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面向科技资源需求的推荐方法研究

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摘要围绕科技资源需求大厅的功能,提出协同过滤与内容相结合的推荐方法,采用向量相似度计算和聚类的进行需求匹配,能够适应科技资源推荐过程中数据量巨大、数据稀疏、多样化等特点,为待解决需求者推荐合适的资源。

DOI ldeqqg9ed3/1728517

作者李海威;林珠;黄皓璇;郑伟鸿

机构地区不详

出处《现代计算机：中旬刊》 2017年4期

关键词科技资源需求大厅协同过滤向量空间模型推荐系统

分类 [自动化与计算机技术][计算机科学与技术]

出版日期 2017年04月14日（中国期刊网平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

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来源期刊

现代计算机：中旬刊

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