简介：本文深入研究了单点登录的概念以及Kerberos协议的体系结构、工作原理,实现了基于Kerberos协议的单点登录系统,分别对客户端和认证服务器进行了详细的设计。

简介：降低网络耗损和电力用户的供电成本,加强线损管理工作是目前供电企业的一项非常重要的工作。目前的电能计量装置基本上都采取了远程抄表或集中抄表的方式,因此在理论上实现线路实际线损的实时统计分析成为可能。本文根据供电企业线损管理的需要,开发了一套基于B/S和C/S混合模式的电网线损管理系统,并且对其中的关键功能及其实现方法进行了详细的探讨。

简介：摘要基于龙芯2F的的智能1553B节点用于对1553B总线上传来的数据进行解算并提供高分辨率显示输出。该节点通过1553B总线与外界接口，在硬件设计上采用国产高性能微处理器龙芯2F来进行解算，使用VolariV2芯片搭配8M64-bitDDRSDRAM来支撑1600×1200×32@70NI的显示模式，软件系统设计上使用VxWorks系统，并对PMON作优化设计来缩短系统启动时间。

简介：在企业的管理信息系统的数据库之中，存储着企业进行办公自动化所需要的各种各样的关键信息，毋庸置疑，这些信息的安全直接关系到企业能否正常开展其相关的工作。而在出现企业管理信息系统崩溃、数据库信息丢失等等情况的时候，这些信息就会被破坏，这是非常不利于企业的工作的有序开展的，由此看来，必须想方设法保证企业管理信息系统数据库的安全性。本文结合笔者在企业进行计算机方面工作的实际经验，进行企业数据库备份和灾难性恢复的关键途径研究，希望能够有利于保证企业管理信息系统数据库的安全性。

简介：本论文从MIMO无线通信系统的基本概念入手，分析了它的结构和工作原理，然后从理论上推导了MIMO系统容量的公式，最后应用MATLAB软件对不同发射天线、不同接收天线、不同信噪比下的MIMO系统容量进行计算机仿真。

简介：在长途通信网和市话通信网中光纤通信网代替电缆通信网已成为被世界所公认的事实。此时因为通信距离影响,导致利用率的不断下降,所以为光纤通信取得进一步发展,必须寻找新的途径,采用新的技术。本文首先简要概述光纤通信技术特点,然后阐明光纤通信新技术的实践应用,最后进行对光纤通信新技术的研究探讨。

简介：摘要本文对新型教学模式作了一个深入的研究探讨，将其建设意义与信息化教学环境建设结合一起，提出了一个具有更强生命力的信息化教学模式理论。

简介：社会主义核心价值观是社会主义核心价值体系的高度凝练和集中表达，职业学校践行社会主义核心价值观要落实到教育教学各个环节，物理学蕴含着丰富多彩的情感态度和价值观的教育资源，将社会主义核心价值观思想融入到五年制高职物理课堂教学中，具有十分重要的意义。

简介：本刊报道:戴尔公司近日宣布,根据2007财年第三财季初步财报,公司收入为144亿美元,营业利润为8．24亿美元,每股收益达到30美分。截至本财季末,戴尔现金及投资总额为116亿美元,另有2．36亿美元商业票据尚未结算。公司在9月中旬终止了股票回购项目,因而总计仅花费了3．35亿美元回购了1500万股股票。调查最新进展;初步结果可能调整正如此前宣布,美国证券交易委员

简介：伴随科学技术的不断发展与创新，人们的生活越来越离不开众多高新技术手段。当前，计算机模拟技术得到了十分快速地发展与更加广泛地运用，但是在中职教育中的应用尚且处于起步阶段，为了使其得到更好的发展，文章从计算机模式技术的优点展开讨论，分析该技术在中职教育中的应用效果。

简介：Windows家庭里兄弟姐妹众多，它们各有特色，但却也带来了一些小麻烦。比如Windows2000就没有msconfig程序来方便的管理自启动程序。怎么办呢?其实Windows各版本操作系统都是系出同门，因此就具备了同类“部件”互相移植的先决条件。我们可以根据自己的需求，将不同Windows系统中的功能模块进行挪移，以弥补原版系统的“不足”。

简介：以Evernote为首的笔记类应用正占据着越来越多的市场份额，然而，过于庞大和臃肿的特点，也使一些用户在想要记录简单事情的时候有些无所适从。EverMemo是一款轻量级的笔记应用，可以与Evernote同步，其设计上的颠覆使它在竞争异常激烈的笔记应用市场分得了一杯羹。

简介：系统采用SQLServer数据库作为后台数据库，运用JSP技术编程实现。通过测试，系统实现了用户管理和新生入学报到、新生宿舍安排、新生缴费等功能。新生报到系统为新生提供方便、高效、一体化的入学报到环境，加强各个部门之间的信息流通和工作配合，使新生信息能够及时、准确更新，从而提高学校各部门的工作效率。

简介：本文首先讨论了数据挖掘技术，给出了一种企业决策系统。并就决策系统的构成、流程和采用的数据挖掘技术进行了探讨。关键词数据挖掘；数据仓库；企业决策系统中图分类号N37文献标识码A文章编号1007-9599(2010)04-0000-01ResearchofDataMiningTechnologyinBusinessDecision-makingSystemShiDongsheng(InnerMongoliaUniversity,Information&EngineeringTechnologyCollege,InnerMongolia,Baotou014010,China)AbstractThispaperdiscussesdataminingtechnology,presentsabusinessdecisionsystem.Decision-makingsystemoncomposition,processanduseofdataminingtechniquesarediscussed.KeywordsDatamining;Datawarehouse;Businessdecision-makingsystem随着计算机管理信息系统的飞速发展和广泛应用，企业生产经营的自动化水平不断提高，大大提高了工作效率。但企业业务系统运行所产生的大量原始数据是企业生产经营活动的真实记录，不能为本企业加以有效的统计、分析及评估，无法将这些数据转换成企业有用的信息、为企业战略决策提供参考和支持。数据挖掘正是在这样的应用需求环境下产生并迅速发展起来的，它的出现为智能地把海量数据转化为有用的信息和知识提供了新的思路和手段，设计开发基于数据挖掘的企业决策系统是合理解决这一问题，提升企业综合竞争力的最佳对策。一、数据挖掘技术数据挖掘，是指从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的数据中，提取隐含在其中的、人们不知道的、但又是潜在有用的信息和知识的过程。它是数据库研究中的一个新领域，融合了数据库、人工智能、机器学习、统计学等多个领域的理论和技术，把人们对数据的应用从低层次的查询，提升到从数据中挖掘知识，提供决策支持的层级。数据挖掘一般由数据准备、挖掘操作、结果表达和解释三个主要阶段组成。在数据准备阶段应集成多个运作数据源中的数据，解决语义模糊性、处理遗漏数据、清洗脏数据。挖掘阶段是一个假设产生、合成、修正和验证传播的过程，也是上述三个阶段的核心。结果表达和解释阶段根据最终用户的决策目的把提取的有用信息正确地表达出来。数据挖掘的方法和技术可大致划分为三类统计分析、知识发现、可视化技术等。统计分析用于检查异常形式的数据，然后利用统计模型和数学模型来解释这些数据，统计分析方法是目前最成熟的数据挖掘工具。而知识发现则着眼于发现大量数据记录中潜在的有用信息或新的知识，属于所谓“发现驱动”的数据挖掘技术途经。知识发现常用的方法有人工神经网络、决策树、遗传算法、模糊计算或模糊推理等。数据质量、可视化数据的能力、极大数据库尺寸、数据挖掘者的技能、数据的粒度都是影响知识发现方法的重要因素。可视化技术则采用直观的图形方式将信息模式、数据的关联或趋势呈现给决策者，决策者可以通过可视化技术交互式地分析数据关系。二、基于数据挖掘的企业决策系统数据挖掘面对的是经初步加工的数据，使得数据挖掘更专注于知识的发现；而数据仓库用于完成数据的收集、集成、存储、管理等工作，两者必须有机结合起来使用。基于数据挖掘的企业决策系统主要由数据库、数据仓库、数据仓库管理模块、知识库、知识发现模块、数据挖掘工具、人机交互模块构成（如下图所示）。系统的输入主要源于经过初步处理的数据库数据以及存储在知识库中的历史知识和经验；数据仓库管理模块用于数据仓库的建立以及数据的筛选操作；知识发现模块控制并管理知识发现过程，它将数据的输入和知识库中的信息用于驱动数据选择过程、知识发现引擎过程和发现的评价过程；人机交互模块通过自然语言处理和语义查询在用户和系统之间提供相互联系的集成界面。数据挖掘工具用于完成实际决策问题所需的各种查询检索工具、多维数据的联机分析分析工具等，以实现决策支持系统的各种要求。数据挖掘主要提供了以下几种模式（一）分类模式根据数据的值从树根开始搜索，沿着数据满足的分支往上走，直到树叶确定类别。（二）回归模式回归模式与分类模式相似，区别在于分类模式的预测值是离散的，而回归模式的预测值是连续的。（三）时间序列模式根据数据随时间变化的趋势预测将来的值。只有充分考虑时间因素，利用现有数据随时间变化的一系列的值，才能更好地预测将来的值。（四）聚类模式把数据划分到不同的组，组之间的差别尽可能大，组内的差别尽可能小，进行聚类前并不知道将要划分成几个组和什么样的组。（五）关联模式利用数据项之间的关联规则。（刘）和概念描述和比较操作把具有共同性的数据做汇总操作，从而得到一个具有一般性的规则描述。在实际应用中，可以根据具体情况采用不同模式组合，达到最优化的数据挖掘方式。在用户使用该系统时，首先需要通过分析决策需求，描述和表示决策的问题，确定数据来源，即可建立数据仓库；其次针对所要发现的任务的所属类别，设计或选择上述有效的数据挖掘算法并加以实现，从平凡的历史数据中提出综合数据，独立存储为库文件，作为更高一层数据挖掘对象；同时测试以评价所发现的知识，对知识进行一致性、效用性处理。最后根据最终用户的要求，建立适用于决策支持的数据仓库的集成界面和应用程序，使用户能在决策支持中运用所发现的知识。对于该系统的执行，每个步骤包含了循环和反复，可以对发现的知识不断求精、深化，并使其易于理解。三、结论总之，数据挖掘技术可以使其应用者由原来通过定期的、固定的报表进行定性的分析而上升到实时的、动态的各种形式的图表进行定量的分析，从而可以敏感地发现市场的微小变化并迅速做出反应，为企业在激烈的市场竞争中立于不败之地提供了强有力的工具。参考文献1范明,孟小峰.anjiawei，etal.数据挖掘概念与技术M.北京机械工业出版社,20072李捷.基于数据仓库和数据挖掘的企业决策支持系统研究J.科技经济市场,2006,73范丽霞,张雪兰.利用数据仓库和数据挖掘实现电信决策支持系统J.计算机与现代化,2005,8

简介：本文首先介绍了ERP系统与电力企业物流信息化的建设内涵，接着分析了当前我国电力企业的物流信息化现状及存在的问题，针对这些问题提出了一系列的解决对策。同时以“物流中心”管理模式为重点，就电力企业物流信息化建设做出了相应的建议和展望，努力实现电力企业稳步发展。

简介：摘要企业数据处理在很大程度上主要是计算机技术和信息化发展中的新模式，在数控企业进行激烈的市场竞争中为其提供了有利的支持，因为在市场经济的快速发展中，尤其是中国加入世贸以后，测绘行业竞争巨大，为了能够提高资源的利用，能在竞争中首先取得先机，完善的企业数据处理是必不可少的。

简介：在机器视觉智能导盲系统中，对2维图像中物体标注与识别极为关键，这一步决定整个系统对障碍物判别的正确性和智能导盲的准确性、实用性。为了得到较好的识别，先进行阈值分割，再对图像进行Gabor小波变换，考虑速度精度、适应性再选择多尺度和多方向的滤波器组成的小波滤波器，进行特征提取。识别需要建好的目标模型库由Gabor网络组成，识别出目标之后，为了不受训练时间和训练样本的约束，采用数据驱动的的图像标注方法。

简介：高等职业教育的培养目标定位于高素质技能型应用人才，实践教学是高职院校人才培养体系中的重要环节。本文以江苏经贸职业技术学院为例，探讨了高职院校软件专业的人才培养目标定位及实施专业实践教育的有效途径。

简介：从统计表明，开源是大势所趋，从OS的安装上来看，Windows仍然是第一大工作机系统，但是份额一直略有下滑。其它OS的日子也不好过，普遍下跌，整版绿线之中一点红的是Linux，几乎尽数将其它系统漏出的份额收入囊中。Linux征服了大量企业（级）用户，这一点可以从各个商用UNIX操作系统的份额下滑看出。在桌面Linux上，赢家是ubuntu，而在企业级的平台提供上，仍然是传统的RH、SUSE和Debian。

简介：2014年开年，那些在2013年狠狠火了一把的众多科技趋势在明年或许将继续壮大，比如云计算、大数据、平板电脑以及物联网等。对此，市场研究机构IDC对这些科技趋势明年的发展趋势及“钱景”进行了预测。