简介:摘要:目的 通过对围产期心理保健的实施,探索其对孕妇负性情绪及妊娠结局的影响。方法 选取200例孕妇作为研究对象,按照随机数表法分为观察组和对照组各100例。对照组进行常规产前教育,观察组在此基础上加以围产期心理保健干预,比较两组孕妇的健康认知、妊娠期并发症、妊娠结局及负性情绪等情况。结果 观察组孕妇的孕期饮食知识、新生儿护理知识、妊娠卫生知识及妊娠并发症预防知识显著优于对照组(P<0.05);观察组妊娠期并发症总发生率较对照组明显降低,其中包括妊娠高血压、妊娠糖尿病、贫血和胎位异常等(P<0.05);观察组孕妇的剖宫产率和早产率显著降低,自然分娩率显著提高,产后出血量显著低于对照组(P<0.05);两组孕妇心理干预前后SAS评分与SDS评分比较,结果差异均有统计学意义(P<0.05)。结论 围产期心理保健对孕妇负性情绪具有一定的改善作用,有利于提高孕妇的健康认知,降低妊娠期并发症的发生率,改善妊娠结局。
简介:摘要:目的:分析叙事护理对甲状腺结节患者术后心理状态的影响。方法:采用横断面法,将我院在2023年2月至2024年1月收治的甲状腺结节患者共计94例纳入研究中。利用最新统计学方法将所有病患分为对照组、观察组,单组各取47例。其中对照组予以常规护理,观察组予以叙事护理。对比分析两组心理状态和自我感受负担。结果:观察组负性情绪评分均低于对照组,差异比对(P<0.05);观察组自我负担感受评分均低于对照组,差异对比(P<0.05)。结论:针对甲状腺结节患者,采取叙事护理方式有利于减轻患者的焦虑和抑郁症状,同时降低其自我感受负担。因而该方式值得临床推广。
简介:【摘要】目的:分析心理护理对社区老年高血压患者负性情绪的影响。方法:以32例社区老年高血压患者为样本,入选节点为2023年5月-2024年5月,经各专业量表完成护理依赖现状的调查,并实施心理护理,分析其应用效果。结果:生理层面依赖评分为(33.58±6.81)分,心理层面依赖评分为(19.16±4.45),综合评分为(52.71±7.89),即平均处于中度依赖状态。干预后患者的SAS、SDS评分显著降低,和干预前有着明显差异(P<0.05)。结论:社区老年高血压群体的心理问题多体现为因年龄大、疾病致长期吃药或过度医疗等原因导致的中度护理依赖,通过采取具有具有针对性的心理护理措施,可以有效改善其负性情绪,推荐临床借鉴此方式处理患者心理问题。
简介:摘要:文章研究了智能电网环境下分布式发电系统的协调控制与能量管理策略。首先概述了分布式发电系统的定义与发展,分析了其关键技术及其在智能电网中的重要作用。接着探讨了分布式发电系统面临的挑战与问题,为后续的协调控制与能量管理策略提供了研究背景。在协调控制策略方面,文章提出了基本框架,并详细阐述了优化调度与协同控制方法,以及这些策略在微电网和可再生能源接入中的实践应用。在能量管理策略方面,文章阐述了基本原理,深入探讨了能量优化与调度策略,并展望了能量管理策略的创新与发展趋势。文章的研究旨在为分布式发电系统的协调控制与能量管理提供理论支持和实践指导。
简介:【摘要】目的:产前护理及经口摄入能量管理对初产妇产前焦虑、产程、产痛及母婴结局的影响。方法:我院分娩的78例初产妇,根据电脑随机法分组,39例在对照组中收入,39例在实验组中收入,2组入院时间开始于2022年11月,结束于 2024年03月,在护理管理阶段,将常规护理为对照组提供,产前护理及经口摄入能量管理为实验组提供,就2组初产妇最终疗效展开比较,内容包括:产前焦虑、产程、产痛及母婴结局。结果:初产妇产前焦虑,护理前没有显著差异,护理后,实验组焦虑自评量表评分低于对照组,P<0.05。初产妇产程、产痛分析,第三产程时间没有显著差异,实验组第一,二产程时间比对照组短,实验组产痛比对照组轻微,P<0.05。实验组母婴结局优于对照组,P<0.05。 结论:对初产妇实施产前护理及经口摄入能量管理,能够更好地稳定产妇的状态,缓解疼痛程度,保障母婴的安全。
简介:摘要:为了提高电力电子变流器的能量利用效率和功率因数,本文采用综合性的方法进行研究。通过对能量管理技术和功率因数校正技术的分析与优化,设计了一种高效能量管理与功率因数校正的综合方案。在能量管理技术方面,通过能量损耗分析与优化、智能控制策略设计和高效能量转换器设计,实现了能量利用率的提高。在功率因数校正技术方面,深入分析了功率因数的概念及影响因素,探讨了主动式和无源式功率因数校正方法。最后,通过实验验证与结果分析,验证了综合方案的有效性和可靠性。研究结果表明,所提出的综合方案能够显著提高电力电子变流器的性能,为其在实际应用中的推广提供了重要参考。
简介:摘要:随着可再生能源的广泛应用,源网荷储一体化电力系统成为实现能源高效利用的关键技术。本文主要探讨了该系统在动态能量管理方面的技术挑战与创新策略。通过分析系统内部的能量流动与转换机制,提出了一种基于预测控制和优化算法的动态能量管理框架,旨在实现系统运行的高效性与经济性。该框架能有效平衡供需关系,提高系统稳定性,为未来电力系统的可持续发展提供了有力支持。