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基于四层BP神经网络模型的数字水印技术

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摘要对神经网络应用于数字水印技术进行了改进,选择了一种DWT变换嵌入算法的BP四层模型作为神经网络的训练模型,它能更好地实现了水印的盲提取。实验结果表明,该算法对常用的图像处理如压缩、低通滤波、加噪、剪切、旋转和缩放等攻击具有较好的鲁棒性和不可见性。

DOI 54ywqgpmj0/1905104

作者王忠;肖念

机构地区不详

出处《教育技术导刊》 2008年2期

关键词神经网络盲水印鲁棒性不可见性

分类 [文化科学][教育学]

出版日期 2008年02月12日（中国期刊网平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

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神经网络盲水印鲁棒性不可见性

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