简介:近年来出现危机的公司越来越多,提前预测财务危机具有重要的意义。目前针对财务危机的研究很多,预警模型也多种多样,本文采用了决策树模型,并将决策树模型预测结果与常用的logistic回归模型的预测结果进行了比较,以验证决策树模型在财务危机预警中的作用。
简介:摘要:高校实验室具有使用频繁、人员集中且流动性大、安全隐患分布广、危险源集中等特点。而高校实验室由于安全事故引起的人员伤亡、仪器设备、重要资料损毁等事故屡有发生,造成的损失无法估量。本项目拟研究防范实验室安全事故的智能预警系统,提出一种基于STM32单片机的智能安全实验室预警系统,实现实验室安全智能化,实用性极高,大大提高实验室安全管理能力和水平,可广泛适用于各种场合,具有十分重要的研究应用价值和推广借鉴意义。
简介:摘要:现阶段,社会发展迅速,风电工程的发展也有了突破。 风能作为动力源存在数千年之久,在能源短缺和生态环境日益恶化的压力下,风能的开发利用有着巨大的发展潜力, 1941年工程师 PalmerCPutnam和水轮机制造商 Smith一起研制了第一台大型并网型风力发电机,这是最早采用变桨距控制功率的兆瓦级风电机组。基于线性控制方法提出非线性控制方法,可实现风电机组稳定运行,改进数学模型,使性能得到优化。但是在多风况或发生突变情况下,不能达到理想的控制效果。为了克服多风况条件下控制系统的缺点,风力发电机组以 模糊控制算法,可根据风速变换进行桨距角调节,实现控制要求,并以此为基础,进行故障识别分析预警等内容。
简介:摘要:针对电网运行过程中,由于时间和空间上的失效样本数据,使得电网运行过程中出现的异常信息溢出、难以有效监控以及预警准确率不高等问题,研究电网运行过程中出现的异常信息溢出现象对电网运行过程进行监控和预警。在此基础上,对电网运行过程中的实时监控数据进行收集,提取其在负载层面上的溢出现象,并与配电网运行状态特性相融合,实现对时间和空间上的失效样本的分析。利用模糊监控的方式,对电网中的异常数据实施溢出控制,设定电网中的监控报警级别,建立电网中的监控报警模式,实现电网中的监控报警。通过对电网运行过程中出现的异常信息进行分析,得出了用这种方式进行电网运行过程中的监控和报警具有很高的准确率和很好的抑制了异常信息的溢出。
简介:摘要:安全生产是电力企业永恒的主题,如何做到本质安全更是我们一直追求的目标,燃机机组工作环境复杂,一直是电力生产过程中事故多发地带,国内外一直没有很好的解决方案。基于人工智能AI技术的安全生产主动预警系统的出现能够有效避免人员疏忽产生的安全事故,大大提高安全管理的效率,基于人工智能AI技术的安全生产主动预警系统在燃机机组的应用,就是针对电力企业燃机机组在安全生产过程中的一些安全隐患,利用人工智能技术,通过集成智能的传感与执行、控制管理等技术,对现场的不安全行为提前进行识别,及时提醒,做到将安全隐患扼杀于萌芽状态。从本质上提高了燃机机组运行的安全可靠性。