简介:摘要:本文旨在探讨电子信息融合技术在智能手机应用程序中的应用与创新。随着信息技术的快速发展,智能手机已经成为日常生活和工作中不可或缺的一部分,其中的应用程序集成了大量信息处理和数据交互功能。电子信息融合技术,通过整合来自不同来源、不同形式的数据,提高了信息的准确性和可用性,为智能手机应用程序带来了更高效、更智能的用户体验。在本研究中,我们首先回顾了电子信息融合技术的基本理论,包括数据融合技术、信息处理技术以及相关的融合算法。接着,我们分析了当前智能手机应用程序中电子信息融合的现状,包括成功案例、实际效果以及面临的挑战。我们特别关注了人工智能、物联网和区块链等前沿技术在信息融合中的应用,这些技术为智能手机应用程序的创新提供了无限可能。我们发现,人工智能和机器学习能够提高信息的自动处理和理解能力,为用户提供个性化的服务。
简介:摘要目的基于Eclipse应用程序接口(ESAPI)实现Eclipse15.6版计划系统放疗计划全自动设计程序SmartPlan,并对其临床应用进行评估。方法在临床计划中选择鼻咽癌及直肠癌各20例,使用SmartPlan联合RapidPlan进行自动计划设计并与手动计划进行剂量学参数比较。采用Wilcoxon符号秩检验行两组间差异比较。结果自动计划和手动计划结果在剂量学上均能满足临床需求。鼻咽癌计划中靶区覆盖方面两组相近(P>0.05),且自动计划在危及器官保护方面多数优于手动计划(P<0.05)。直肠癌计划中自动计划除靶区均匀性和小肠最大剂量略差于手动计划外,其余剂量学参数均优于手动计划(P<0.05)。结论相比手动计划,自动计划具有同等或相似的靶区覆盖,相似或更优的危及器官保护能力,且执行方式更加简单。基于ESAPI开发的SmartPlan自动计划程序具有临床可行性和有效性。
简介:为了更好地分析测试基于组件的Web应用,并抉择何时结束测试过程,提出了覆盖率准则的概念和测试需求约简的方法.首先,定义了4种覆盖率准则,并证明它们之间的包含关系.然后,使用一种转换算法将Web应用测试模型转换成一种可以约简测试需求集合的Web应用决策-决策图(WADD图).最后,基于各种覆盖率准则,并通过分析图中各条边的等价和包含关系,约简测试需求集合.测试人员可以根据不同的测试环境需求选择不同测试需求集合.案例分析表明,在实际的Web应用中所定义的覆盖率准则确实存在线性包含关系.基于不同的测试覆盖率准则,测试需求集合平均可约简55%以上.随着覆盖率准则复杂度的提高,测试需求的规模也随之增大.
简介:摘要目的了解国际移动医疗应用程序研究的发展现状和时下研究热点,以期为国内开展移动医疗应用程序研究提供参考。方法系统检索2009—2019年收录在Web of Science核心合集数据库的英文文献,文献类型为Article,利用CiteSpace (V.5.6.R2版本)软件对国际移动医疗应用程序领域的研究机构、来源期刊、被引文献、关键词等进行可视化分析。结果共纳入4 705篇文献,国际移动医疗应用程序研究呈持续性增加趋势;发文量最多的机构和期刊分别是华盛顿大学和《JMIR Mhealth and Uhealth》;通过相关文献的关键词共现聚类得出移动医疗应用程序可行性研究、移动医疗应用程序干预性研究、疾病管理和自我保健、移动医疗应用程序评价4个研究热点。结论为推动我国移动医疗应用程序研究的发展,建议未来研究人员应及时关注国际权威机构、期刊的研究成果,借鉴国际移动医疗应用程序研究知识基础,探索符合我国国情的应用程序研发之路。同时应规范设计研究方案,开展高质量干预性研究,并尽快构建我国移动医疗应用程序评价体系。
简介:摘要目的探讨分析健康体检中应用程序化和谐护理的必要性。方法选取2016年1月——2018年1月在我院进行健康体检的普通居民428例为本次研究对象,随机分成两组,观察组和对照组。对照组进行健康体检的的体检者采用常规的体检程序级护理,观察组的体检者采用程序化和谐护理模式。对比两组的满意度以及体检结果情况。结果观察组体检总满意率97.66%,对照组体检总满意率78.97%;观察组体检总满意率明显高于对照组,P<0.05,具有统计学意义。观察组体检者体检时长为(3.12±0.37)小时,对照组体检者的体检时长为(5.12±0.87)小时,两组体检时间比较差异明显,P<0.05,具有统计学意义。结论程序化和谐护理在健康体检过程中非常有必要性,不仅利于体检过程的效率,同时体检者的满意度也大大提升,值得临床推广。