简介:摘要:随着社会的发展,香味织物的开发提高了服用织物附加值,拓宽了其应用范围。天然植物香味不仅能缓解身体疲劳,提振精神,有些还具有保健作用。目前,制备香味织物的方法主要有2种,一是纺制香味纤维,二是利用香味染料对织物进行后整理。第一道工艺需在纤维纺丝液中加入特定的香料,对香料的沸点、溶解性等指标要求较高,纺制过程中容易出现团聚现象,导致纺丝孔堵塞,纤维强力弱环增多,质量下降;优点是香味持久,耐水洗性强。第二种制备方法的工艺成本较低,可操控性强;缺点是香味持久性与耐水洗性差。研究人员为克服该工艺缺陷,研制了具有缓释效果的香味微胶囊对织物进行整理丝素蛋白对环境敏感,易受周围环境的诱导而转化形成多孔材料。
简介:在丝绸等织物生产过程中,经常会出现织物产生非正常花纹的缺陷。目前对织物缺陷的检测主要是通过人工肉眼判别,该方法花费时间长、人工成本高,会给企业带来较大的经济负担。本文通过使用BP和SAE两种神经网络对织物进行缺陷检测,并判断是何种缺陷:首先介绍了使用BP神经网络对大量样本训练并保存,得到最佳权值,从而实现对于图像的缺陷检测和分类;训练样本通过SAE深度神经网络训练得到重构图像,再不断微调参数,获得最佳的权重数值,运用滤波器过滤噪声,最终得到结果。通过大量的实验,结果表明两种方法对织物缺陷检测均具有非常良好的效果,充分证明了深度神经网络在工业生产织物过程中运用的可行性。
简介:以甲基三甲氧基硅烷(MTMOS)为前驱体,十二烷基苯磺酸钠(SDBS)、氨水为催化剂,制备了二氧化硅水溶胶。通过加入拒水剂十六烷基三甲氧基硅烷(HDTMS)及硅烷偶联剂制备改性二氧化硅水溶胶用于精纺毛织物的拒水整理。为提高精纺毛织物表面溶胶的吸附,采用柠檬酸对羊毛织物预处理,探究柠檬酸预处理的浓度、拒水剂、甲基三甲氧基硅烷、十二烷基苯磺酸钠、氨水等因素对织物拒水整理的影响。根据拒水整理后织物的沾水等级及静态接触角等指标,得到精纺毛织物拒水整理的最佳工艺为:柠檬酸60g/L,十六烷基三甲氧基硅烷0.5mL,甲基三甲氧基硅烷1.5mL,十二烷基苯磺酸钠0.03g,氨水0mL。最佳工艺下,织物喷淋效果达到最优。