简介:摘要 金融行业的发展直接反映了整个社会的经济发展趋势,金融机构的快速发展也是推动社会经济发展的重要动力。我国的金融业起步较晚,但从现代经济发展的角度来看,金融业的发展速度与其他国家相比还是非常快的。随着经济全球化时代的到来,各国间的合作对我国金融业产生了一定的影响,在此背景下,金融机构应充分认识和认识金融风险,从而规避金融风险。
简介:摘要:随着社会经济的发展,人脸识别技术有着广泛的应用,如门禁控制、 边境管制、电子护照和签证、公共安全等,而传统的人脸识别方法是基于二维图像分析的理论进行人脸的表示、分析、提取特征并进行分类识别。虽然基于二维图像的人脸识别算法在半个多世纪的研究过程中,取得了丰硕的成果,但是研究表明,基于二维图像分析的人脸识别方法受到诸如光照、姿态、表情等成像条件的影响较大。本文所研究的3D人脸检测与识别技术,主要研究内容是使用三维数据对人脸进行识别,与二维数据相比,三维数据包含了人脸的空间信息,是人脸本身固有的信息,对外界条件的变化具有很好鲁棒性,采集获得的脸部三维形状数据不随光照、视图的变化而变化,且化妆等附属物对三维数据影响不明显;而且三维数据在信息量上比二维图像丰富,三维数据具有显式的空间形状信息,避免了二维图像投影过程中识别信息损失过多的缺点,从而保证了3D人脸检测与识别的效率。
简介:摘要:在当前的竞争市场中,任何企业之间所沟通的桥梁都是从双方各自拟定的合同进行的,合同,是市场经济中的企业与企业之间产生利益关系的一个最直白的方式,并且合同的形成,是具有法律保护的。在当前市场的激烈竞争中,正是有了合同带来的法律约束力,才更好地规范了市场中各企业的交易。但是还是会存在着一些没有办法进行避免的主观或者客观的因素存在,所有的合同都不会是最完美的存在,所以,当双方进行合同的拟定时,就需要考虑到合同中的所包含的所有法律风险,这样才能在利益最大化的条件下,同时确保了企业的风险最小化。本文就企业合同管理中的法律风险识别以及怎样防范提供了相关的措施,进行了简要的分析。
简介:摘要 手写数字识别技术在近年来的应用逐渐广泛,人们对手写数字识别技术的要求也逐渐增高。卷积神经网络模型由于其良好的功能越来越广地被应用与手写数字识别领域,识别精度也在逐渐提高。本文首先针对卷积神经网络的构成结构进行简单的叙述,之后针对卷积神经网络技术在手写数字识别领域中各种形式的优化与其应用进行综述,最后分析了目前手写数字识别技术的主要优点以及还存在的不足,并进一步展望未来的研究发展方向。