简介：建立了突发性事件环境水样中沙林的固相微萃取-气相色谱法（SPME—GC）监测方法。结果表明该方法的线性范围为0．5～41．7ng／ml，相关系数为0．9998，最低检测限为0．2μg／L。此方法应用于不同水样，回收率范围为85．2％～109．1％。

简介：摘要：利用泛函微分方程的度理论，研究一类具有时滞的Cohen-Grossberg神经网络的全局分支的存在性，研究结果为该类神经网络的应用设计提供理论基础．

简介：为满足科研和医学应用上的需要，用基因工程的方法制备海蛇神经毒素。首先人工合成海蛇神经毒素Erabutoxin（Eb）的基因，重组到T载体。通过PCR扩增Eb基因，用限制性内切酶把基因片段酶切成黏性末端，然后将目标基因插入表达载体pPET22b（＋），电转重组质粒到宿主菌BL21（DE3），在25℃0．5mmol／LIPTG诱导培养8h收获培养物，SDS-PAGE电泳检测目标蛋白大部分存在于包涵体中，用8mol／L尿素溶解后，利用C末端的His-6与Ni^2＋离子亲和层析纯化，得到单一的电泳蛋白带。

简介：轮毂电机式电动汽车在启动和运转过程中,电机控制系统经常要接收随机调速控制信号。传统PID控制难以实现快速、精确的速度调节。为解决此不足,提出采用神经网络PID（NNPID）进行控制的方法,首先对无刷直流电机进行建模分析,然后以BP算法训练神经网络并搭建控制系统,最后在Matlab/Simulink仿真环境下对该系统进行多种运转条件下的仿真并与传统控制策略进行比较,结果证明：基于神经网络的控制策略的电机控制系统启动平稳,能有效减少不稳定信号的干扰,对期望输出能实现较好的跟踪,可以满足一般电动汽车运行的需要.

简介：

简介：介绍了科技评估的内涵、评估对象及其国内外发展的基本情况，分析了科技评估的发展趋势及我国科技评估发展中存在的主要问题，提出了开展军队科技评估活动的初步设想。

简介：以溶胶凝胶和交联固化相结合的方法制备了甲基丙烯酸丁酯／二乙烯基苯（BMA／DVB）复合涂层固相微萃取探头，采用固相微萃取与气相色谱联用的方法测定空气、水、土壤、粮食中的芥子气。并对自制探头的萃取效率、热稳定性、抗溶剂冲洗能力、使用寿命、保质期以及探头制备重现性等性能进行了系统研究。

简介：通过微加工技术和电化学原理能够制作一系列气体化学传感器。我们制作的微通道传感器是用纳米孔膜分离形成气／液微通道。在多通道传感器中采用与肟试剂反应的原理进行检测。在1Os内对痕量的毒剂模拟剂（10×10^-9）的响应达到几百毫伏。双微通道设计减少了电势迁移简化传感器设计。

简介：建立了擦拭棉签基质中路易氏剂的固相微萃取一气相色谱法(SPME-GC)测定方法，结果表明，擦拭棉签基质中加标回收率大于80％；相对标准偏差小于5％。

简介：以溶胶凝胶和交联固化相结合方法制备的羟基硅油／二乙烯基苯(OH—TS0／DVB)复合涂层为萃取头，采用顶空固相微萃取与气相色谱联用的方法测定空气和水中的沙林。对影响空气和水中沙林固相微萃取的条件进行了优化。与商用PDMS，PDMS／DVB探头相比，该探头对沙林具有更高的灵敏度和更强的选择性。空气中沙林的检测限约为0．01μg·L^-1，相对标准偏差为3．61％，在浓度为1．6—800μg·L^-1范围内成线性。水中沙林的检测限为0．25μg·L^-1，相对标准偏差为1．23％，在浓度为4—2000μg·L^-1范围内成线性，方法准确度高，回收率为93．75％.

简介：摘要：研究一类具有leakage时滞的离散型神经网络的状态估计问题．通过构造新的Lyapunov泛函得到保证估计误差全局渐近稳定的充分条件，并通过求解一个线性矩阵不等式（LMI）得到状态估计器的增益矩阵．采用一种新的时滞分割方法将变时滞区间分割为多个子区间，使该结果在获得更小的保守性同时也降低了计算的复杂度．

简介：研究一类具有分布时滞和反应扩散的随机细胞神经网络的稳定性。通过构造Lyapunov泛函,并利用It公式、半鞅收敛定理以及不等式技巧,得到了系统几乎必然指数稳定的充分条件。

简介：研究一类具有leakage时滞的随机马尔科夫跳变神经网络的稳定性，通过构造一个新的Lyapunov-Kra—sovskii泛函，并应用It6公式、随机不等式技术，得到了基于线性矩阵不等式（LMI）的均方意义下的全局稳定性判定条件．

简介：详细论述了用固相微萃取－气相色谱法检测水相中的路易氏剂。在此研究基础之上，通过液－固提取方法对土壤基质中的路易氏剂进行提取，提取液经过滤、巯剂化衍生后，直接进行固相微萃取，经气相色谱－火焰光度（硫）检测器进行定量检测。该方法与传统的液－液萃取相比具有简便、快捷、无溶剂消耗、选择性好的特点。最小检出浓度为5ng/ml。在5－300ng/ml的浓度范围内具有良好的线性关系。对土壤中加标化合物的回收率在80％以上。

简介：固相微萃取是在20世纪90年代初发展起来的新的样品预处理方法，它集萃取、浓缩和进样于一身。具有快速、高效、简便等优点。研究用顶空固相微萃取一气相色谱法测定擦拭样品基质中的芥子气，实验结果表明，该方法在5～280ng间有良好的线性关系，最小检出量为5ng。