像的线段特征图。通过数据预处理结合深度数据得到表征深度信息的线段集合及其标签，提出适用于线段特征的卷积神经网络，实现单目图像中深度线段的分类。本论文从不同方面阐述基于卷积神经网络的深度线段分类算法，希望为研究卷积神经网络的专家和学者提供理论参考依据。

简介：摘要： 近年来关于运动图像的处理在公共安全、生物识别、机器视觉、无人机追踪导航、小区安防等领域的运用非常广泛。对运动图像的处理是后续跟踪识别算法的基础。本文采用 OV7760 摄像头采集原始图像，利用帧间差分法以及光照阈值自适应，以 FPGA 为主控芯片处理运动图像数据， Verilog 硬件编程语言，是在 Quartus ll 13.1 的 Cyclone IV 平台环境下设计、仿真的。

简介：摘要电动汽车及其相关技术是目前汽车行业的研究热点。电动汽车的能量储存在动力电池中，无法直接测量，而电池能量状态的影响因素众多，很难估计准确，从而使电动汽车续驶里程估计不准。本文针对电动汽车各种使用条件，考虑了温度、电池耐久性、 和电流因素对电池产热的影响，分析了产热比例。

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简介：摘要：文章分析了算法对程序时间和空间方面的的性能优化。在软件开发过程中，算法发挥着至关重要的作用，可以为程序的性能方面奠定基础。针对计算机科学领域内的一些问题，可以通过算法对其进行总结和归纳，尽可能使用数学方式计算。 作为一种算法思想，在解决一些实际应用方面的问题，一个优秀的算法可以大大提高程序的速度，大大提高用户体验。在软件开发的过程中借助算法可以对编程过程进行优化，使程序更为简便，发挥出算法的基础价值。

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简介：摘要：本文用建立数学模型的方法对 RGV的调动策略进行最优化的讨论，结合题目要求，运用遗传算法与粒子群排队论等方法对问题进行求解。一般 RGV的联合调度算法，系统的效率主要取决于调度、路径、规划和 RGV配置数量。本系统路径和 RGV数量已确定，因此主要从调度和规划两方面来研究 RGV的智能调度系统。

简介：摘要：一个具有一定规模及可靠性的网络结构需要完备的路由数据予以支持，静态路由由于依靠预先配置，仅适用于小型网络，并且网络拓扑图发生变化时无法自适应导致部分网络瘫痪。随着硬件的飞速发展，大规模组网所应用的动态路由协议也层出不穷，本文主要研究目前最广泛应用的 OSPF协议，并在网络路由协议中进行仿真应用。

简介：摘要：配网自动化是指一种常在智能电网中使用的集科学化、自动化与智能化于一体的现代先进系统化装置，这种先进装置主要应用于低频电网领域中，因此在我国的绝大多数多电力企业中，它常常作为建设配网过程中的首选目标之一。

简介：摘要：温度控制是烧结炉运行的重要环节。温度的过程控制和精度将直接影响固体颗粒在烧结过程中键联和晶界融合的陶瓷化效果，对后续工序生产和产品的质量起着决定性的作用。为此，实现一套高效、可靠的温度控制系统对于产品烧结具有重要的意义。

简介：摘要：随着自动驾驶技术的不断演进，消费者、社会和政府将会提高对自动驾驶汽车的接受度，毫米波雷达频段控制新规的出台、自动驾驶新一代车型的推出和不断宣布进入造车领域的企业等都将推动自动驾驶行业的发展。本文基于77GHz汽车毫米波雷达平台，其具有穿透能力强，可在雨雪等恶劣天气条件下使用、不受光影变化和背景变化影响的特点，介绍了汽车毫米波雷达的恒虚警检测原理，然后提供了两种工程上常用的CFAR算法：单元平均恒虚警率（CA-CFAR）和有序统计量恒虚警率（OS-CFAR）。

简介：摘要：随着人工智能技术的迅猛发展，AI时代已经到来，人工智能应用算法的研究变得越来越重要。本文将浅析AI时代人工智能应用算法的研究，探讨其意义和发展，以供参考。

简介：

简介：摘要：针对激光三维扫描图像中噪声干扰大，光条中心提取耗时等问题，根据激光三维图像的特征，提出了激光三维扫描图像处理改进算法。图像预处理过程中，结合不同特征采用不同的滤波方法，消除噪声干扰、增强图像特征。考虑到激光三维扫描的实时性，为了提高激光光条中心提取的效率，文中在steger光条中心提取算法的基础上，简化二维高斯卷积核，采用方向模板对图像进行卷积，计算图像中的各像素的各阶偏导数，进而构建hessian矩阵求得最小特征值和对应的方向向量，从而确定光条中心点，提高了光条中心提取的效率并保证了算法的鲁棒性。实验结果表明：改进算法能够有效去除激光三维扫描图像中的噪声，对不同类型的噪声具有良好的抗干扰能力，而且处理后的激光三维扫描图像质量较高，细节丰富、信息完整。此外，激光三维扫描图像处理的速度得到了优化提升。

简介：摘要：针对激光三维扫描图像中噪声干扰大，光条中心提取耗时等问题，根据激光三维图像的特征，提出了激光三维扫描图像处理改进算法。图像预处理过程中，结合不同特征采用不同的滤波方法，消除噪声干扰、增强图像特征。考虑到激光三维扫描的实时性，为了提高激光光条中心提取的效率，文中在steger光条中心提取算法的基础上，简化二维高斯卷积核，采用方向模板对图像进行卷积，计算图像中的各像素的各阶偏导数，进而构建hessian矩阵求得最小特征值和对应的方向向量，从而确定光条中心点，提高了光条中心提取的效率并保证了算法的鲁棒性。实验结果表明：改进算法能够有效去除激光三维扫描图像中的噪声，对不同类型的噪声具有良好的抗干扰能力，而且处理后的激光三维扫描图像质量较高，细节丰富、信息完整。此外，激光三维扫描图像处理的速度得到了优化提升。