简介:摘要 :由于化工园区入驻企业的特殊性,园区内危险物质贮存量大、特征有毒有害污染因子种类较多且复杂。因此 ,相比其他非化工园区有更高的环 境 和 安全 风险 , 对有毒有害气体的 监测 和 事故 的 预警预报难度更大 。 为切实提高化工园环境安全管理水平和人民 群众的生命 财产 安全 保障 , 应 建立 先进、智能的 化工园区有毒有害气体 环境安全 预警体系。 本 文 详细 分析国内化工园区现有预警体系的 现状 , 结合长寿 经开区 环境安全预警系统设计及建设典型案例 , 总结出相应的经验 。 提出 化工园区预警系统的框架 、技术 实现 路线和 运行机制 , 为 化工 园区环境安全预警系统建设及运行提供参考。
简介:依据中国地震台网中心前兆数据库中的水温数据,绘制了中国大陆用于地震监测预报的泉水温度分布图以及井下50-149m和150-250m的水温分布图,统计了人工和数字化观测水温中长期趋势性上升或下降的测点,分析了数字化观测水温长期趋势性变化的原因.结果表明,泉主要分布在川滇、青藏高原东北缘、中天山、郯庐断裂带及邻区、北京西北和福建沿海等地,这些泉与断裂构造具有较好的空间相关性;其中水温大于25℃的温泉多分布在中强地震多发区;井水温度的空间分布具有北方地区水温低于南方地区、小区域内的温差不显著等特征,其主要受控于气候因素;井下150-250m与50-149m水温相比,符合随深度增加水温升高的地热规律;人工观测水温中10%为客观的长期趋势性变化;数字化观测水温中24%为长期趋势性变化,其中一部分是水温的客观反映,另一部分是水温仪零飘的反映.
简介:简要介绍了精细化天气预报和气象数据挖掘应用的现状,在对BP神经网络预测方法详细分析的基础上,研究了基于时间序列数据挖掘实现精细化温度预报的方法。该方法基于时序分析技术,建立起适合于BP神经网络的输入样本模型,通过反复学习从温度时序中建立预测模型,将其用于未来24h的精细化温度预报。同时,对BP神经网络算法和步骤做了简要介绍,针对原有的BP算法存在的不足,做了一些改进。最后,通过对预测挖掘系统的设计和在Matlab6.5仿真平台上的试验,建立了温度预报模型,以兰州市观测站数据为时间序列研究对象,对精细化温度预报进行了仿真实现。对基于时序的数据挖掘理论的应用和开发精细化温度预报方法做了有益的探索。
简介:摘要水电站设备的维护及对其实时状态的监测,准确地查找出设备中的隐患并及时处理解决故障,不但可以提高水电站的工作效率、降低设备的故障率,还能变被动为主动,摆脱从前单一的预防性计划检修,检修效率可以得到有效提高。本文简要介绍了温度与绝缘监测在水电站维护过程中的应用,为水电站的设备状态维护提供了有力支撑,效果显著。
简介:摘要:在液压系统中,液压油箱不可避免的会混入一定的空气,或在使用过程中产生一定的气体。如在某些常开式液压系统中,回油流速较大,很容易在油箱内产生浪花和泡沫,同时由于回油流动带来的搅动作用,使油箱上方的空气进一步混入油液中,这些掺混气体的油液来不及聚积上升就再一次被吸入液压系统中循环,使得油液的含气量不断增大。气泡从低压区进入高压区后瞬间被压缩、破裂并溃灭,周边油液便会迅速填充原气泡空穴,加剧油箱液流的扰动和摩擦,从而使油液温度快速升高,甚至会产生“微燃烧”现象。这必将导致整机匹配的散热功率不足,热平衡温度偏高。因此,急需对液压油箱中气泡含量对整机热平衡的影响开展研究,为散热系统优化与整机节能提供新的思路。