简介：摘要：由于辽宁省自然灾害频发，对人民健康产生了巨大威胁。本研究从致灾因子、孕灾环境、承载体和防灾减灾能力作为风险指标综合对辽宁省自然灾害进行风险评估，构建基于贝叶斯网络的辽宁省突然自然灾害风险评估模型，求出中间节点“致灾因子”、“孕灾环境”、“承灾体”和“防灾减灾能力”以及目标节点“辽宁省自然灾害风险”发生的概率。根据风险等级法，对风险状态进行分级，从而实现风险预警。

简介：摘要：在新时代新的需求背景下，需要对农产品供应链带来风险的关键问题进行深层次研究，对于引导企业改善供应链、降低成本和风险，进一步提高企业竞争力，具有不一般的理论和实践价值。以贝叶斯网络为基本创建了农产品供应链风险评价实体模型，把农产品供应链做为研究对象，选取供应链内生风险因素开展了解并将其量化，从而搭建了农产品供应链风险评价指标体系。再者，以文献调查的数据作为数据集，进行贝叶斯网络参数学习，建立完整的农产品供应链风险模型。最后通过贝叶斯网络推理进行风险预测和评价，给出相关建议。本篇文章旨在对农产品供应链风险评价模型进行研究，建立的风险评估模型有助于相关人员有效防范风险，优化资源配置，对促进农产品流通起到积极作用。

简介：以2016年8月26日Landsat-8OLI影像为数据源,针对特征变量数目可影响分类精度和运算速率问题,采用一种基于特征优选的随机森林模型,提取了黄河口滨海湿地高精度信息。首先,采用Relief（relevantfeatures）-F算法,对全部特征变量进行权重排序,剔除不相关变量;然后,分别采用基于特征优选的随机森林模型、最大似然方法和神经网络分类算法,提取黄河口滨海湿地信息,比较基于特征优选的随机森林模型与其它两种分类方法在滨海湿地信息提取应用中的精度和效率。研究结果表明,基于特征优选的随机森林模型滨海湿地分类效果最佳,总精度为86.39%,Kappa系数为0.81,明显高于最大似然和神经网络分类方法;其中,河流湿地分类精度最高,为95.83%,盐田分类精度最低,主要原因在于盐田与养殖池、水库/坑塘的光谱和几何特征极为相似,易于混淆;但与最大似然分类和神经网络分类方法相比,该方法提取效果明显改善,分类精度分别提高了16.84%和4.44%。本研究结果证明,采用Relief-F算法特征优选的随机森林模型提取滨海湿地信息的方法,具有分类精度高、运算速率快的优势,适用于滨海地区不同类型湿地高精度信息提取。

简介：选取位于大兴安岭林区的南瓮河流域作为研究区,以多时相、中等分辨率的环境卫星影像为数据源,采用面向对象方法,通过多尺度分割、特征提取、决策树建立等步骤,实现湿地信息的快速提取;系统分析了面向对象方法在森林地区湿地信息提取中的有效性。研究表明,在面向对象湿地信息提取过程中,采用不同等级的分割尺度,使分类更具层次性;利用光谱、空间、形状等多种属性特征,通过多时相遥感数据的融合,可以更好地识别复杂多样、界限模糊的湿地景观,其中,草本沼泽的生产者精度达到了91%。结果显示,南瓮河流域内,湿地类型多样,以草本沼泽和灌丛沼泽为主,且其主要分布于河流两侧和中下游宽阔的河谷地带。

简介：JointPP–PSinversionoffersbetteraccuracyandresolutionthanconventionalP-waveinversion.P-andS-waveelasticmodulideterminedthroughdatainversionsarekeyparametersforreservoirevaluationandfluidcharacterization.Inthispaper,startingwiththeexactZoeppritzequationthatrelatesP-andS-wavemoduli,acoefficientthatdescribesthereflectionsofP-andconvertedwavesisestablished.Thismethodeffectivelyavoidserrorintroducedbyapproximationsorindirectcalculations,thusimprovingtheaccuracyoftheinversionresults.Consideringthattheinversionproblemisill-posedandthattheforwardoperatorisnonlinear,priorconstraintsonthemodelparametersandmodifiedlow-frequencyconstraintsarealsointroducedtotheobjectivefunctiontomaketheproblemmoretractable.Thismodifiedobjectivefunctionissolvedovermanyiterationstocontinuouslyoptimizethebackgroundvaluesofthevelocityratio,whichincreasesthestabilityoftheinversionprocess.TestsofvariousmodelsshowthatthemethodeffectivelyimprovestheaccuracyandstabilityofextractingPandS-wavemodulifromunderdetermineddata.Thismethodcanbeappliedtoprovideinferencesforreservoirexplorationandfluidextraction.

简介：以三江平原为研究区,利用多时相的中分辨率成像光谱仪（ModerateResolutionImagingSpectroradiometer,MODIS）影像数据,采用一种基于归一化植被指数（NormalizedDifferenceVegetationIndex,NDVI）时间序列的监督分类方法获取了研究区湿地植被的分布数据.监督分类以NDVI时间序列的波形所反映出的植被物候特征作为分类器,将离散的傅立叶变换应用于NDVI时间序列以减少高频噪声对分类的影响,并运用傅立叶变换后波形幅度和相位的相似性来确定像素的归属类别.根据研究区植被的物候特征的差异,区分出7种地表（沼泽、沼泽化草甸、滩地、水田、旱地、灌木和林地）的植被类型,得到三江平原2005年湿地植被的分布数据.该方法的总体分类精度达到79.67%,Kappa系数为0.7525.研究表明,基于MODIS多时相NDVI数据,采用基于傅立叶组分的相似度分类方法可以客观、经济、快速的提取湿地植被分布数据.

简介：由于快速的城镇化发展和工业化发展，对许多国家来说，海岸线的提取对于可持续发展和环境保护尤为必要。本文集中研究如何准确的在卫星图片上获取的海岸线—即瞬时水边线。基于归一化差异水体指数NDWI和二次改进的归一化差异水体指数MNDWI，本研究改变了波段组合并提出了二次改进的归一化水体差异指数SMNDWI。通过把新的指数SMNDWI和传统的水体指数应用到三种不同的海岸类型，来比较分析在不同的海岸类型下SMNDWI和传统水体指数的效果。结果显示SMNDWI适用于水边线的提取且分离水体和背景效果比传统水体指数要好。

简介：摘要：报废有价三剂中含有稀有金属，如钻石、黄金、铂等，这些金属具有重要的经济价值和广泛的应用前景。然而，目前对于这些金属的提取工艺和效益评估研究还存在一定的不足。因此，本研究旨在探索报废有价三剂中稀有金属的提取复合工艺，并对其进行效益评估，为稀有金属的回收利用提供科学依据。

简介：摘要：

简介：通过对彩霞山矿区成矿地质特征分析,总结区内成矿规律,分别对TM图像上已知蚀变岩分布区及地质背景采样,总结地物在不同波段的波谱特征,建立提取蚀变信息的遥感地质模型.在该模型指导下,完成彩霞山铅锌矿区及外围的蚀变遥感异常信息提取.通过野外验证,蚀变遥感异常信息分布与已知矿化带吻合度较好,证实该方法在东天山荒漠戈壁及同类地区可行.

简介：在地震前兆观测中,地震地下流体观测是地震前兆观测的重要组成部分。经验提取及震例总结分析在地下流体的日常数据分析中起到关键的作用,本文从日常资料分析处理运用的各种方法中选取了映震效能较好的水氡变化率的分析方法进行探讨与研究。

简介：微博平台有用户群大、公众参与性强、实时性等优点,同时微博平台信息又具有信息真伪难辨、地址信息模糊等缺点.本文以芦山地震为例,针对微博内容如何提取和地址如何定位两方面进行了分析研究,对于如何在网络微博平台中及时的提取地震宏观异常信息,提出了聚焦爬虫技术,并对微博地址进行了分类,同时将正向最大匹配和特征词地址分词的中文地址匹配模型应用于地址信息的提取和地址匹配中;最后将不同的地址类别定位为不同的行政级别,使微博平台和微博信息得到了充分的利用.通过研究认识到微博信息在反应震前异常的发生趋势方面有一定的参考价值（动物异常和气象异常所占比例较大）,是不能被忽略的：地址方面可以看出异常随着时间的逼近有向震中聚集的趋势,有一定的参考价值.

简介：石漠化现象是喀斯特地区最为严重的生态环境问题,越来越受到重视。此次实验以甘洛县为研究对象,运用NDVI像元二分模型结合3S手段,提取出了石漠化区域,并进行了等级划分。根据实地调查结果表明,该方法适用于喀斯特地区石漠化信息的提取,为石漠化研究及应对措施的制定提供理论依据。

简介：以四川江安县耕地土壤为研究对象,研究耕地土壤中重金属污染状况并探讨其污染源,为污染治理提供科学依据。采用X荧光光谱法、电感耦合等离子体发射光谱法、原子荧光法,分别检测岩石、土壤样品的As和重金属元素组成。运用GIS分析功能提取出耕地土壤中As和重金属元素异常信息。结合岩石和耕地土壤样品的测试数据,对所获得的多源信息进行了综合研究。全区耕地土壤中,As、Cr、Cu、Zn、Ni无污染。Cd、Hg、Pb普遍有中度污染。污染源探讨结果表明,污染源与土壤的母岩无关。污染源很可能主要来自含Cd、Hg、Pb的工业废水、劣质化肥、农药,以及农用塑料薄膜等固体污染物等。

简介：【摘要】：本文利用高精度数字地面模型数据以及地理国情普查成果，通过数据的提取、编辑、分析和统计，对平山县域的地表径流、流域进行提取以及对水灾害隐患区进行判别，从而获取这些要素的空间分布及相关信息，为有关部门进行专题调查提供数据支持。

简介：摘要园林工程的施工推进，不仅可以对城市进行美化，起到空气净化的作用，而且能够有效的控制热岛效应。与此同时，在城市中进行园林施工，能够促进居民生活环境的改变，将城市文明发展水平进行提高，促进城市绿化面积。随着行业发展的逐渐推进，当前我国园林施工技术已经得到空前发展，许多新工艺都得以应用。但是在实际的工作过程中，对施工新工艺的具体实施造成影响的因素还有很多，还需要针对新工艺的发展特点，对实施困难问题进行有效解决，促进园林工程事业的进一步发展。

简介：摘要随着我国社会经济的不断发展和进步，人们生活水平也得到了极大的进步。在我国城镇化进程不断发展和进步的当下，促进我国建筑领域的稳步发展，我国房屋建筑国模也不断增大，建筑领域也朝着多元化、大规模的方向发展。本文将针对房建工程质量控制中施工现场管理的重要性和原则进行详细分析，其目的是研究出房建工程质量控制中施工现场管理策略。

简介：摘要随着社会经济持续发展与科学技术的不断进步。各个产业都对引进自动化设备保持了极大兴趣，自动化设备技术的全面发展为现代相关企业的生产效率带来了极大增长。值得注意的是，在自动化设备技术的设计制造过程中，安全问题也应同步考虑，需引起高度重视。在此背景下，本文就机械设计自动化设备的安全控制进行调研分析，在此基础上提出安全控制能力和管理水平的相关建议。

简介：

简介：摘要：随着我国经济的发展，企业间的竞争越来越大 ，为了进一步提升企业的经济效益，越来越多的企业将目光聚焦在 物联网技术上 。在物联网应用中，新一代的 IT 技术贯穿于众多行业中，它可以实现经济社会与硬件系统的统合，并 在此基础上实现整个系统内的人员，设备的管理控制， 帮助企业提高资源利用率，提高产品质量。 本文的主要内容是分析物联网在企业中的应用，探讨物联网对企业质量发展的意义及其未来前景。