简介：摘要：为了能克服风电负荷率的不确定性，根据鲁棒性提升的最坏-最好是基础理论，提出了积极配电网鲁棒性最佳经济发展调度实体模型。在该模式中，选用拉丁舞超立方米抽样法形成风电情景，以表明风电预测分析的不确定性。在建模过程中，引进了分布式系统储能技术的等效电路运行维护成本。与此同时，以微型燃气轮机、分布式系统储能技术和积极配电网的调度成本最少为目标函数，选用根据任意基因变异的粒子群优化计算方法模型拟合开展求得，能够获得极端化情景下运作成本最少的调度方案。模拟仿真结论验证了实体模型和求得优化算法的实效性，获得的调度方案在风电输出功率预测分析误差范围内可以达到系统软件的全部约束，得出了最好的经济发展调度方案。与可预测性经济发展调度方案对比，本篇文章明确提出的调度方案具备更强的可扩展性。
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