简介:该文应用人工神经网络的建模方法及自适应学习速率的BP算法,用于发动机进气管真空度的计算,并使用Matlab中的神经网络工具箱进行仿真模拟.把模型的仿真结果与实际测量数据相对比,试验结果表明,这种新的研究方法具有很高的精度,在一定条件下可以代替理论计算.
简介:美军埃奇伍德化生中心(ECBC)与SAIC公司签署一项合作协议,共同为美国陆军开发了战术性废弃物提炼站(TGER)2.0系统,该提炼站能将战场废弃物转化成能源。
用于发动机进气管真空度计算的神经网络方法
美军埃奇伍德化生中心和SAIC公司联合开发战术性废弃物提炼站