简介：摘 要：通过对实际工作中收集的涉毒人员头发进行分析，从灵敏度、准确度、假阳性及抗体干扰等方面比较时间分辨荧光法和LC-MS/MS法在实际工作中的应用及结果讨论。综合结果表明，液相色谱串联质谱法具有更高的灵敏度，可以满足公安部规定的阈值要求，快检设备灵敏度高但准确性不好，抗体干扰，结构类似物质会导致假阳性存在。

简介：摘要：本文主要使用统计学方法与时间序列预测模型并采用智能算法对蔬菜类商品的品类、单品销售规律和定价补货策略进行研究。为了方便处理数据和合并数据，首先对数据进行预处理，再采用线性回归、逐步回归分析探究销售总量与成本加成定价的关系，通过分析得出采用时间序列预测模型预测日补货总量和定价策略，代入python实现遗传算法解决商超收益最大化问题。

简介：

简介：摘要：本文讨论了城市轨道交通列车停站时间优化的挑战以及行车调度智能化在解决这一问题中的应用。传统停站时间规划存在经验依赖、缺乏数据支持以及人工决策效率低等局限性。为了解决这些问题，智能化方法被引入，利用大数据分析和预测、列车进出站平稳调度、乘客上下车效率优化以及自适应停站时间策略等方式来优化停站时间。通过数据驱动决策、实时优化能力和多因素综合考虑，智能化方法能够更好地满足乘客需求，并提高城市轨道交通的运行效率和乘客出行体验。

简介：摘要：通过2014—2018年自动站逐小时观测资料，统计分析了贵阳市大雾天气的时间分布特征；结果表明：（1）贵阳大雾天气在冬季较为频发；一天中夜间1至9时是大雾频发时段，6时达到峰值，夜间大雾的出现占比最大。冬季是大雾天气的高发期，其中1月份无论是雾、大雾、浓雾均是最高的月份（2）较小的风速，充沛的水汽，低压系统的影响是贵阳市大雾天气产生的重要因子。当风速达到1.1～2.7m·s-1的东风，相对湿度在97%～100%，气压在872～881hPa时，贵阳市基准站大雾更易产生。

简介：时间、质量、费用是项目管理中最关键的三个方面，业主在设定三方面目标时要遵循其相互间客观存在的关联性，也即均衡性，业主在其后的三者管理中也要确保相互间的基本均衡，并在配备己方项目管理力量并实施过程控制、选定其他参建方、外在条件提供、业主决策或决定、协调这几方面贯彻这种均衡性，唯此才能切实实现项目目标。

简介：摘要 对八钢2500m3高炉炉役后期炉缸情况进行总结，高炉冶强的提升，炉役后期铁口维护重点，并采取相应的维护措施进行研究，并取得了良好的效果。

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简介：摘要（ Abstract）：宇宙理论

简介：【摘要】研究黄河水沙通量的变化规律对沿黄流域的环境治理、气候变化和人民生活的影响，随着外界因素影响，黄河水沙通量发生变化。根据水利站数据建立合理的数学模型，对黄河水沙监测数据进行分析。本文根据现有黄河水沙通量的基本信息进行数据可视化分析并对缺失数据插值处理，采用线性回归方程分析含沙量与水流量的变化分析，最后列出，乘年数计算出年总水流量和年总排沙量。

简介：摘 要：长三角作为国内最早在新能源汽车这条赛道布局的区域之一，如今全国每 三辆新能源 汽车，就有一辆产自长三角地区。新能源产业在长三角地区已产生集聚发 展效应，正如新 能源产业集聚度城市排行榜所盛示，前十的城市之中，有半数城市出 自长三角地区，前五 十之中，有 26 座城市来自于华东地区。在利用新能源汽车实现" 弯道超车〞的路上，长三角正一路"狂飙”。

简介：【摘要】：这篇论文应用时间序列分析技术对浙江省1978-2023年地区生产总值（GDP）历史数据进行了ARIMA模型拟合和检验并用所得ARIMA模型对浙江省GDP的未来走势进行了预测。预测结果显示：在未来的十年时间里，浙江省地区的生产总值（GDP）将持续保持上升态势，年均增长率为5.6%。至2026年，浙江省的GDP总值将上升至99803.72亿元；至2028年，浙江省的GDP总值将上升至112262.53亿元；截止至2033年，浙江省的地区生产总值（GDP）将上升至144358.68亿元，与2023年浙江省的地区生产总值相比，上升了61805.68亿元，上升了75%。

简介：【摘要】：这篇论文应用时间序列分析技术对山西省1978-2023年地区生产总值（GDP）历史数据进行了ARIMA模型拟合和检验并用所得ARIMA模型对山西省GDP的未来走势进行了预测。预测结果显示：在未来的十年时间里，山西省地区的生产总值（GDP）呈现波动上升态势，年均增长率为5.3%。至2026年，山西省的GDP总值将上升至33202.42亿元；至2028年，山西省的GDP总值将上升至33618.73亿元；截止至2033年，山西省的地区生产总值（GDP）将上升至41894.72亿元，与2023年山西省的地区生产总值相比，上升了16196.54亿元，上升了63%。

简介：摘要：本题依托黄河水沙通量问题，针对时空域下的多变量序列分析展开多项研究。问题1旨在从定性和定量角度挖掘含沙量与时间、水位、水流量的关联关系，并且需要对缺失数据部分进行合适的处理，对近 6 年总水流量和总排沙量累计求和进行估计。问题2侧重时序分析，需要对水沙通量关于时间的突变性、季节性、周期性等进行分析挖掘，需要对时间序列数据使用特定的方法进行分解，从而从定性和定量角度剖析其时序特性。

简介：摘要：黄河是中国最大的河流流域之一，是中国经典的淤泥河流，“水少、沙多、水沙关系不协调”是黄河复杂难治的根本症结所在。近年来，随着河床水位下降和河道变化，黄河流域环境演变受到了影响。其中黄河流域环境演变与水沙运行规律之间存在密切的联系，协调水沙关系是推动黄河流域生态保护和高质量发展的重要措施，了解其水沙变化趋势具有重要意义。

简介：摘要：本文利用成渝双城经济圈16个城市2004-2019年的统计数据，从货物周转量等指标出发，通过Granger因果检验揭示物流业发展和经济增长的互动关系。并根据国家政策，对成渝双城经济圈建设提出建议。

简介：【摘要】：这篇论文应用时间序列分析技术对江苏省1978-2023年地区生产总值（GDP）历史数据进行了ARIMA模型拟合和检验并用所得ARIMA模型对江苏省GDP的未来走势进行了预测。预测结果显示：在未来的十年时间里，江苏省地区的生产总值（GDP）将持续保持上升态势，年均增长率为5.5%。至2026年，江苏省的GDP总值将上升至154922.44亿元；至2028年，江苏省的GDP总值将上升至173275.26亿元；截止至2033年，江苏省的地区生产总值（GDP）将上升至221490.67亿元，与2023年江苏省的地区生产总值相比，上升了93268.47亿元，上升了73%。