简介：

简介：当前主流的运动目标检测方法存在计算量大、计算速度慢和无法实时检测等问题。本文以室外场景下的视频作为研究对象,在特征提取方面利用HOG特征和颜色特征相结合的特征融合方法,使用主成分分析法对特征维度进行降维,克服了单特征描述能力不全面的问题和多个特征数据量大的问题;在分类器设计方面,本文使用经过调优结构后的BP神经网络,克服了模式识别检测时间长的问题。实验结果表明,该算法相对于当前主流的HOG+SVM算法,在INRIA运动目标数据库上对运动目标的检测率达到92%,且速度较快。

简介：随着人工智能的发展，数字识别技术也得到了关注并通过各种算法提高了识别准确率。数字识别在安防、交通、邮政等领域发挥越来越重要的作用，是智能城市不可或缺的一环。通过采用包含隐含层的BP神经网络对数字识别进行仿真。首先介绍Mnist数据集、人工神经元模型、激活函数、BP算法等相关概念，详细描述了BP神经网络的原理，并通过实例进行BP网络设计。同时提出了6种优化方式，分别是初始化权值、设置Dropout、选取不同的激活函数、选取不同的代价函数、采用不同优化器、设置学习率。结果表明BP网络在数字识别方面具有实际应用价值，并能通过各种优化方式提高识别精度。

简介：晶心科技（Andes）与鑫创科技（3S）宣布，双方已就AndesCoreN903-S嵌入式处理器核心授权签订合作协议，且鑫创科技已成功开发出基于N903处理器的新一代USB3．0产品。采用品心科技之AndesCore处理器核心，

简介：摘要：基于ARM芯片和FPGA的特点，设计了一种ARM与FPGA人工神经网络处理器之间的通信方案。该方案采用ARM的ZDMA控制器对数据传输进行控制，完成ARM与神经网络处理器的控制寄存器组、分布式存储器、样本存储器等存储体的数据交换。

简介：在丝绸等织物生产过程中,经常会出现织物产生非正常花纹的缺陷。目前对织物缺陷的检测主要是通过人工肉眼判别,该方法花费时间长、人工成本高,会给企业带来较大的经济负担。本文通过使用BP和SAE两种神经网络对织物进行缺陷检测,并判断是何种缺陷:首先介绍了使用BP神经网络对大量样本训练并保存,得到最佳权值,从而实现对于图像的缺陷检测和分类;训练样本通过SAE深度神经网络训练得到重构图像,再不断微调参数,获得最佳的权重数值,运用滤波器过滤噪声,最终得到结果。通过大量的实验,结果表明两种方法对织物缺陷检测均具有非常良好的效果,充分证明了深度神经网络在工业生产织物过程中运用的可行性。

简介：广州致远电子有限公司在近期推出了一系列齐全的工业级微功率DC—DC电源模块，包括定压输入隔离非稳压系列、定压输入隔离稳压系列、宽压输入隔离稳压系列和宽压输入非隔离稳压系列。其全面性与成熟可靠的设计，可以解决用户电路在电源部分和模拟前端部分所遇到的较多难题，节省开发时间，使用户的产品可以更快推出市场。

简介：凌力尔特公司（LinearTechnologyCorporation）推出纤巧和准确的三路电源电压监视器LTC1728H-5，并保证在-40-125℃温度范围内工作。LTC1728H-5监视5V、3．3V和一个用外部电阻分压器网络设置的可调跳变门限，可使用户灵活地监视低至1V的电压。

简介：大联大控股宣布，其旗下世平的技术团队已成功完成可穿戴设备经由微信WechatAPI，与厂商服务器进行通信的功能验证，并推出基于TICC254X的可穿戴设备与微信互联互通解决方案以及加上基于CSR、Epcos（TDK）、TI、Toshiba的低功耗蓝牙芯片解决方案的组合。此举将为可穿戴设备厂商提供微信平台入口与服务器通信协议技术支持，更提升了可穿戴产品的快速、低功耗无线连接性能。

简介：大联大控股宣布，其旗下世平的技术团队已成功完成可穿戴设备经由微信WechatAPI，与厂商服务器进行通信的功能验证，并推出基于TICC254x的可穿戴设备与微信互联互通解决方案及加上基于CSR、Epcos-TDK、TI、Toshiba的低功耗蓝牙芯片解决方案的组合。此举将为可穿戴设备厂商提供微信平台入口与服务器通信协议技术支持，更提升了可穿戴产品的快速、低功耗无线连接性能。

简介：盛群半导体音乐微控制器增加了新成员：HT36F2、HT36F6、HT36FA、HT36A1和HT36M4。它们在不同的应用领域为使用者提供更多的选择。HT36XX系列结台盛群8位微控制器核心与WaveTable取样技术．让音乐表现直逼CD音源。内建高音质立体音16位DAC与为数众多的I／O引脚，绝对能满足音乐产品所要求的多样功能与丰富音色所需。