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  • 简介:为了探讨啤酒老化过程中的各种因素和化学反应与老化的相关性,研究了六种比利时淡色啤酒的风味变化,企图将各种理化指标与感官质量的变化用多元统计方程联系起来。偏最小二乘回归法用于分析理化与感官数据。从建立的偏最小二乘回归模型来看,啤酒老化过程明显的变化是产生醛类(乙醛、糠醛、己醛、异丁醛、2-甲基丁醛和3-甲基丁醛),产生冷混浊和永久混浊,色度加深。相反地,在这个模型中随着啤酒的老化,异葎草酮、苦味质、醇酯比、多酚、黄酮类化合物都降至较低的含量,TBA指数和还原力也下降。理化指标和感官品评相结合的方法对于啤酒风味不稳定性的研究仍是一种有用的工具。

  • 标签: 淡色啤酒 老化过程 感官质量 啤酒风味 不稳定性 化合物分析
  • 简介:采用顶空固相微萃取-GC/MS技术,建立了啤酒中酒花香组分的分析方法,可以准确测定里哪醇、β-香茅醇、α-萜品醇、香叶醇、反式-橙花叔醇、乙酸香茅酯、香叶酸甲酯、乙酸香叶酯等8种酒花香组分。应用本方法测定了市售不同品牌啤酒的酒花香组分含量,通过统计分析并结合感官评定,评价了不同品牌啤酒的酒花香质量,本方法的建立有助于啤酒酒花香的量化评定。

  • 标签: 啤酒 顶空固相微萃取 气相色谱-质谱法 酒花香组分