简介:摘要:随着社会经济的快速发展,用电规模不断扩大,电力系统结构形式越来越复杂。在电力系统管理中,通过利用电力计量装置,可对用户实际用电量进行准确核算,进而提升管理效率。在电力计量装置运行中,环境因素、人为因素等都会影响电力计量装置监测结果的准确性。鉴于此,本文对电力计量装置的异常原因与监测进行分析,以供参考。关键词:电力计量装置;异常原因;监测分析
简介:摘要目的通过监测、分析多药耐药菌感染的临床分布情况,为有效的预防控制多药耐药菌感染提供参考依据。方法采用前瞻性调查方法对我院2014年1月—2014年12月临床标本中检出的104株多药耐药菌进行目标性监测,常规分离培养并鉴定菌种,根据标准筛选多药耐药菌,并对多药耐药菌的分布情况进行分析。结果检出的104株多药耐药菌前5位菌株依次为屎肠球菌、凝固酶阴性葡萄球菌、大肠埃希菌、铜绿假单胞菌、鲍曼不动杆菌,分别占31.73%、20.19%、10.57%、7.69%、7.69%;标本来源主要为尿液、痰液、分泌物,分别占43.27%、27.88%、18.27%;尿液中多药耐药菌以屎肠球菌为主,痰液中多药耐药菌以铜绿假单胞菌、鲍曼不动杆菌为主,分泌物中多药耐药菌以凝固酶阴性葡萄球菌为主;各临床科室均有检出多药耐药菌,检出科室前3位依次为神外科、神内科、心内科。结论通过多药耐药菌临床分布风险评估确定预防控制重点,加强对高危科室、高危环节和易感人群的干预,减少多药耐药菌感染和传播。
简介:摘要:深基坑监测数据分析与变形预测是保障深基坑工程安全与质量的关键过程。数据分析阶段涉及预处理、清洗、统计分析与可视化,以揭示基坑的变形趋势与相关影响因素的关系。变形预测阶段可利用多种模型,如统计模型、机器学习模型及深度学习模型,通过对历史数据和相关因素的训练进行预测。这些预测结果可为风险评估、调整施工方案、优化资源调配提供科学依据。综合而言,深基坑监测数据分析与变形预测为工程师与决策者提供了准确、可靠的信息,助力于深基坑工程的安全施工与管理。