简介：摘要：我国的建筑行业已经取得了长足的进步，人们也越来越重视建筑物的安全问题，因此建筑电气安装中防雷接地技术的研究与重视程度也已经提高了很多。在这个以人为本的社会背景之下，安全问题尤为重要，所以在建筑电气的防雷接地安装的过程中，务必做到按照规范要求进行施工，保证操作的准确性，不给建筑留下安全隐患，唯有如此我国的建筑安全质量才能得到显著的提升。基于此，本文主要对防雷接地系统的施工技术进行了探讨，希望可以为相关工作人员提供一定的参考。
简介：通过对风机传动系统中齿轮故障进行模拟试验,构建结构风险最优的支持向量机（SVM）网络,对采集到的电磁速度信号进行快速傅里叶分解,选取高频段的频谱特性作为分量进行样本化学习,完成对齿轮故障样本的训练,使SVM具备分类功能.最后,采用SVM对齿轮箱试验台齿轮故障进行诊断分类识别,取得较好的效果,说明齿轮故障信号高频特性所包含故障信息在整个频谱中的有效性以及SVM作为一种故障诊断方法的实用性.
简介：提出了基于核主元分析（KPCA）和支持向量机（SVM）相结合的齿轮箱齿轮故障识别方法。采用振动信号初始特征空间的内积核函数,将初始特征空间中的非线性问题转换成高维特征空间中的线性问题。通过主元分析对映射到高维空间中的数据信息进行处理,得到初始特征的非线性主元,实现对高维特征参数进行降维。再结合SVM良好的分类能力,结果表明,KPCA和SVM相结合的分类性能在齿轮箱故障诊断方面有更好的效果。
防雷接地系统的施工技术探究
基于支持向量机的齿轮箱齿轮故障诊断
基于核主元分析和支持向量机相结合的齿轮箱齿轮故障识别方法
