简介：摘要：本论文研究了人工智能（AI）与无线通信技术的融合应用，探讨了这一跨学科领域的重要性和潜在的影响。随着AI技术的快速发展，其在无线通信领域的应用已经变得日益普及。我们首先介绍了AI在无线通信中的关键作用，包括自动化网络管理、信号处理优化和资源分配等方面的应用。然后，我们探讨了AI和无线通信技术的融合对通信网络性能和效率的改进，以及对未来智能城市、物联网和5G/6G通信的潜在影响。最后，我们讨论了面临的挑战和未来研究方向，以实现更广泛、更智能的通信系统。

简介：摘要：随着信息技术以及互联网的快速发展，网络安全问题日益突出。本研究旨在探讨结合人工智能技术对网络安全进行有效检测和防护。首先，通过构建一种基于人工智能的网络安全威胁感知模型，对网络异常行为进行精确快速识别。其次，基于深度学习的网络入侵检测系统用于识别各种未知的或者复杂的入侵方式。研究结果显示，相比于传统的基于规则和特征的检测技术，基于人工智能技术的网络安全防护系统对于网络安全威胁的检测准确率显著提高，且对大规模和复杂的网络环境均能提供有效防护。此外，该技术还具有学习能力强、自我适应能力强等优势，对于未知的网络威胁也能及时作出准确反应。本研究成果对于提高网络安全防护水平以及保障网络空间安全具有重要的实践意义。

简介：摘要：针对目前通信局房及其内部通信设施资源数字化工作，提出一套完整的基于人工智能的技术方案，详细论述了SLAM、三维重建、三维语义分割、目标检测、OCR识别等技术在通信机房三维重建、机柜设备属性与标签识别等方面的应用。通过本技术方案，实现通信基础设施三维重建、现场环境AR再现及设备信息的自动识别，从而建立和完善通用的行业基础设施三维智能化平台。