简介：摘要：火力发电厂碳排放监测数据的重要性在于实现碳排放量的实时监测、数据共享和准确性。网络化监测系统的建立可以实现数据的远程传输和共享，提高数据的利用效率和准确性。数据采集和处理方法包括使用高精确度的仪器进行监测和采用先进的数据处理技术和算法。数据可视化和分析工具有助于快速获取信息和进行深入分析。

简介：摘要：本文以风力发电厂为研究对象，探讨了大数据分析在风力发电厂运维管理中的应用。首先介绍了风力发电厂的发展现状及运维管理的重要性，随后阐述了大数据分析的基本理论和方法。接着，针对风力发电厂运维中存在的问题和挑战，提出了基于大数据分析的解决方案，并通过实证研究验证了其有效性。

简介：摘要：集控运行技术是一种综合性的现代化技术，融合了控制技术、通信技术、计算机技术和自动化技术等多项高新技术。集控运行技术作为一种新型的控制技术，在发电厂电力生产过程中发挥了关键作用，通过对发电厂各生产流程的监督，实现对发电厂的科学化管理，进而提升了发电厂的生产效率和现代化水平，保证了生产质量。

简介：摘要：在单位发展过程中，为了更好地协调各部门间的人员调动，从而有效提高工作质量，就需要办公室等相关部门负责好各个部门的人员档案，从而能够及时进行协调和安排，更好地应对工作中所遇到的突发问题，提高工作质量。因此，办公室文秘作为单位档案关系的主要负责人，发挥着至关重要的作用。在大数据时代，组织可以将大数据与档案管理相结合，进一步提升档案管理效率。文章首先对大数据与档案管理的理论进行概述，接着分析了在大数据背景下办公室文秘提升档案管理效率过程中出现的问题以及相应的解决措施，以期为相关研究者提供一些新的思考。

简介：摘要：钢铁工艺优化对耐火材料发展的作用是一个重要的课题，尤其在大数据时代下，通过大数据分析和应用，可以更好地优化钢铁工艺，提高耐火材料的性能和寿命。本文基于大数据视角，探讨了钢铁工艺优化对耐火材料发展的作用，并提出了一些促进其发展的策略和方向。

简介：摘要：本文针对电力工程输电线路中存在的风险进行分析，以期有效控制电网运行过程中的预期偏差值，并有效地降低电网运行过程中由于负荷过载造成的电网运行风险，为研发基于数据共享的电网运行风险预警系统提供参考。在此基础上，构建了基于线路的电网信息共享平台，并对各电网节点的分布情况进行了分析，利用电气信号的击穿特性，分别求取电压和电流的极值，并结合已有的电气信号的击穿特性，建立相应的风险预测模型，最终形成以数据为中心的电力工程中输电线的风险预测技术。分析表明，采用“数据共享”的方法，可以有效地降低电力负荷对电网运行的影响，有效地降低输电线路风险。

简介：  摘要：数字经济时代为电力企业的经营管理带来了新挑战，互联网技术和信息技术的飞速发展，让数据的储存、传递和交互变得越来越便利，移动终端设备和数据传感器等硬件设施不断升级，让电力企业数据的采集、分析和应用向着规范化、体系化发展。在大数据技术的推动下，数据分享、数据交流能够打破传统时间、空间的限制，数字技术在电力企业管理中的有效应用，全面提高电力企业内部管理效率，建立数据处理思维，加强对电力企业生产经营的监管力度，优化电力企业管理策略。

简介：摘要：随着现代管理制度的不断优化，我国电力企业在创新方面有了更多的突破，并在全球市场环境中赢得了一定的先机。但是，部分电力企业因受到体制和行业等因素的影响，在经营管理上仍有着诸多的不足。就企业内部来看，部分企业的激励制度不完善，进而给员工的自主创新及各个部门之间的联系造成了不良的影响，因此也就未能体现出企业的资源价值。就企业外部来看，一些企业过于依赖外来的一些技术，着力进行的技术开发工作较少，与信息时代的发展并不协调。鉴于此，必须加强企业经营管理模式的革新，以为企业经营管理能力的提升和企业高质量发展提供切实的保障。

简介：摘要：该篇探讨了大数据和人工智能在电力系统优化中的实践与前景。在面对电力系统日益增加的复杂性和多元化挑战的背景下，大数据和人工智能技术为电力系统管理和优化提供了有效的工具和解决方案。文章首先讲述了如何用大数据技术收集和处理海量电力系统数据，并运用人工智能进行负荷预测、故障诊断和运行优化。然后，讨论了基于大数据和深度学习的电力系统优化实践，包括负荷预测、用电异常分析、设备状态评估和故障诊断等。最后，对大数据和人工智能在电力系统未来应用的广阔前景进行了分析，包括在智能电网建设、电力系统安全稳定运行以及电力企业运维智能化和精细化管理方面的应用。

简介：摘要：在信息科技的进一步发展和成熟下，大数据也随之得到了越来越广泛的应用。企业的财务管理工作需要面对庞大的数据库，利用大数据可以有效处理此类海量数据，在很大程度上增强了企业财务管理的工作成效和水平，由此大数据日益受到企业的关注。但是，在企业财务管理工作中运用大数据，会面临新的契机和考验，亟须加速对新大数据财务管理系统的构建，建立科学、可行的对策，有效发挥出大数据技术对于企业财务管理的关键效能。

简介：摘要：随着社会不断的发展，大数据技术的推出，使得数据、信息在行业中的作用明显增大，并在一定程度上影响着人们的工作和生活。因此，为确保电力集体企业能够在当前时代中稳定发展，转变传统发展观念属于必然要求，相关企业需充分结合大数据技术，对企业原有的经营管理模式进行全面化升级，确保决策工作的开展合理性与准确性，最大化提高决策效率，巩固人才，有利于促进电力集体企业发展。

简介：摘要：在电网规划工作中，只要相关部门认真做好电力负荷预测这一环节的工作，就能为今后电网规划工作的顺利进行奠定基础。通过准确、高效的预报，可使工作人员做出科学的方案，从而保证目标装置的使用效果、电网运行品质等。因此，相关部门须改变思路，对电力系统负荷预测进行重新认识。在新形势下，电力企业应充分发挥大数据技术的优势，不断改进电力系统负荷预测与优化调度的方法。

简介：摘要：在大数据现代物资库存管理发展的新形势下，电网物资库存管理工作面临着新的挑战，如何实现精益管理，保障电力物资精准有序供应，是实现电网物资管理高质量发展的重要环节。基于此，本文结合目前广州局库存管理模式的实际情况，研究精益管理对于广州局配网定额储备物资管理的促进作用。同时，将大数据仿真模拟与差异化管理策略深入结合，加速推进配网定额物资储备管理模式优化升级，以提升供应链的资源保证能力及价值创造力，推动电网高质量发展。

简介：摘要：随着新能源电力系统的迅速发展，短期电力负荷数据预测与调度策略的研究变得尤为重要。本文针对新能源电力系统中的短期电力负荷数据预测与调度策略展开研究，通过对负荷数据的预测，能够有效提高电力系统的稳定性和可靠性。对短期电力负荷数据预测的方法进行了综述，包括传统的时间序列分析方法和基于机器学习的预测方法。然后，结合新能源电力系统的特点，提出了一种基于深度学习的电力负荷数据预测模型。该模型能够利用历史负荷数据和天气数据，实现准确的负荷预测。接着，针对负荷预测结果，提出了一种基于优化算法的电力调度策略。通过优化发电机组的出力和能源存储系统的充放电策略，能够实现对电力系统的有效调度，提高新能源的利用率和电力系统的性能。

简介：摘要：文章旨在探讨利用大数据分析技术来改进电力系统的故障诊断与预测方法。随着电力系统规模的不断扩大，传统的故障诊断与预测方法已经显得不够高效和准确。本研究通过深入分析大数据技术在电力系统领域的应用，提出了一种基于大数据分析的电力系统故障诊断与预测方法，旨在提高电力系统的稳定性和可靠性。

简介：摘要:本文旨在探讨基于物联网与大数据分析的机械设计制造自适应控制策略，以应对现代制造业中面临的复杂挑战。文章首先引入物联网和大数据分析在制造业中的作用，进而讨论如何运用这些技术来实现机械设计制造的自适应控制。通过结合物联网感知数据和大数据分析，可以实现对制造过程的实时监测和智能调控，提高生产效率、降低成本，并最终提升产品质量和制造灵活性。

简介：摘要：随着智能化矿山建设需要，与生产工艺、设备运行、经营、安全等方面的各类数据必将起到决定性作用，而目前的数据仅采集到各自单位，信息相对独立，不能很好的做到数据互通。通过建设数据资源湖，对潘集选煤厂、分公司各厂、技术检查中心各自动化、信息化、智能化子系统的数据进行采集、清洗、加工，形成数据资产，打破信息孤岛。数据资源湖不仅为潘集选煤厂提供数据服务，同时可为选煤分公司其他业务系统提供数据资源，服务于整个选煤分公司，构建一套让数据可持续用起来的机制，实现数据来源于业务并反哺于业务，不断循环迭代，让数据越用越活、越用越多，真正让数据在关键生产环节中发挥应有的作用。

简介：摘要：近年来随着人工智能技术的快速发展，各行各业的数据分析工作不断完善和优化，使数据分析的效果和水平不断提升，尤其是在配网调度数据分析和记录方面，合理采用人工智能技术有助于增强数据分析的有效性和可靠性，具有重要意义。基于此，本文分析基于人工智能的配网调度数据分析与自动记录系统设计意义，提出设计的建议，旨在为促使配网调度数据分析效果的提升提供助力。

简介：摘要：近年来，随着大数据处理技术与海量地理信息存储技术的不断发展和完善，其在测绘工程领域的应用已变得日益广泛，发挥着举足轻重的作用。这些技术的应用不仅显著提升了数据处理与存储的效率，更为测绘工程中的数据分析和实际应用提供了强有力的支持。鉴于此，本文将对测绘工程中涉及的大数据处理与海量地理信息存储技术进行深入探讨，以期为读者提供有益的参考与启示。

简介：摘要：数据中心是对电子信息整合处理，有着信息传输、下达指令等集成功能。当前，随着社会经济结构不断完善，高效能的数据中心发展，对电网运行有较高要求，需要合理设置供配电系统，从而保障数据中心特定功能发挥。其中，数据中心供配电系统有着关键作用，能够切实为数据中心运行提供电力支撑。电网负荷密度不断提高，从原先的10kV发展到20kV，加强20kV配电网与数据中心的融合，并对发电机应急电源设计，能够保障系统更稳定运行。