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消费者持卡消费风险预测的BP网络改进算法研究

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摘要伴着我国信用卡应用的迅速普及,依托信用卡刷卡消费行为的准确程度预测,也已转变为行业人士考量的关键内容.一般,现实风险评估多选取单纯的BP神经网络系统计算方法,但此种计算方法携带部分自身原有缺陷,如小范围最低值、聚拢速率比较低等,进而可能对风险评估造成干扰.基于对单纯BP神经网络算法及其存在不足的分析、试验,学术界又推出一款复合型计算方式,即将BP神经网络算法与传统遗传算法融合,以弥补不足的同时对其做以改良.参数集合的实证检验结果证实：此款复合型计算方式明显比单纯BP神经网络系统计算方式更完善,能够切实地增强凭卡消费活动风险预测的测试比率及精准比率.

DOI pj09oylxjy/1575651

作者林晓佳

机构地区不详

出处《宁德师范学院学报：自然科学版》 2015年4期

关键词 BP神经网络系统 GA遗传算法信用卡消费操作风险评估

分类 [文化科学][教育学]

出版日期 2015年04月14日（中国期刊网平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）