简介:摘要:机械制造中的智能监控与诊断系统设计是当前工业领域中备受关注的重要课题。随着制造业的发展和自动化水平的提高,对机械设备运行状态进行实时监测和准确诊断的需求日益增加。本文针对这一问题,提出了一种基于先进技术的智能监控与诊断系统设计方案。首先,通过传感器网络实时采集机械设备的运行数据,包括振动、温度、压力等参数。然后,利用数据采集与处理技术对数据进行预处理和特征提取,以获得有效的监测指标。接下来,采用机器学习算法对监测指标进行分析和建模,以实现对机械设备状态的智能识别和预测。最后,结合专家系统和知识库,实现对故障的快速诊断和智能推荐维修方案。通过该系统的应用,可以提高机械设备的运行效率,减少故障停机时间,降低维护成本,进而推动制造业的智能化和数字化发展。