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  • 简介:美国国防部专为弹道导弹防御系统建造的海基雷达站现已完成.将部署到阿拉斯加州阿达克岛附近海面。该雷达站被称作SBX-1.由排水量为50,340吨的移动平台承载.装备重达2000吨的X波段雷达,将成为弹道导弹中途拦截系统的“眼睛”。由于体积巨大,宽度达70.4米.无法通过巴拿马运河,只好绕道合恩角才最终运抵指定海域。

  • 标签: 美国国防部 雷达站 弹道导弹防御系统 阿拉斯加州 巴拿马运河 “眼睛”
  • 简介:针对当前伪码调相雷达高射频火炮初速测量中存在的时频能量泄露问题,在研究伪码调相连续波雷达发射信号与回波信号频谱特性的基础上,根据弹道测量中高速动目标的运动状态推导出动目标回波的多普勒频谱表达式,得到了时频能量泄漏的原因,并提出了一种基于Hough变换的目标检测算法,改善了参数提取的精度,对伪码调相连续波雷达的研究具有重要的参考价值。

  • 标签: 伪码调相连续波雷达 多普勒频率 弹道测量 时频分析 能量泄漏 HOUGH变换
  • 简介:搭建了由电磁环境仿真层、电磁效应分析层以及电子对抗系统作战效能评估层等构成的预警机雷达电子对抗系统作战效能仿真分析的技术框架。采用高层体系结构技术建立了预警机雷达电子对抗仿真联邦,主要包括预警机雷达对抗仿真成员的概念模型、预警机仿真成员的概念模型、预警机雷达对抗仿真数学模型以及预警机雷达对抗仿真联邦对象模型。最后通过2型4个雷达干扰站对预警机雷达电子对抗过程进行了仿真,验证了预警机雷达电子对抗系统作战效能仿真分析方法的有效性。

  • 标签: 预警机 雷达电子对抗 作战效能 仿真分析
  • 简介:人工智能是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能理论、方法、技术及应用系统的一门科学。雷达目标识别技术是人工智能在装备领域的重要应用,随着人工智能技术的发展,雷达识别也在不断进步,从模式识别、机器学习到近年来发展迅猛的深度学习、迁移学习等在雷达识别中都有较多研究成果。

  • 标签: 人工智能技术 雷达目标 应用系统 识别技术 深度学习 智能理论
  • 简介:"萨德"系统是美国弹道导弹防御系统中的主力,其X波段AN/TPY-2火控雷达探测距离远、精度高,可前沿部署,用于探测上升段未出大气层的中程弹道导弹。美国试图将该雷达部署于世界各地以对他国弹道导弹发射进行监视。目前美国已经在日本、以色列和土耳其等地部署了该雷达。鉴于2016年初朝鲜连续进行核试验和火箭发射,美韩多次协商欲将该雷达部署于韩国,再次引发广泛关注。本文将对其主要性能参数及

  • 标签: 中程弹道导弹 雷达部署 反导系统 AN THAAD TPY-2
  • 简介:神,是人们赋予某一事物的最高称谓,含有肯定、敬畏、尊重的涵义。二战中,炮兵以其射速快、火力猛、杀伤大的特点和功勋卓著的战绩,为自身赢得了“战争之神”的美誉。然而,两军对垒,各为其主。当敌我双方的“战争之神”在战场上不期而遇时,究竟谁能游刃有余,独占鳌头,永立神位呢?实践表明,时刻搜寻敌方炮兵阵地的位置,先敌展开,先敌开火,先发制人,始终是己方炮兵“保己灭敌”的最佳策略。但是,随着高新技术的快速发展与广泛应用,炮兵机动能力普遍提高,射击距离大幅增加,指挥控制快捷高效,

  • 标签: 现代战场 战争 炮兵阵地 雷达 侦察 先发制人
  • 简介:为提高无人车行驶过程中前方车辆检测的准确性和实时性,提出了基于激光雷达(LIghtDetectionAndRanging,LIDAR)深度信息和视觉方向梯度直方图(HistogramsofOrientedGradients,HOG)特征的车辆识别和跟踪方法。目标首次进入视野时,聚类处理激光雷达深度信息并确定假设目标的候选区域,采用车辆尾部的HOG特征对假设目标进行验证。在HOG特征验证前,基于最小二乘支持向量机(LeastSquaresSupportVectorMachine,LS-SVM)算法对样本集HOG特征进行训练学习,生成车辆分类器模型。对于验证后的目标车辆,采用激光雷达获取的深度信息对目标车辆进行持续跟踪。构建了2种车辆模型,结合最小二乘直线拟合方法提取出车辆特征,生成目标模型。同时,提出了基于多特征马氏距离的目标关联代价方程,实现了多目标的关联;完成了基于卡尔曼滤波的车辆状态滤波和位置估计,更新了跟踪器模型。通过有效的管理策略,实现了目标跟踪的3个状态:1)初始化模型的生成;2)跟踪过程中跟踪器的更新与预测;3)目标驶离视野时跟踪器的删除。最后,通过试验验证了跟踪算法的有效性。

  • 标签: 激光雷达(LIDAR) 视觉 车辆识别 车辆跟踪 数据关联