简介：摘要：针对激光三维扫描图像中噪声干扰大，光条中心提取耗时等问题，根据激光三维图像的特征，提出了激光三维扫描图像处理改进算法。图像预处理过程中，结合不同特征采用不同的滤波方法，消除噪声干扰、增强图像特征。考虑到激光三维扫描的实时性，为了提高激光光条中心提取的效率，文中在steger光条中心提取算法的基础上，简化二维高斯卷积核，采用方向模板对图像进行卷积，计算图像中的各像素的各阶偏导数，进而构建hessian矩阵求得最小特征值和对应的方向向量，从而确定光条中心点，提高了光条中心提取的效率并保证了算法的鲁棒性。实验结果表明：改进算法能够有效去除激光三维扫描图像中的噪声，对不同类型的噪声具有良好的抗干扰能力，而且处理后的激光三维扫描图像质量较高，细节丰富、信息完整。此外，激光三维扫描图像处理的速度得到了优化提升。

简介：摘要：本文针对图像处理与分析领域中的问题，提出了基于深度学习的算法研究。通过深入研究深度学习算法在图像处理与分析中的应用，探讨了其在图像分类、目标检测和图像生成等方面的优势和挑战。实验结果表明，基于深度学习的图像处理与分析算法在准确性和鲁棒性方面具备良好的表现，能够广泛应用于各个领域。

简介：摘要：图像匹配算法主要是对结构、内容、关系、特征、灰度以及纹理等内容，执行一致性或是相似性的分析，以择选出相似影像目标的的一种方法。若将它应用于几何尺寸测量过程中，可从质量角度出发，减少在图像匹配环节的非人工缺陷。基于此本文结合实际思考，首先简要分析了图像匹配算法的工作机理，其次阐述了基于图像匹配算法的几何尺寸测量措施。以期对相关部门的工作有所帮助。

简介：摘要：随着水利工程规模不断扩大，工程质量检测逐渐成为现阶段最为紧要的任务之一，为解决水利工程质量检测方面所存在的检测手段单一、检测效率低以及检测结果不准确等问题，本文提出基于视觉图像技术运用的水利工程检测思路，对视觉图像技术原理进行研究，分析水利工程检测中视觉图像技术运用要点，进一步探讨视觉图像技术运用可行性。

简介：

简介：摘要:高光谱图像分类一直是遥感领域的研究热点。由于高精度光谱特征的遥感对象图像富含深层次特征的光谱信息和空间信息,以及待捕捉特征的光谱信息与高精度光谱遥感数据采集对象之间的非线性空间关系,这些传统分类方法无法对特征进行准确分类,如何利用这些光谱信息对深层次特征进行准确分类识别,如何准确提取地物的深层特征并使其更容易分类,是高精度光谱遥感图像特征分类领域下一步技术研究的热点。目前,卷积神经网络模型作为工业深度学习的主要技术模型,已经发展成为工业图像分析处理的重要技术应用。深度机器学习特征方法系统作为一种强大的特征提取器,广泛应用于高精度光谱度的图像特征分类和分析任务。如何针对具体问题搭建网络,也是深度学习的研究内容之一。

简介：摘要：新时期，人们生活水平提高，在日常出行大多选择汽车，在一定程度上增加了车辆道路交通事故。人们更多的关注和注重车辆超速问题，需要相关工作人员加强车辆速度的管控，在交叉路口、人行道口需要严格控制车辆速度。本文主要针对图像处理的交通路口车速检测进行分析和研究。

简介：摘要：合成孔径雷达的具有强大的监测功能，在工业领域、国防领域被广泛应用。该技术应用具有高分辨率，对气候环境的适应性比较强，在应用过程中将尺寸比较小的天线孔径进行合成，实现合成孔径雷达的制作与应用。本文对合成孔径雷达应用过程中的图像特点分析，发现其在图像判读应用上仍具有广泛的进步空间，因此，本文提出提高合成孔径雷达图像判读的对策，分析其具体的应用范围。

简介：摘要：数字图像处理技术具有方便、操作灵敏、实时的特点，被广泛应用于各种图像处理中。根据数字图像处理技术的应用阶段，数字图像处理技术广泛应用于工程项目处理阶段，尤其是在基坑工程处理领域。基于此，文章结合数字图像技术发展趋势及特点，分析了数字图像技术在基坑工程中的具体应用，提出了数字图像技术在基坑工程中的应用策略，促进基坑工程项目的整体发展。

简介： 摘要：随着图像处理技术的高速发展，计算机数字图像处理技术在各个领域得到了广泛的应用，推动了图像识别技术的产生和发展，并逐渐成为人工智能领域中重要组成部分，并广泛地运用于面部识别、医疗诊断等等领域中发挥重要作用。目前，基于神经网络的图像识别是一种比较新型的技术，是以传统图像识别方式为基础，有效融合神经网络算法。在此，主要是指采用人工模拟动物神经网络方式的一种神经网络。视觉AI通过让机器学会“看”，代替人眼对图像进行特征提取和分析，并由此训练模型对新的图像数据进行检测、识别等任务，建立能够从图像或者多模态数据中获取“信息”的人工智能系统。

简介：摘要：为了提升文本生成图像模型生成图像的质量，提出了利用语义和空间信息来增加全局和局部注意力的空间自注意力生成对抗网络模型。生成网络的输入除了句子文本特征和随机向量之外，还加入了单词级特征作为约束条件，为了让生成图像的整体布局更加清晰，引入了空间自注意力模块，利用其保留了语义标注的空间信息，使生成器在生成图像时更加关注图像的整体布局，规范了对象的整体位置，对生成器起正向优化作用。通过训练 SEAGAN模型最终模型能够通过文本描述生成具有细粒度的清晰的镜架图像，为项目减少了眼镜设计和拍摄图像中的成本，生成的镜框图像也达到了商品所需的清晰度，这也证明了模型在工业领域中的有效性。

简介：摘要：图像识别技术对图像中个性特征进行提取时，可以采用模板匹配模型。在某些具体的应用中，图像识别除了要给出被识别对象是什么物体外，还需要给出物体所处的位置和姿态以引导计算初工作。基于图像处理和识别算法的虚拟现实、增强现实应用不胜枚举，实时的三维立体人脸识别、医学虚拟手术、人机交互中人物动作的跟踪识别等方面都需要图像处理和识别技术的深度融合，可以想见此后这一热门领域将会诞生更多的技术成果和更贴近日常生活的市场应用。

简介：摘要：Transformer是一种基于自注意力机制（self-attention mechanism）的深度神经网络，这一机制原先用于自然语言处理领域。受Transformer强大的表示能力的启发，研究人员提出将Transformer扩展到细粒度图像分类任务中。与卷积网络和循环网络等其他网络类型相比，基于Transformer的模型在各种视觉领域上能获得更好的性能，因此非常具有竞争力。本文首先将简要介绍Transformer的原理与其各个组成部分；其次，文章从细粒度图像分类的角度介绍相应Transformer的应用；最后本文将介绍Transformer在应用到CV领域时依然存在的不足以及未来可能的研究方向。

简介：

简介：摘要：图像融合技术是将同一场景中多个来源的图像资料进行综合处理。图像融合技术是一种非常重要的技术，它能够很好地利用各种通道中的图像信息。本文首先介绍了图像融合的基本原理，然后简要地阐述了图像融合技术的发展，并对像素级别的图像进行了分析，并给出了一种新的基于Sobel的边缘提取算法。通过对比度调制融合、伪彩色融合、小波融合等多种融合技术，将红外与可见光融合在一起。本文对图像融合的效果进行了对比，提出了利用图像融合技术进行材料无损检测的方法。

简介：摘要：建筑物的沉降是一种常见的现象，但它会导致建筑物的结构损坏和安全隐患。为了实现建筑物沉降的快速检测和准确分析，本文提出了基于图像处理技术的建筑物沉降研究方法，利用高分辨率卫星图像，通过提取建筑物外轮廓和建筑物顶部轮廓的变化来判断建筑物是否发生沉降。并且得出其能够准确地检测建筑物的沉降，并且具有较高的可靠性和精度的结论。

简介：摘要:电梯作为垂直方向的交通工具，在高层建筑和公共场所已成为不可或缺的设备。随着我国房地产业的持续高速发展，高层建筑越来越多。人们对电梯快速性、安全性、高效性、舒适性提出了更高的要求。然而现在有很多电梯会出现无人空载运行情况，降低了运行速度。为了保证人们能更安全、更快捷地到达目的楼层，实现人性化的功能，解决空载运行情况的发生，必须对电梯系统进行优化设计。本文主要就视频图像处理技术在电梯领域中的应用进行分析，控制电梯运行，减少空载运行的发生，提高运行速度，降低能源消耗。

简介：摘要：近年来，网页广告设计广泛应用现代计算机网络和图像信息处理等技术，社探析计算机图像处理在网页设计中的应用会各界越来越关注网络宣传。这样不仅可以促进网页设计的艺术性以及有效提升市场吸引力，激发人们浓厚的兴趣，促使顺利达到网络广告宣传的目的，而且还有利于促进网络商业等行业良好发展。因此，在网页展示设计中，应深入分析计算机图像处理技术，做到灵活运用，使网页设计工作更加高质高效。基于此，文章对网页设计过程中图形图像处理技术的应用策略进行了研究，以供参考。

简介：

简介：摘要：随着互联网的快速发展，网页设计成为了各行各业宣传和展示自身形象的重要途径。在这一过程中，图形图像处理技术发挥着至关重要的作用。本文将探讨网页设计与图形图像处理技术之间的关系，分析其在网页设计中的应用价值，并展望未来发展趋势。