首页 > 《电力设备》 > 2017年2期 > 大数据挖掘分析在电力设备状态评估中的应用

大数据挖掘分析在电力设备状态评估中的应用

在线阅读下载PDF 导出详情

摘要摘要大数据挖掘技术为电力设备状态评价开辟了一条全新的路线，并对现有设备状态监测参数提出了更高的要求。该方法引入了数理统计、模式识别等方面的理论和工具，在大规模数据分析的基础上，重点挖掘不确定模型条件下被分析因素之间的关联性。本文以大电网设备状态评估为目的，在传统评估方法基础之上，提出状态评估的大数据概念，旨在将传统的大电网行业注入新兴概念与算法。

DOI 54k89gne4k/2501733

作者孙宇蒋叶辉李岳纯汪泽明

机构地区（华电电力科学研究院310030）

出处《电力设备》 2017年2期

关键词大数据挖掘电力设备状态评估

分类 [电气工程][电力系统及自动化]

出版日期 2017年02月12日（中国期刊网平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

相关文献

1李静坤杜亚涛徐森. 大数据挖掘分析在电力设备状态评估中的应用李静坤.电力系统及自动化,2017-12.
2张阴全. 数据挖掘技术在电力设备状态检修中的应用.文化科学,2018-11.
3姜凌霄1霍圆方2. 数据挖掘技术在电力设备状态检修中的应用姜凌霄.建筑设计及理论,2018-12.
4韦彬. 数据挖掘技术在电力设备状态检修中的应用研究.电力系统及自动化,2021-03.
5杨虎高芦. 电力设备状态大数据分析的研究和应用.电力系统及自动化,2018-12.
6吴湛. 状态评估理论在电力设备状态维修中的应用.电力系统及自动化,2018-12.
7黄嘉斌. 电力设备状态检修中数据挖掘的运用实践阐释.教育学,2018-05.
8屈建平安少新. 简述电力设备状态大数据分析的研究和应用.电力系统及自动化,2018-12.
9庄宋杰. 关于电力设备状态大数据分析的研究和应用.,2022-06.
10吴建辉朱辉刘伟王玉忠张勇. 基于多源监测数据挖掘的电力设备状态诊断.电力系统及自动化,2017-12.

来源期刊

电力设备

电力设备

相关推荐

同分类资源更多

相关关键词

大数据挖掘电力设备状态评估

返回顶部