简介:摘要:随着人们对于电量需求逐渐增大,为了响应绿色节能号召,减缓电量的供需矛盾,在保证人们舒适度的前提下对办公及家具电器实现智能节能的需求刻不容缓。基于AMG8833红外阵列传感器的室内动静人体探测器可以检测静态人体及其移动和细微动作,将获取的温度信号正确输入单片机内,并构建LoRa无线传输网络,经过计算分析下达指令到用户端,实现自动调节室内照明设备、空调等,实现“人走断电”的效果。这种探测器既避免了传统摄像头所带来的人身隐私侵犯问题,又解决了普通红外传感器对于静态人体无法准确检测的缺陷。此外,自2020年开始,全球人民受到的新冠病毒的威胁,新冠的主要表现形式发热,如果实现对人体温度的及时检测并反馈异常,对疫情的控制也起到至关重要的作用。
简介:摘要:随着经济的发展,近年来国内用电负荷快速增长,电力系统急需提升供电可靠性,以维持居民稳定用电的需求。因此,电力系统的线路检查问题变得愈发重要。无人机可以快速大面积巡检电力线路,发现线路是否存在问题。但无人机在巡线作业过程中获取的图像受干扰情况严重,难以直接从图像中获取有用的信息,不能很好地实现故障点的诊断与定位。同时,由于发生的故障类型多种多样,需要运用不同的诊断方法来识别故障,使得提取和分辨图像特征成为难题。红外成像技术可以将人眼无法看见的光线辐射能量转变为电信号,进而将其转变为在显示设备上人眼可见的图像信息,通过颜色可以判断电力线路、电气设备是否发生了故障。本课题提出一种通过无人机搭载高清红外相机采集线路图像进行故障检测的方法,并对采集过程中可能对图像信息存在干扰的客观因素做进一步处理,以提高图像清晰度,辅助工作人员进行判断,正确地对巡视线路做出相应的故障诊断分析。
简介:[摘 要 ] 本文就某县级供电 公司应用红外成像测温和超声波监测技术,发现并消除了配电变压器潜伏性故障过程进行了分析讨论,证明了先进的带电检测技术可以快速准确发现缺陷部位,提升运维人员巡视效率 ,指明了今后配网运维检修的发展方向 。