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《牡丹江大学学报》
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全自适应遗传算法求解柔性作业车间调度问题
全自适应遗传算法求解柔性作业车间调度问题
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摘要
本文提出一种基于自适应遗传算法(AGA)的FJSP求解方法。研究了基于迭代次数优化和适应度分布分析的自适应遗传算法,也即综合两者优点的全自适应遗传算法。该方法利用FJSP本身的特点,克服了传统GA进化初期早熟和中后期随机搜索速度慢的自身局限。求解精度和搜索效率提高的同时,既能避免陷入局部最优,又使收敛过程加速。
DOI
7j6gloy7d0/1325190
作者
潘颖;解晓宇;薛冬娟;谢忠东
机构地区
不详
出处
《牡丹江大学学报》
2014年3期
关键词
柔性作业车间调度(FJSP)
全自适应遗传算法(TAGA)
迭代次数
适应度分布分析
分类
[文化科学][教育学]
出版日期
2014年03月13日(中国期刊网平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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来源期刊
牡丹江大学学报
2014年3期
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