简介:摘要:近年来,随着社会的发展,我国的各行各业的发展也有了改善。传统的判断滑坡现象发生的可能性方法是基于求出坡体的安全系数来判断某一具体边坡的稳定性。传统的求安全系数的方法有极限平衡法、有限元强度折减法、有限元增量加载法、不平衡推力法等,这些现有方法都是从地质本身的特性来研究岩土坡体的安全系数,但是由于导致岩土坡体发生滑坡的因素的多样性和无规律性导致这些传统方法在判定一个坡体的滑坡稳定性具有一定的随机性和不可靠性。针对传统方法之中所存在的不足,提出一种能够进行智能学习的 BP神经网络算法, BP神经网络具有自适应学习、非线性映射、大规模并行处理、较强的容错性等优点。
简介:摘要: 在当代随着新型科学技术的进步与发展,越来越多的 机电一体化设备出现在社会生产当中,并得到了广泛的应用。机电一体化设备是由众多的技术学科交叉而产生的,所以对于各种技术的依赖程度比较高。其中故障诊断技术作为众多技术中的一种,可以说是维持机电一体化设备正常运行的重要保障,它能够及时引导有关人员进行设备安全隐患的排查,找到设备故障问题发生的根源,保证机电一体化设备能够保持良好的工作状态,减少故障的发生并避免造成不必要的损失。因此,各工业生产企业有必要对机电一体化设备故障诊断技术进行充分的研究和了解,保证其作用能够得到正常的发挥,提高工业生产的稳定性和高效性。
简介:摘要:从国内以重工业为主的生产企业来看,其车间和工厂都涉及到机电一体化技术。在此基础上,针对机电一体化技术展开分析,进而深入研究其应用技术,是企业和相关学者必须考虑的主要问题之一。针对生产企业的现状,对机电一体化展开研究,进而找出该技术未来的发展方向,帮助相关企业以及技术人员提供研发思路。 关键词:工程机械 ;机电一体化 ;发展
简介:摘要 : 本文笔者对智能制造中机电一体化技术的应用进行了分析研究,并在文章中指出了智能制造中机电一体化技术应用的意义,也总结了智能制造中机电一体化技术的具体应用。