简介：

简介：摘要：随着我国教育改革不断推进和发展，取得了显著成果。以经济科技飞速发展的现代化信息时代为背景，会计专业教学模式中的不科学性逐渐凸显，身为会计专业教师应努力适应现代社会教育发展状况，积极转变教学观念，本文将信息化教学方式运用到会计综合实训教学中，并进行研究和分析，希望在会计教学中创新改革，为此项研究的学者提供参考。

简介：摘要：多元化护理是人的健康对护理要求的新挑战 ,党的十八届五中全会明确提出推进健康中国建设编制和实施“健康中国 2030”规划纲要是贯彻落实护理是维持人类健康服务的医疗保健的重要组成部分。 在如今的社会，在 21世纪全速发展的情况下和各个领域正在全球化和多样化。护理行业的发展趋势多元文化护理已成为现代社会对护理发展的新需求。

简介：[摘要 ]：

简介：摘要：为降低网络运营成本，可通过传统算法改进方式，提出切换自优化算法。基于此，本文先分析了异构网络架构的安全性，随后，探讨面向5G的异构网络切换自优化算法运行模式，具体如下。

简介：摘要：合成孔径雷达是一种全天候全天时的高分辨率微波侧视成像雷达。本文介绍了合成孔径雷达的主要参数，并概括了波位设计方法及成像算法特征，最后对发展趋势进行了展望。

简介：

简介：摘要：文章描述了如何用蒙特卡罗算法计算圆周率 π和不规则函数定积分的值，蒙特 ·卡罗方法，也称统计模拟方法，是二十世纪四十年代中期由于科学技术的发展和电子计算机的发明，而被提出的一种以概率统计理论为指导的一类非常重要的数值计算方法。是指使用随机数（或更常见的伪随机数）来解决很多计算问题的方法。

简介：摘要： 高校的毕业答辩安排表编排是一项十分繁重而复杂的工作，它涉及多个专业、几十名教师、几百名学生。而所使用的教师资源却在学生规模每年都在增加的趋势下越来越显得紧张。事实上 ,编排毕业答辩安排表的整个过程充满了矛盾运动 ,其中老师数量平衡、学生性别平衡、学生数量平衡、学生导师平衡、学生老师避嫌这 5个方面在排列组合中所发生的冲突和矛盾现象尤为突出。毕业答辩安排表的编排必须精心组织 ,准确无误，实现科学化、合理化 ,必须充分发挥时间、空间、人力、物力的效益 ,以保证教学过程的正常运转。本文将随机算法下的答辩表和贪心算法的答辩表，并比较了两种算法的优缺点。

简介：摘要：为了 防止因过度开采造成的地质灾害和水资源短缺等问题出现。 本 文在分析了经典 PSO 算法 和 SVM 理论知识的基础上，建立了 W-PSO优化的 SVM 时间序列预测模型。

简介：摘要：佩戴彩色隐形眼镜进行虹膜身份认证是当今最常用的攻击虹膜识别系统手段之一。对此，本文结合虹膜与彩色隐形眼镜固有特性，提出一种基于亮度变化统计的活体虹膜检测算法。算法首先对虹膜区域进行分割、预处理，预处理后的虹膜图像以瞳孔中心为起点，提取虹膜 ROI区域内多方向亮度变化累积特征之和，最后进行活体虹膜判别。结果表明，该算法在抵御彩色隐形眼镜攻击上具有较高的有效性和鲁棒性。

简介：【摘要】 国内外学者对环境感知开展了深入的研究，车道线参数是所要感知的重要信息之一。车道线检测常采用视觉传感器，将俯视图转换成灰度图，寻找积分投影图中代表车道线的波峰位置，在灰度图中定位搜索窗口位置，记录窗口内部点的位置，进行二次曲线拟合，得到车道线方程。

简介：摘要：参数化密度分布模型作用下的最大似然方法以及 EM算法常被应用到遥感图像分类中，由于受到遥感信息统计分布影响，要在改进 EM算法的基础上科学运用遥感图像分类方法。因此，本文从不同角度入手探讨了遥感图像最大似然分类方法的 EM改进算法，在优势作用发挥基础上进行合理化计算以及分类，提高遥感图像分类效率以及质量。

简介：摘要：人主要依靠声音与他人进行交流，而交流的过程中都会传递一些情感，不同的情感则就会有不同蕴藏着不同的讯息，对人能产生不同的作用。因此，进一步加强语音情感识别则就变得十分重要，其是识别人情感变化重要“工具”，是加强人际交流的不可缺的基础。本文重在研究基于语音情感的心理咨询和性格分析算法，侧重分析情感信号识别处理、人类语音情感特征及人工智能识别系统，帮助人们更好的进行交流，并做出准确预测，最后在给出不同的相关的心理分析与建议。

简介：摘要：目前，我国农业用水短缺现象严重，农业灌溉面临严峻危机，合理地对灌溉水资源进行调度配置，有助于调节水资源供需矛盾，保障经济持续健康稳定地发展。针对灌区农业灌溉用水利用效率低下、灌溉时间集中、水资源短缺等问题，构建基于遗传算法的水资源优化配置模型，通过选择、交叉、变异，对灌溉方案不断进行优化。并在宁夏农场渠20个取水口进行验证和应用，结果表明：模型将总灌溉时间从147615分钟降低至120993分钟，提高灌溉效率18.04%，优化效果显著。

简介：摘要： 现如今，人们的生活质量在不断提高，对于电力的需求在不断加大， 针对电力大数据流的异常检测问题，该文将流数据聚类算法与电力大数据相结合，针对现有流数据聚类算法不易存储全部数据、断电数据易丢失等问题，以及流数据聚类算法对于离线阶段聚类算法实时应答的要求，从数据的完整性、安全性以及流数据聚类算法的低时间复杂度的角度出发，对 CluStream 流数据聚类算法进行改进，提出流式 K-means 聚类算法。对在线阶段，使用 Redis 集群进行流数据的缓冲，并设计节点时间衰减策略，增大心跳消息中有效消息所占比例；对离线阶段聚类算法进行优化，使用最佳距离法确定初始聚类中心，减少迭代次数；最后，使用所提出的流式 K-means 聚类算法进行用户用电异常行为检测，实验结果表明，该算法能够很好的发现用户用电异常行为。

简介：摘要：图像分类是计算机视觉领域的一个重要的任务，为了解决这一任务，本文提出一种基于每一类的判别信息生成的字典模型，称为监督的类判别的字典学习(Supervised Class-discriminant Dictionary Learning, SCDDL)模型。SCDDL模型从训练集中学习得到一个字典和在这字典上的表示系数，不仅不同类别的字典对训练样本的重建误差具有判别性而且表示系数具有判别性。在此基础上，充分利用重建误差的判别性和表示系数的判别性提出相应的图像分类方案。大量的实验结果表明，与现有的模型分类方法相比较，该分类方法在图像分类的任务上具有较好的分类性能，且算法的效率高。

简介：摘要

简介：摘要：文字主要对现如今一些较为热点的数字地形图质量检查智能化算法开展了深入研究，提出了检测高程点和等高线间点线矛盾的算法。通过实践证明，这种算法能够有效提升数字地形图质量检查工作质量。

简介：　　摘 要：小学阶段是培养学生计算能力的关键时期，因此，在教学过程中，教师应格外注重落实“算法多样化”教学策略，引导学生运用进位法、联想法、乘法口诀和四则运算法进行计算，进一步活跃学生的思维，提高思维的灵活性和严谨性，促使学生计算过程更认真更快速，并提高计算正确率和计算機能力，取得较好的教学效果。