本文提出一种基于自适应遗传算法（AGA）的FJSP求解方法。研究了基于迭代次数优化和适应度分布分析的自适应遗传算法，也即综合两者优点的全自适应遗传算法。该方法利用FJSP本身的特点，克服了传统GA进化初期早熟和中后期随机搜索速度慢的自身局限。求解精度和搜索效率提高的同时，既能避免陷入局部最优，又使收敛过程加速。
牡丹江大学学报
2014年3期
