Quantile Regression for Right-.Censored and Length-Biased Data

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摘要 偏导长度的数据在许多重要领域里产生包括流行病学的队研究,癌症屏蔽试用和劳动经济。如此的数据的分析在文学吸引了许多注意。在这份报纸,我们为分析审查权利、偏导长度的数据建议一条quantile回归途径。我们导出反的可能性相应于quantile回归到的加权的估计方程由于长度偏爱采样并且增进知识的审查改正偏爱。这个方法能容易处理增进知识的审查由偏导长度的采样导致了。自从面对长度偏爱并且增进知识的审查获得风险因素的不偏的估计通常是困难的,这是我们的建议方法的一个呼吁的特征。我们用实验过程技术建立一致性和建议评估者的asymptotic分发。一个采样方法被采用估计评估者的变化。我们进行模拟研究评估它一个真实数据设置了说明建议方法的应用程序的有限样品性能和使用。
机构地区 不详
出版日期 2012年03月13日(中国期刊网平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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