简介：基于傅里叶变换红外光谱技术，选取低浓度的CO、CO2、NO、NO2、SO2、HCI、HBr、HCN8种典型有毒有害气体进行定量分析。经过合理选择光谱区间、数据预处理、样本筛选以及确定模型参数后，建立PLS回归模型，并对模型回归曲线进行多项式修正。模型中各组分实际浓度与预测浓度的拟合回归系数达到0．99，校正集误差均方根SRMSEC低于15×10^-6。利用验证集对模型的预测性能进行检验，样本各组分的预测浓度误差小于满量程的±2％，各组分的预测误差均方根SRMSEP不超过20×10^-6。

简介：从污泥表观干燥动力学人手来研究污泥干燥并进行数值模拟，根据在自制实验台上测得的圆柱污泥的干燥失重曲线，采用等温热分析动力学的基本原理，得出了污泥干燥失水率与时间的关系式，这一关系式说明污泥干燥时间与包含失水率的多项式呈线性关系，其斜率作为研究污泥表观动力学的重要参数之一，与干燥温度及污泥特征尺度有关。根据实验结果拟合出描述斜率与干燥温度及污泥直径3者关系的表达式，验证实验表明，拟合斜率值与实验值接近。拟合斜率值可估计污泥干燥所需时间，这是一种定量描述污泥干燥速率的方法．对进一步研究污泥表观干燥动力学有重要意义。

简介：为了给工业界提供一种快速预测二元混合液体自燃温度的有效途径,将试验所测不同组分及配比的168个二元混合液体的自燃温度作为期望输出,将基于电性拓扑状态指数（ETSI）理论、引入混合ETSI概念而计算出的9种原子类型所对应的混合ETSI作为输入,采用三层BP神经网络技术建立了根据原子类型混合ETSI来预测混合液体自燃温度的BP神经网络模型,并应用改进的Garson算法进行多参数敏感性分析。经模型评价验证及稳定性分析,得到训练集的决定系数R2为0.965,平均绝对误差MAE为11.892K,测试集的交叉验证系数Q2ext为0.923,平均绝对误差MAE为15.530K,发现该模型的预测性能优于已有的多元非线性回归（MNR）模型,表明BP神经网络模型具有较好的拟合能力和预测能力,对烷、醇类混合体系自燃温度的预测精度最佳。

简介：通过建立具有温度依附性的Ⅳ级逸度模型，模拟了松花江环境污染事故发生后硝基苯的动态环境行为，重点考察了温度T对其环境行为的影响。模型的主要参数逸度容量和迁移系数与T呈负相关，T对硝基苯在大气中的污染水平影响较大。随着T的降低，污染物从大气向其他环境相富集。0℃条件下，事故发生后水体和大气中硝基苯浓度峰值可分别达到背景值的4．9倍和4．7倍。研究结果表明，Ⅳ级逸度模型能够作为一种比较有效的手段，表征环境温度对突发性环境污染事故发生后污染物环境行为的影响，并对污染物的环境行为进行预测。