Adaptive Local Linear Quantile Regression

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摘要 在这份报纸,我们建议本地人的一个新方法为nonparametric的线性适应变光滑有条件的quantile回归。过程的一些理论性质被调查。然后,我们在一个模仿的例子上表明方法的表演并且把它与另外的方法作比较。模拟结果证明当内在的图象是线性的piecewise或能被如此的图象接近时,我们的方法的合理表演特别处于状况求婚了。一般来说,我们的方法在吝啬的方形的评价(MSE)和吝啬的绝对评价(MAE)的意义超过大多数另外的存在方法标准。过程关于增加噪音水平是很稳定的,算法能容易被用于更高维的状况。
机构地区 不详
出版日期 2011年03月13日(中国期刊网平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)