简介:摘要:本研究旨在通过大数据分析,构建铁路电气化区段信号设备故障预测模型,提高系统可靠性和列车运行的安全性。首先,概述了电气化铁路的基本概念和信号设备在其中的作用,强调了故障预测的重要性。其次,深入探讨了大数据在铁路领域的应用,特别是在信号设备维护中的优势。随后,详细阐述了信号设备故障预测方法,包括模型选择与理论基础、模型参数优化以及模型验证与评估等步骤。最后,强调了构建可靠、高效的故障预测模型对电气化铁路系统的持续健康运行至关重要。
简介:摘要:近年来,高通量测序和质谱技术的进步,极大地推动了微生物组学研究的热潮。相较于传统的研究手段,现代组学技术能深入剖析微生物群落的架构、功能特性及代谢路径,展现出显著的技术优越性。因此,微生物相关的诸多学科,包括环境工程微生物学,都经历了深刻的变革。伴随着微生物组学技术的应用,大量微生物的DNA和蛋白质序列数据涌现,这不仅提升了该领域研究人员在大数据分析上的挑战,也催生了对高级分析技能的需求。同时,物联网技术的迅速崛起,使得微生物过程的实时监控和精准调控成为可能,由此产生的海量数据为系统性分析和深度挖掘提供了广阔空间,有助于我们更全面地洞察微生物活动,进而优化微生物的研究和应用策略。
简介:摘要:机动车快速增长使得城市停车需求不断增大,停车供需矛盾更为突出,建筑物配建停车位、城市公共停车场以及路内车位是解决城市停车位供给的“三大法宝”,路内停车在今后发展中仍有重要意义,但传统的路内停车设置多为“缺哪补哪,一劳永逸”的简单形式,严重缺乏科学依据和合理规划,更缺少完善的路内停车退出机制,本文结合国家标准、行业规范及相关政策,总结路内停车的规划原则,并以天津市经济技术开发区为例,基于舆情数据分析路内停车需求,并完成路内停车布局方案,以期对其他城市的路内停车布设提供设置依据及参考方法。