学科分类
/ 10
199 个结果
  • 简介:摘要:建筑工地安全管理与风险预测是保障工程建设安全和进度的重要环节。本文首先分析了大数据在建筑工地安全管理与风险预测中的意义,随后探讨了大数据在建筑工地安全管理与风险预测中的关键技术,最后提出了提升大数据在建筑工地安全管理与风险预测中应用效果的策略与方向。

  • 标签: 大数据 建筑工地 安全管理
  • 简介:摘要:基于大数据技术,探讨了水利工程质量监督与管理系统的构建。通过对大数据分析、信息化技术和智能监控系统的整合应用,实现了对水利工程施工过程中关键数据的实时监测与分析,有效提升了工程质量管控的精确度和效率。研究结果表明,该系统在提升水利工程建设质量、降低工程风险等方面具有显著的应用价值。

  • 标签: 大数据技术 水利工程 质量监督 管理系统 智能监控
  • 简介:摘要:大数据时代来临,大数据可以有效解决复杂的园林问题进行,促进了风景园林的进步。在风景园林设计规划中,有效运用大数据技术成为一个新的发展方向。本文主要是对园林规划设计的意义和算法进行阐述,并提出几点运用策略,希望能够为相关的工作人员提供帮助。

  • 标签: 大数据算法 风景园林 规划设计 运用
  • 简介:摘要:建设工程消防技术服务机构在保障建筑安全和消防防火的重要性日益凸显。随着社会发展和建筑业的快速增长,对于优质、专业化的消防技术服务需求不断增加。因此,市场竞争和发展策略成为建设工程消防技术服务机构亟待研究和应对的问题。基于此,以下对建设工程消防技术服务机构的市场竞争与发展策略进行了探讨,以供参考。

  • 标签: 建设工程 消防技术服务机构 市场竞争 发展策略研究
  • 简介:摘 要:在大数据的背景下,大数据与物联网在国家生活的每一个角落都扮演着重要的角色,而档案管理也是如此。随着国家经济的快速发展,大量的信息以档案的方式保存下来。所以,对档案的管理工作来说,其重要意义是显而易见的,把高科技和科技运用到档案管理的有关工作中,极大地缓解了传统的纸张管理工作中所面临的许多难题,但是,信息技术的不健全,以及对大数据、物联网等技术的运用提出了严峻的考验,所以,怎样把它们更好地运用到档案的有关工作中去,是本文所要探讨的问题。拟结合当今社会的特定情况,结合科技变革,循序渐进地探索出一条改革之路,供新时期的档案管理人员参考。

  • 标签: 大数据 物联网 档案管理方法 创新应用
  • 简介:摘要:工程造价预结算审核是工程项目管理中至关重要的环节,直接关系到项目的投资效益和风险控制。为了提高工程造价预结算审核的效率和准确性,需要借助现代信息技术,尤其是大数据技术的应用,以实现对审核过程的优化和提升。通过运用大数据技术,可以实现对海量数据的快速处理和分析,帮助审核人员更准确地评估工程预算的合理性,发现潜在的问题和风险因素,从而提高审核工作的效率和质量。

  • 标签: 工程造价 预结算 审核现状 大数据
  • 简介:摘要:大数据时代给企业带来了诸多影响,通过对大数据的分析和挖掘,企业可以更好地了解市场需求和消费者需求,从而制定更加准确的营销策略和产品开发计划。可以更快地获取信息,更加准确地掌握市场变化和发展趋势,从而制定更加科学的决策。大数据时代给企业带来了更多的商业机会、更快的决策、更高效的运营、更强的竞争力和更强的创新能力。这些可以帮助企业更好地适应市场变化和竞争,实现可持续发展。但大数据背景下的财务会计转型工作,仍处于摸索性前进阶段,存在较多的问题,有较大的完善空间,值得深入研究。

  • 标签: 大数据时代 财务会计 管理会计转型
  • 简介:摘要:本文以"大数据分析在销售预测和客户管理中的应用研究"为题,探讨了大数据分析在销售预测和客户管理领域的重要性和应用。通过对大数据分析的定义和背景进行介绍,分析了大数据分析在销售预测和客户管理中的关键作用。本文还通过案例研究,展示了大数据分析在实际应用中的效果和价值。最后,总结了大数据分析在销售预测和客户管理中的应用研究的重要性,并提出了未来的发展趋势和挑战。

  • 标签: 大数据分析 销售预测 客户管理 应用研究 案例研究
  • 简介:摘要:现阶段,我国科技迅速发展,大数据环境下计算机网络安全是指通过采用各种技术和管理措施,保障数据的机密性、完整性、可用性和可控性。它涉及计算机硬件、软件和数据等各个方面的安全。在大数据时代,数据量巨大且种类繁多,因此网络安全问题也变得更加复杂和严峻。黑客攻击、病毒传播、网络犯罪等问题不断出现,给企业和个人带来巨大的损失。保障计算机网络安全已成为大数据环境下必须解决的重要问题之一。因此,深入研究大数据环境下计算机网络安全技术是具有现实意义的。

  • 标签: 大数据环境 计算机网络 安全技术 优化策略
  • 简介:摘要:随着清洁能源的不断发展和应用,抽水蓄能电站作为一种重要的储能方式,受到了广泛关注。抽水蓄能电站具有调峰、备用、频率调整等功能,对电力系统的稳定运行和可持续发展起到了至关重要的作用。然而,随着抽水蓄能电站规模的扩大和复杂性的增加,电站的性能分析和故障诊断变得愈发困难和复杂。本文主要分析基于大数据的抽水蓄能电站性能分析与故障诊断研究。

  • 标签: 抽水蓄能电站 大数据 性能分析
  • 简介:摘要:地理信息系统(GIS)作为3S技术的核心支柱,对测绘行业的革新起着决定性的作用。它犹如一股强大的引擎,推动着测量领域的创新与进步。GIS的应用不仅能增强测量员解析地形地貌的能力,显著提升工程可行性分析的精确度,同时也能有效地降低项目的实施风险。然而,工程测量任务的复杂性不容忽视,它面临着众多挑战,如人为误差、设备局限以及环境影响等,这些都可能对测量数据造成扰动。因此,在利用GIS进行工作时,关键在于精准掌控技术细节和识别难点。严格的遵循技术规范和标准至关重要,以防止操作失误导致的数据偏差。为了确保数据的准确性和项目管理的有效性,技术专家需针对特定工程测量任务的需求,精心设计技术实施方案。这样的方案将为项目规划和设计提供坚实的科学依据,从而提升整个项目的成功率。

  • 标签: 地理信息系统 工程测量 数据质量 评估方法
  • 简介:摘要:对大屯公司徐庄煤矿7313工作面回采期间微震监测数据进行分析研究,结合该工作面地质条件及开采技术条件,对比分析该工作面回采以来5个月的微震数据,分析工作面推进速度与微震事件的关系以及工作面震源分布情况,为工作面安全回采提供有力的数据支撑及宝贵经验。

  • 标签:
  • 简介:摘要:在建筑工程施工过程中,试验室检测数据质量关系到施工质量,充分发挥试验检测工作在控制工程质量及指导工程建设过程中的重要作用,有效保证工程施工质量符合技术及管理要求,首先阐述工地试验室的作用,其次叙述试验室数据检测工作开展的影响因素分析,最后研究常见问题及管理措施。

  • 标签: 建筑工程 试验室检测数据质量 关键技术
  • 简介:摘要:在我国经济建设的过程中,建筑行业一直是其中重要的支柱型产业,为我国社会经济发展作出了巨大贡献。在进入新时代之后,随着城市化建设脚步不断加快,建筑工程的规模越来越大,该行业也迎来了更大的发展机遇。在此过程中,为了保证相关企业的经济效益,扩大经营规模,需要进一步提升造价预结算审核工作的准确率和实效性。本文旨对大数据技术在建筑工程造价预结算审核中的应用进行了探讨,阐述该技术在实际工作中的应用要点和相关策略,以供专业人士参考。

  • 标签: 大数据技术 建筑工程 造价 预结算审核 应用
  • 简介:摘要:计算机网络技术在社会生活方方面面中得到了广泛性的应用,不仅融入了传统行业之中,还对人们的生活产生了深刻的影响,推动了社会的进步与发展。互联网技术的应用及普及,大数据、云计算等技术实现迅速发展,为进一步推动生产力提供了助力。然而,大数据环境之下,计算机网络信息面临着诸多的安全隐患,成为困扰人们的难题之一。由于计算机网络信息安全直接关系到用户的利益,关系到行业的健康发展,所以当前必须将计算机网络信息安全重视起来。本文对大数据时代计算机网络信息安全防护措施进行分析,希望能够对日后工作起到一定的参考性意义。

  • 标签: 大数据时代 计算机网络信息 安全
  • 简介:摘要:本文旨在探讨基于大数据分析的建筑施工进度预测与优化策略,通过运用大数据技术,结合建筑施工管理实践,提出相应的预测模型和优化策略,以提高施工效率、降低成本,为建筑行业的管理与实践提供指导。

  • 标签: 大数据分析 建筑施工 进度预测 优化策略
  • 简介:摘 要:本文围绕建筑工程领域的质量管理,深入剖析了数据驱动在强化工程质量核心地位的决策过程中所展现出的不可或缺性。针对现行质量监督体系中所面临的困境和瓶颈,特别是数据采集与管理的局限性,我们进行了详尽的审视。文章中特别聚焦了前沿的数据分析技术,例如智能机器学习和深度数据挖掘,它们如何以创新方式洞悉潜在的质量瑕疵和风险源。本文进一步探讨了如何利用这些先进技术,制定出基于数据分析的质量提升策略,包括实时性能评估、预防性维护优化和流程精益化。通过一系列生动的实操案例,生动地展示了这些策略在实际建筑项目中的实战应用,旨在激发对提升工程品质和运营效率的新思路。

  • 标签: 建筑工程质量监督 数据分析 机器学习 质量改进 预测性维护
  • 简介:本文探讨了基于大数据技术的建筑工程质量管理与预测模型构建。首先,文章概述了大数据在建筑工程领域的应用现状,并分析了其对于提高质量管理效率与预测准确性的重要性。接着,详细阐述了基于大数据的建筑工程质量管理系统设计,包括数据采集、处理与分析等环节。文章还探讨了如何构建有效的预测模型,以实现对建筑工程质量问题的预测与防范。最后,通过案例分析验证了所提方法的有效性,并对未来发展趋势进行了展望。

  • 标签: 大数据 建筑工程 质量管理