简介：Basedontheexistingland-surfaceschemesandmodels,animprovedLand-surfaceProcessModel(LPM-ZD)hasbeendeveloped.Ithasthefollowingmajorcharacteristics:(1)Thecombinationofphysicalequationsandempiricalanalyticalformulaeareusedtoconstructthegoverningequationsofsoiltemperatureandmoisture.Higherresolutionofmodellevelandphysicalequationsareadoptedfortheuppersoillayers,andforthelowersoillayers,lowerresolutionofmodellevelisadoptedandempiricalanalyticalformulaeareused.(2)Inlandsurfacehydrologicalprocess,thesub-griddistributionofrainfallanditseffectsaretakenintoaccount.(3)Asimplesnowcoversubmodelhasbeenused,whichincludeseffectsofsnowcoveronsoilthermodynamicsandhydrology,aswellasalbedo.Byuseofthismodelandthreegroupsofpointobservationdata,aseriesof“off-line”testshavebeencarriedout.Thesimulationresultsindicatethatland-surfaceprocessmodelhasgoodperformanceandcanwellsimulatediurnalandseasonalvariationoflandsurfaceprocessesformanykindsoflandsurfacecovers(forest,grass,cropsanddesert)indifferentclimatezone.Theresultssimulatedbythemodelareconsistentwiththeobservations.Later,byuseofonegroupofobservationdataandthemodel,aseriesofsensitivityexperimentshavebeendone.Itisshownthatthemodelismuchsensitivetosomeparameters,suchasinitialsoilmoisture,vegetationphysicalparametersaswellastheproportionofthegridcoveredwithrain.Thereforeitismuchimportantforland-surfaceprocessmodeltodefinetheseparametersasaccuratelyaspossible.

简介：沙的碎片流动存款在联合起来是在场的我在期间在华南海的Baiyun消沉的煤气的地A中新世。少量很好，数据和沉积microfacies的大可变性使识别并且预言主要煤气的水库的分发模式困难，并且严重妨碍了煤气的域的进一步的探索和开发。因此，充分利用可得到的地震数据为当构造三维的水库模型时，预言沉积microfacies的空间分发是极其重要的。当模特儿的策略或工作流由沉积microfacies和地震数据控制了的一座合适的水库被开发了。地震属性的五种类型被选择与平均数平方(RMS)振幅执行了的沙百分比，和根相关最好在RMS振幅和沙百分比之间的关系被用来构造一张水库沙分发地图。主要沉积microfacies的三种类型被识别：碎片隧道，扇子脑叶，和自然早朝。用从沉积microfacies边界的限制，一个沉积microfacies模型用顺序的指示物被构造并且分配了价值模拟方法。最后，为沙的碎片流动存款的物理性质的水库模型由沉积microfacies控制了，地震倒置数据被建立。因为从记载得好的解释的沉积microfacies和水库性质是内在地不同的，性质截止价值被采用。当基于沉积microfacies控制使用模拟方法时，适当水库性质截止的选择是在水库建模的关键步。当反常数据被截断，水库性质概率分发适合正常分布时，控制microfacies的水库性质模型比那些从顺序高斯获得模拟方法的是更可靠的。为碎片隧道，扇子脑叶，和自然早朝外形的有效的孔的截止分别地是0.2，0.09，和0.12；相应的平均的有效的孔是0.24，0.13，和0.15。建议当模特儿的方法充分利用地震属性和地震倒置数据，并且也与地质的意义使性质成为对正常分布更一致的单个井的depositionalmicrofacies的数据。因此，当我们构造沙的碎片流动的一个模型时，方法允许更可靠的输入数据的使用�

简介：根据北斗二代导航系统扩频信号结构及其性质,研究和仿真了B1频点I支路导航信号的捕获算法,设计了滑动相关器来实现相关,并使用匹配滤波法剥离导航电文上调制的Neumann-Hoffman码。最后对捕获结果进行了误差分析。该算法对接收信号的载波多普勒频移和初始码相位进行粗估计,为导航数据的解调、用户接收机的定位创造了必要条件。

简介：在北中国的干旱、半干旱的区域改进土地表面模拟，从在Dunhuang和Tongyu的二个地实验的观察数据被用来在土地表面模型，优化参数蝙蝠，通过刻度与多标准方法。到在Dunhuang和Tongyu的参数的敏感分析显示不同参数需要在二个地点被校准与不同环境并且气候政体。观察的理智的热流动，潜伏的热流动，和有模仿的地面表面温度的比较证明有优化参数的模拟是实质地改善了。特别，有参数价值的刻度的整体的模拟离在干旱区域(Dunhuang)的观察靠近得多，并且有校准的参数的精力分区能也是在半干旱的区域(Tongyu)的模仿的井。当模型将被用来调查地对空的相互作用时，整个结果证明陆地表面模型的参数刻度是重要的。

简介：文中描述了美国怀俄明州纳特罗纳县（Natrona）索尔特河油田（SaltCreek）CO2泡沫先导试验的设计。CO2泡沫技术被确定为前景较好的候选技术，用于提高某些目标井网的波及效率。第二套WallCreek（WC2）砂岩地层是主要的产油层段，其净厚度大约为80ft，埋深大约为2200ft。先导试验区筛选过程的第一步详细研究了这个油田很多井网的地质特征、注采特征和经营情况。在此基础上选取了注入井位于井网中心的一个五点法井网，用于开展先导试验。开发出了一种表面活性剂配方，这个配方不仅能够在地层条件下产生所需的泡沫响应，而且还可以满足初步的经济和经营目标的要求。通过岩心驱替试验进一步研究了这种表面活性剂的泡沫特征。建立了历史拟合的油藏模拟模型，预测了在没有泡沫的情况下油田的开采动态，从而提供了与预期的泡沫响应进行对比的基线。然后利用泡沫的动态数据对该模型进行了标定，并利用标定后的模型指导这个先导试验项目的实施和油田开发动态的预测。这个先导试验项目已于2013年9月启动。文中对初步的试验结果进行了讨论。